Multicoin Capital：為什麼Geodnet是物理AI時代的關鍵一環？

AI驅動的機器人革命已成為不可逆轉的趨勢，關鍵在於全面爆發的時間點。

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原文：Shayon Sengupta，Multicoin Capital投資合夥人

編譯： Yuliya，PANews

加密知名投資機構Multicoin於2月25日宣佈從Geodnet基金會戰略性收購價值800萬美元的GEOD代幣。據悉，Geodnet是一個精確定位網絡，通過DePIN（去中心化物理基礎設施網絡）經濟模型為無人機、自動駕駛汽車以及未來可能大量湧現的機器人提供關鍵定位服務。

物理AI時代來臨

雖然我們尚未達到《銀翼殺手2049》中描繪的人形機器人與人類共同生活的未來場景，但在2025年，專業機器人已悄然融入現代生活的方方面面。當前，語言模型正在將智慧商品化，釋放新的創造力並改變知識工作的形態。然而，AI的發展並不局限於文字、影像和視頻領域，其演進正延伸至物理世界，機器人科技將成為下一個重要前沿。

隨著AI模型能力的提升，它們理解和互動物理環境的能力將顯著增强。這一轉變將催生新型自主系統，從自動駕駛汽車、人形機器人到無人機和工業自動化設備，這些系統將以前所未有的智慧和自主性運行。而這些機器人要實現功能，都需要回答一個基本問題：我在哪裡？

定位：一個價值50億美元的難題

當數千萬臺自主和半自主設備部署時，它們都面臨著相同的挑戰：
空間感知
。無人機送貨、自動駕駛汽車在密集城市環境中導航、農業機器執行精確播種等，都需要亞釐米級的定位精度才能安全高效運行。

為實現如此高精度，這些系統依賴於感測器融合，結合多種定位方法。

雷射雷達
（LiDAR）能够提供高解析度深度映射，但在霧天或雨天表現欠佳（且存在重量大、耗電多、成本高等問題）。
雷達
（RADAR）提供穩健的距離量測但缺乏精細精度。
基於視覺的SLAM
技術支援實时建圖，但在低能見度環境下效能會顯著下降。

在現有的各種定位方案中，基於GNSS（全球導航衛星系統）並結合RTK（實时動態）基站校正的定位系統被公認為最可靠的解決方案之一。

標準GNSS定位由於大氣干擾和多路徑誤差，固有精度偏差達5-10米。 RTK通過使用固定基站比對衛星訊號與已知位置並傳輸實时校正數據來解决這一問題，實現釐米級精度——這對物理AI應用至關重要。現時主流機器人和自動化公司都在其系統中集成了RTK：

DJI（大疆）用於高精度無人機；
John Deere（約翰迪爾）用於自動駕駛耕耘機；
Tesla（特斯拉）用於自動駕駛汽車；
Boston Dynamics（波士頓動力）用於工業檢測機器人。

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圖源： GNSS Store

然而，RTK現時面臨成本挑戰。建設和維護RTK基站需要大量資本投入，包括硬體、場地獲取和維護等多方面投資。傳統供應商如Trimble、Hexagon和Topcon自建基站，並對每個追跡設備收取數千美元費用，這限制了其可及性和部署速度。覆蓋範圍往往集中在盈利地區，導致許多地區仍無法獲得高精度定位服務。

通過DePIN重構成本結構

基於代幣激勵的貢獻者所有權模式，DePIN從根本上重構了全球硬體密集型網絡的成本結構。作為全球最大的精確定位網絡，Geodnet利用這一原理激勵獨立運營商安裝RTK基站並提供校正數據，以獲取代幣獎勵。

通過將成本負擔從單一運營商轉移到分佈式網絡，Geodnet能够以遠低於傳統供應商的成本部署生產級RTK基站，主要通過消除建網兩大主要成本：土地和人工。這使Geodnet能够更快擴展覆蓋範圍，確保冗餘，並提供比現有服務商更可靠的GNSS校正服務。

這種模式創造了一個有機擴展的全球分佈式網絡，在保證服務質量的同時顯著降低了終端用戶成本。 Geodnet自去年開始快速擴張，從2022年11月的1400個基站增長到2024年6月的7800個，截至2025年1月已擁有超過13000個基站，覆蓋142多個國家的4377個都市。

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現時Geodnet網絡已實現&#34；閾值規模&#34；，服務能力覆蓋超過60%的GNSS校正市場。值得注意的是，網絡以極高的資本效率獲得這一供給——過去三年僅發放了11%的代幣給貢獻者。

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Geodnet是DePIN模式在實踐中的典範案例。 Geodnet基站不僅購置和部署成本降低一個數量級（消費級礦機700美元vs企業級RTK基站12000美元），得益於更密集的消費級網絡部署，年度定價也大幅降低。 Geodnet無疑是當今全球最具擴展性和成本競爭力的定位解決方案。

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現時，Geodnet通過為Propeller、DroneDeploy、Quectel等無人機龍頭企業，以及USDA（美國農業部）等政府機構提供服務，創造約300萬美元年化鏈上收入，展現出DePIN領域最快的需求端增長。

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在與Geodnet創始人Mike Horton的早期對話中，當被問及如何獲得全球最具影響力的自動駕駛、無人機和農業機器人客戶時，他的答案始終如一：
DePIN模式帶來的覈心結構性成本優勢。

轉捩點已至

未來十年，機器人科技將迎來爆發性增長期。從工業製造到日常生活，數千萬機器人預計將被部署到各個領域。無人機將在空中巡檢電力線路和筦道設施，自動駕駛汽車將重塑貨運和出行服務的格局，智慧倉儲機器人將大規模取代人工操作，而家用人形機器人也將逐步走進千家萬戶，協助處理日常事務。

精確定位能力是這場機器人革命的基石。
沒有可靠的定位數據，任何自主機器人都將難以發揮其應有的功能。以自動駕駛汽車為例，在GPS訊號較弱的都市峽谷中，必須依賴RTK增强的GNSS系統才能安全導航；配送無人機同樣需要釐米級精度才能準確降落在指定的充電站位置。囙此，RTK定位已不僅僅是對雷射雷達和雷達等感測器的補充，而是成為機器人運行的關鍵基礎設施。

當前，大量機器人企業每年都在為傳統GNSS校正服務支付高額費用，卻仍面臨著覆蓋範圍有限、精度不穩定等諸多問題。相比之下，Geodnet通過創新的DePIN模式，不僅顯著降低了服務成本，還提供了更優質的定位服務。這一突破性方案正吸引著越來越多的企業級客戶，為當前及未來的自主機器人提供可靠的定位保障。

AI驅動的機器人革命已成為不可逆轉的趨勢，關鍵在於全面爆發的時間點。機器人產業正在加速發展，而Geodnet的精確定位網絡將確保這些機器人能够安全高效地運行。在即將到來的機器人時代，Geodnet的定位服務將發揮不可替代的作用，為全球機器人提供精確可靠的位置資訊支持。

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