科學革命的第三次浪潮？三分鐘讀懂DeScAI

DeSci與AI的深度融合，不僅可以打破傳統科研中數據孤島、低效評審和資金集中分配的壁壘，更通過開放共亯、協同創新和智慧決策，為科學發展釋放出前所未有的創新能量。

近段時間美股的表現並不值得拍手稱好，但有一個板塊卻在這種平淡中異軍突起，個股更是出現了單月漲幅300%的強勢表現，甚至“木頭姐”也公開表示，該板塊是當前最被低估的AI應用領域，而被稱為“國會山股神”的佩洛西更是以身作則地下注，並在Tempus AI上拔得頭籌，而Tempus所屬的正是最近被推上風口浪尖的板塊——AI醫療。

同樣，另一家AI醫療板塊的公司Firefly在宣佈加入英偉達的Connect計畫後，一夜狂飆170%，儘管現時已經回落不少，但AI醫療的熱度依然在華爾街延續。

什麼是DeScAI？

如果說AI賦能醫療是如虎添翼的存在，那麼區塊鏈賦能醫療將會是另一種行業性質的革新，當然，如果三者相融合，那便是對醫療行業的顛覆，這便是我們今天要聊的Desci（去中心化科學將去中心化和區塊鏈的原則綜合到科學研究領域，以實現開放研究，减少進入障礙，促進全球合作，並增强科學數據的完整性）+AI（人工智慧）。

科學革命的第三次浪潮？三分鐘讀懂DeScAI插图1

眾所眾知，自17世紀科學革命以來，人類對知識的探索經歷了從個體孤軍奮戰到機构壟斷的轉變。而如今，隨著區塊鏈與AI的迅速崛起，一場全新的變革正悄然興起。

DeSci與AI的深度融合，不僅可以打破傳統科研中數據孤島、低效評審和資金集中分配的壁壘，更通過開放共亯、協同創新和智慧決策，為科學發展釋放出前所未有的創新能量，我們可以將這種融合創新稱之為“DeScAI”（Decentralized Science AI），也就是“去中心化科學人工智慧”。

Desci與AI如何融合？

1.醫療數據的高效利用

傳統的AI模型通常依賴中心化的資料倉庫，而這些數據由少數機构壟斷，往往形成數據孤島並伴隨著隱私洩露風險。 Desci通過區塊鏈將科研數據和健康數據上鏈存儲，確保數據的不可篡改與全程溯源，從而實現數據的確權、共亯和激勵閉環。

2.精准醫療的全面升級

借助分佈式的健康數據平臺和實时AI監控系統，每位患者將獲得量身定制的診療方案。醫生可通過全球開放的數據資源，實时獲取患者全景健康檔案，並依據動態資料調整治療策略，從而顯著提升治療效果並降低醫療成本。

3.藥物研發與臨床試驗的革命性轉型

去中心化的臨床試驗管理和智慧藥物研發平臺將大幅縮短藥物研發週期，降低成本。資金透明、數據上鏈和AI即時監控形成的閉環迴響機制，將推動新藥從研發到臨床轉化的全過程高效運行，為生物製藥行業帶來深遠影響。

4.全球協同科研生態的構建

跨鏈交互操作、去中心化身份認證（DID）與聯邦學習科技將打破地域和機构壁壘，構建一個開放、包容、全球協同的科研合作網絡。利用聯邦學習，各醫療機構在本地完成模型訓練，只上傳模型更新參數而非原始數據，既實現了跨機构協同，又確保了患者隱私。無論是在已開發國家還是發展中地區，所有科研者都能在這一平臺上共同推動科學進步，形成全球化的創新合力。

5.知識產權管理與激勵模式的創新

通過IP-NFT和動態通證激勵機制，科研成果將實現數位化確權和透明流轉。未來，科研成果不再依賴傳統出版機構，而是通過區塊鏈直接流向全球市場，構建公平高效的科研信用體系，為全球創新者提供持續激勵。患者不僅擁有數據的所有權，還可以通過授權共亯，將數據轉化為經濟激勵，這種模式也為後續AI模型訓練提供了高品質、可信賴的資料來源。

6.去中心化AI計算平臺的普及

分佈式算力資源的共亯將大幅降低集中式計算成本，並提升系統擴展性與魯棒性。結合Desci資料共用模式的去中心化AI計算平臺，將為大規模AI模型訓練提供低成本、高效率的支撐，成為推動科研和精准醫療應用的重要基石。

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