當大家談論AI顛覆遊戲行業時，一線從業者這樣用Deepseek

文章來源：遊戲葡萄

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我在想，Deepseek到底對遊戲行業的影響有多大。

你看，這款工具在年前火得一塌糊塗，被《黑神話：悟空》製作人稱為“國運級科技成果”。

一段時間內，Deepseek本身就成了流量密碼、潑天富貴。 大到概念股暴漲，各領域大廠下場接入Deepseek、小到零基礎用Deepseek做遊戲……沿著這個趨勢，說不定蔡浩宇說的“99%的開發者”真的要被迫提前轉行了。

《逆水寒》《和平精英》接入Deepseek

可事實真的是這樣嗎？ 跟多位不同崗位的遊戲從業者聊過後，葡萄君卻得出了不太一樣的結論。

以下為這些從業者的經歷自述：

01

策劃：腦暴參與者、

合作提效工具、搜尋引擎

——某上海四小龍遊戲關卡策劃

我身邊有關卡同事做Demo的時候，會利用自己的需求內容，先讓Deepseek寫一份程式碼，然後給科技同事進行效果演示，這種操作管道會讓科技同學更好地理解策劃需求。

通過需求內容，利用Deepseek直接生成對應的關卡切片

圖片素材來源葡萄君類比，僅供演示

另外就是把Deepseek當搜尋引擎，比如問它某種玩法機制哪些遊戲用過。

最近我也在想怎麼擴展Deepseek的應用，因為這款工具特別大的好處是會給參考文獻和推理過程，這樣它給的結果準確與否其實沒有關係——我自己能看出來，並基於這些中間結果進行二次蒐索。

這種特性特別適合個人跨行學習和發展：

再比如幫我梳理策劃檔案的邏輯，查漏補缺，這對我個人發展來說很有意義。

我感覺Deepseek可能類似當年的“隨機”，沒有人想像到“隨機”能產生“Roguelike”，那也沒有人能想像到AI對遊戲玩法有多大的潜力。

——某單機遊戲文案策劃

Deepseek上次對工作有幫助的時候，應該還是輔助我找資料。

在聯網和深度思考模式下，讓它給出某一時代適合作為英雄進行二度包裝的歷史人物的姓名、資料、選取原因、包裝方案、包裝邏輯說明，人工再對其二次篩選修改，作為供上級選擇的資料。

圖片素材來源葡萄君類比，僅供演示

但我認為Deepseek暫時沒辦法真正加入研發覈心工作流，它的確在靈感和包裝層面會提供一定幫助，但成品轉化的效率並沒有想像中那麼高。 一個是胡編亂造的原因，你需要花精力交叉驗證； 另一個是它自己的模型語料風格鮮明（比如科幻味），很難掰成你想要的風格，頂多給到一些Prompt，但這就會導致產出結果很一般。

在我看來，它最多只能承擔個腦暴搭子的職能，我平常拿它算卦更多一點。

——某獨立遊戲製作人

我們在策劃過程中，會對一些碰到的問題跟Deepseek交流，它會給出一些建議和方向，尤其是推理問題的過程，能够幫我們查漏補缺，或者提供一些新的思考方向：

——某上海四小龍遊戲玩法策劃

我也經常將Deepseek等工具作為搜尋引擎，或者自我審查的工具。

比如在寫好策劃案後，跟它說“你現在扮演一個測試工程師來檢查一下，看有哪些邊緣條件我沒有想到，來質疑一下我。”

然後它就開始被我忽悠著“打工”了。

圖片素材來源葡萄君類比，遊戲為虛構，僅供演示

我覺得AI查漏補缺對個人的好處大於對項目，因為這個環節在你跟其他同事對接合作時，也都會對出來，只不過用了這些AI工具後，你在大家眼裡就會更“細心、可靠”起來。

除此之外，我個人對AI工具和應用主要是兩方面：製作業務工具、搭建玩法原型。

對於前者來說，雖然我們公司有專門的科技中台幫策劃研發各種工具，但從提需求、排期、溝通、執行到落地，中間可能會耗費大量的成本，用Deepseek、GPT等AI工具研發，會節省大量時間精力。

比如上次我花了1個小時寫了個相對複雜的業務工具，可以實現數據視覺化和驗證。 在沒有這個工具前，我審查這些編輯器匯出的表格數據可能需要一兩天，現在基本只要5分鐘。

數據驗證工具

搭建玩法原型的情况類似，因為不少廠商的立項自下至上，我們需要給老闆審查我們做的東西好不好，過去做這些東西可能需要一個方案、一個PPT，但這樣哪怕你說得天花亂墜，沒法驗證，大家還是不知道好不好玩。

囙此我們策劃需要簡單出個玩法原型，可能不需要很完善、不用打包，能看起來像回事、達到演示效果就行。

這時如果你按原來的模式和開發週期，可能需要一兩周的時間和人力成本，還需要擔心做出來之後沒過評審，來回拉扯修改； 但隨著GPT等AI工具的反覆運算進化，我們只需要折開這個玩法原型需要什麼功能，然後逐一跟AI工具對話、優化、組合……最終可能只需要一天就能做出玩法原型。

