沈向洋：開源與閉源不是對立的商業模式

①沈向洋稱，開源和閉源不是對立的商業模式；
②不同公司開發的模型在企業實際使用中的比例，市場份額從高到低的大模型，開、閉源策略各不相同，與其市場份額沒有明顯關聯。

《科創板日報》2月22日訊（記者張洋洋）
在2025年全球開發者先鋒大會上，香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋在題為《大模型時代的創新與思考》的主旨演講中談及了大模型時代，開源的力量。

他認為，“DeepSeek讓大家看到開源社區的勝利。把了不起的模型開源後，讓更多人得到機會，在這個模型上做更多了不起的事情”。

從技術進步的角度看開源，沈向洋稱，開源並非新事物，但其蓬勃發展始於互聯網的出現後。互聯網極大增强了全球合作開源的能力。

此外，也可以從商業選擇的角度理解開源。縱觀2023到2024年，不同公司開發的模型在企業實際使用中的比例，市場份額從高到低的大模型，開、閉源策略各不相同，與其市場份額沒有明顯關聯。他表示，開源和閉源不是對立的商業模式。

開源還是全球合作的重要領域。沈向洋指出，中國是開源研究的受益者，現在是國際開源社區的貢獻者。

對於大模型，之前的研究焦點是GPT模式，現在的焦點是Reasoner模式，這是一種新的學習範式。沈向洋提到，GPT模式是一種“快思考”，主要通過數據驅動來預測“下一個token”。

Reasoner模式則注重任務完成，允許反復試錯和修正，更接近人類的“慢思考”。這種新模式通過逐步抽象化複雜問題並推導解決方案，已在視覺推理等領域得到應用。

沈向洋：開源與閉源不是對立的商業模式插图1

在新的範式中，他強調，大模型裏最難的事情之一，是開源數據。 “我希望開源社區能貢獻更多數據，在新的範式裏，大家一起有更大的進步”。

沈向洋判斷，未來最大的機會，在人和機器的關係，即人機交互。 “回看過去四、五十年，哪個公司抓住了人和機器的互動的入口，就會成為世界上最偉大的公司。”而自然互動，是人機交互的新里程碑，無論是Chatbot還是Agent，都在推動這一領域的進步。

Chatbot是一種通過文字或語音與用戶互動的AI程式，能够回答問題或執行任務，像虛擬助手一樣工作。而Agent是一種能够自主決策和執行複雜任務的智慧系統，依賴多模態互動科技，通過語音、文字、影像等管道與用戶自然交流。

沈向洋：開源與閉源不是對立的商業模式插图3

對於近期廣為討論的人與機器的相處，“是AI，還是IA（Intelligence Augmentation，智慧增强）？” 智慧增强（IA）是指通過科技擴展人類的能力，幫助人們更高效地完成任務，而不是取代人類。沈向洋指出一個角度，“是以人為本的人工智慧”，呼籲關注人工智慧的倫理問題，“與各位開發者一起共鳴”。

原文網址：https://zh.gushiio.com/gushi/2599.html

沈向洋：開源與閉源不是對立的商業模式

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