AI未來的機遇與潜力在哪？世界經濟論壇聯合埃森哲、畢馬威發佈權威報告

文章來源：新智元

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隨著科技浪潮的奔湧向前，人工智慧（AI）已從前沿概念深度融入社會經濟的方方面面，成為推動產業變革與創新發展的覈心力量。

在這樣的時代背景下，世界經濟論壇（WEF）聯合埃森哲、畢馬威發佈報告，無疑為我們洞察AI未來的發展脈絡提供了權威視角。

該報告彙聚了多方智慧，通過深入的行業調研、前沿的技術分析以及對全球趨勢的精准把握，為我們全方位呈現AI在未來的機遇與潜力。

無論是關注科技創新的從業者，還是尋求投資方向的金融人士，亦或是關心社會發展的普通福斯，都能從這份報告中獲取啟發，提前佈局，迎接AI時代的無限可能。

報告一：《AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 2025》

人工智慧正在以前所未有的速度發展，特別是在自然語言處理（NLP）、電腦視覺和生成式人工智慧等領域。

由世界經濟論壇（WEF）與埃森哲（Accenture）合作撰寫的報告《AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 2025》，探討了AI在2025年的機遇、採用現狀及其未來潜力，旨在為組織提供負責任且具有變革性的AI採用框架。

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報告連結： https://www.weforum.org/publications/industries-in-the-intelligent-age-white-paper-series/cross-industry/

以下是該報告的覈心要點：

AI的機遇

效率和成本節約：
生成式AI不僅優化了工作流程和成本，還顯著提高了生產力。例如，一家科技提供商開發的虛擬工程師通過即時資料優化建築管理，將HVAC能源成本降低了25%，並將維護計畫時間减少了90%
收入增長：
率先採用Ai的公司在收入方面已經比同行高出15%，預計到2026年這一數位將翻倍。生成式AI通過個性化設計工具幫助設計師快速生成多樣化的圖案，直接推動了銷售和收入的增長。
客戶體驗提升：
AI已經從獨特的差异化因素轉變為所有企業保持競爭力的基本要求。例如，倫敦證券交易所集團使用AI驅動的問答服務（QAS）將客戶査詢的解决時間减少了50%。

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AI採用現狀

行業採用：
電信、金融服務和消費品行業在AI採用方面處於領先地位。生成式AI在依賴人類資本的行業中尤為突出，如醫療保健、金融服務和媒體娛樂行業。
功能採用：
市場行銷和銷售、產品和服務開發、服務運營和風險管理是AI採用率最高的功能。這些功能通常生成或數位化大量結構化和非結構化數據，使得AI模型能够更有效地訓練和擴展。
組織採用：
儘管AI投資和使用激增，但大多數組織的AI採用仍處於早期階段。 74%的公司報告在規模化採用AI方面面臨挑戰，只有16%的企業準備好進行AI驅動的全面改革。

AI的未來潜力

複雜任務的全面自動化：
AI智慧體可以協同工作，實現複雜重複任務的全面自動化，使人類能够專注於更高級的任務。例如，到2028年，製造和金融服務等行業將看到AI智慧體管理生產線、優化供應鏈操作和處理客戶支援的顯著收益。
更情境化和個性化的決策：
將高級推理能力集成到生成式AI應用中，將使AI系統在協助人類導航複雜環境和做出情境感知決策方面更加有效。例如，在醫療保健行業，AI將支持個性化治療方案。
增强個人效率和能力：
AI集成的手持設備、先進的邊緣AI和緊湊語言模型有可能通過自動化任務、管理日程和提供實时資訊來徹底改變工作方式。

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成功實施AI的基礎

生態系統合作：
公司越來越多地與雲提供商、AI科技公司、初創企業和公共機构合作，以獲取資源和專業知識。
利益相關者對AI的信任：
信任是AI成功的關鍵。 61%的人對依賴AI系統猶豫不決，主要是由於對資料安全和協力廠商參與的擔憂。
行業自我治理：
組織正在創建自我治理框架，以補充法規，確保AI部署與公司價值觀和區域法規保持一致。
人才和組織：
組織需要優先考慮員工發展，使員工能够應對科技變化並領導AI驅動的價值創造。
網路安全：
AI驅動的網絡攻擊如深度偽造、定向釣魚和數據洩露是新興威脅。組織需要將AI網絡風險納入跨組織風險管理。
數位覈心：
部署可擴展的AI戰畧依賴於建立强大的數位覈心，包括AI應用和數位平臺、數據和AI“骨幹”以及物理和數位基礎設施。

報告二：《Blueprint for Intelligent Economies》

人工智慧正在推動第四次工業革命，促進經濟增長並推動各行業和社會的創新。

然而，許多國家由於缺乏能源密集型AI基礎設施、先進的計算能力、高品質數據和AI技能，可能無法享受到智慧時代帶來的經濟和社會效益。若不加以干預，科技的創新可能不僅無法平等地惠及全球，反而加劇現有的數字鴻溝。

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報告連結： https://www.weforum.org/publications/blueprint-for-intelligent-economies/

由世界經濟論壇（WEF）與畢馬威（KPMG）合作撰寫的《Blueprint for Intelligent Economies》，旨在通過全面的合作方式，創建包容性增長。

該藍圖分為三個相互關聯的層次：

構建基礎：
包括永續的AI基礎設施、高品質數据集、負責任的AI模型和有效的資本投資通路。
發展新智慧經濟：
通過嵌入智慧的應用、工作流程、設備和機器人，重新構想各行業的覈心活動。
以人為本：
通過高品質教育、技能發展和勞動力培訓，提升人類潜力，並建立道德、安全和安全的護欄。

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該藍圖提出的三大戰略目標：

構建永續的AI基礎設施

挑戰：
高能耗、大規模投資需求、不安全的AI供應鏈、數字鴻溝、高成本的互聯網設備。
成功案例：
微軟與美國簽署了購買無碳能源的協定，重新開放三哩島核能電廠，為其資料中心提供綠色能源。世界銀行啟動了100億美元的可再生能源計畫，旨在新增15吉瓦的可再生能源容量。
關鍵能力：
永續和負責任的綠色能源、安全的網絡和彈性的AI供應鏈、高速連接、可擴展和可負擔的計算能力、AI就緒設備。

策劃多樣化和高品質的數据集

挑戰：
高品質數據的獲取、數據不平等、數據所有權、AI技術進步、對AI的信任。
成功案例：
日本的Fugaku LLM是一個開源的大型語言模型，至少60%的訓練數據來自日本。阿聯酋政府與G42合作開發了基於現代標準阿拉伯語的LLM“Jais”。
關鍵能力：
可用和可訪問的數據、多樣化和包容性的數據、數據所有權和共亯、數據保護和隱私、數據生命週期管理。