做這些東西的時候我也在想：這算不算“偷薪水”？ 因為我周圍的人確實很少有意識地用AI工具提效。

但回頭想想，哪怕真是手打程式碼，那其實也會有類似Copilot這類預測輸入工具進行20%-30%的提效，我這應該算是另一種“科技紅利”了。

Copilot根據注釋進行預測，圖源知乎@Jayden

02

程式：胡編亂造也要

把事情辦成

——某大廠敘事策劃（科技向）

我現時的程式設計工作中不太用DeepSeek，因為它太發散了，喜歡提醒我注意一些我不需要注意的問題。

首先，我的工作分兩個部分，一是找到解決方案，二是落實解決方案。

在前者上我會問：有什麼方法，能實現怎樣的一個功能？ 這個時候得到的基本都是啟發性回答，還是有用的； 但當我說，我認為其中一個方案不錯後，它會一直圍著這個方案轉，出不去了。

比如我先問：在虛幻引擎的GAS中，通常如何判斷一個Gameplay Ability是否可以觸發（比如血量低於90%時可觸發）？ 它會給我一些有價值的參攷；

圖片素材來源葡萄君類比，僅供演示

我的第二個問題是：假設現在有一個源對象和一個目標對象，我需要同時依賴源對象和目標對象的狀態作為Ability可用條件（比如需要雙方血量均低於90%），我是否可以利用Gameplay Ability System做到這個判斷？

DeepSeek給了我一個完整的方案：結合内容監聽、條件檢查邏輯和網絡驗證來實現。

圖片素材來源葡萄君類比，僅供演示

但你知道我第二個問題最需要的答案是什麼嗎？

是“不能”。 Ability在啟動前沒有辦法得到Target的資訊，只要知道這個，我就可以放弃這個方向，去尋找別的方法了。

也就是說，針對一個具體問題，有時我問“能不能”，它會想著辦法給我“能”的答案。 但如果事實上確實不能，它想的辦法可能就會變成胡編亂造，或者至少也會浪費時間。 所以DeepSeek基本只能在方案選型上用，進入一個方案後就跳不出來了。

但是在學習、輔助理解、故事創意上，DeepSeek的效果還不錯，可能創意端會用得比較多。

03

美術：提示詞優化大師

和創意落地工具

——某遊戲美術外包商科技美術（TA）

我主要在三個方面使用Deepseek:

首先是生成圖片提示詞，它能準確理解我的創意需求，並轉化為專業的Prompt。 在跟Claude、Imagefx等其他AI工具組合的情况下，可以只用5分鐘就生成一張標準的宣傳海報。

1. Claude生成海報建議
2. Deepseek進行分析優化，並生成準確的文生圖提示詞
3. IMAGEFX通過提示詞生成圖片
4. 人工篩選、細節調整

其次，我會利用Deepseek做一些創意延伸，比如讓它生成一些供參考的遊戲世界觀與覈心玩法架構。

以及該框架下的場景設計、戰鬥細節：

基於該提示詞，利用Recraft生成的卡牌概念圖：

第三是滿足自身的橫向發展和創意落地。

我是個十足的文科生。 不過在AI的助力下，我自己開發了網頁、小程式，甚至APP，還做了些小工具，讓工作更高效。 有意思的是，我現在工作的地方有自己的IT部門，他們比我專業多了。 可知道我會AI程式設計後，他們有時還來問我一些專業知識。

比如我曾用三天的空餘時間，利用Deepseek、Windsurf和Cursor成功開發出了一款解壓小程式。 在開發過程中，通過與AI進行對話，它能精准地實現我所期望的一系列功能。 最終，小程式擁有記錄打工人的心情、給予打工人鼓勵和提醒、呼吸冥想、鼓勵扭蛋等有趣的功能。

當然，我也知道上面三種AI工作流，可能在GPT時代就已經存在了。 但Deepseek的優勢在於能在中文脉络下充分理解我的脉络和需求，降低了反復溝通成本和使用門檻，特別是在處理一些稍微複雜的任務時，它的推理能力和聯網功可以提供很多思路拓展。

——某廣州大廠美術設計

我們公司的策劃同事已經比較經常地拿AI生成效果圖，然後請美術同事往效果圖的方向貼靠。

圖片素材來源葡萄君類比，僅供演示

有時候AI出的圖離我們想要的方向差別很大，人物比例都不對，所以更具體的一些角色、裝飾設計還需要我們美術來琢磨； 但如果這個AI效果圖對上了策劃的“感覺”，我們就可以直接模仿，基本不用修改、細化這些人工操作了，相對省力一些。

但我總感覺這樣工作不太對勁。

02

音訊：競爭對手、提效腳本

——小旭音樂創始人、CEO盧小旭

國外音訊音樂生成主要用兩個軟件，Suno和Udio，去年Suno v3.5、今年v4版本推出後，它在AI音樂創作這塊的成熟度已經很高了。

但它仍有兩個硬傷：一是生成音訊的音質較低，在手機上聽還可以，但主機遊戲使用，或放在高保真音響上就能聽出明顯差异； 二是Suno還不能精准控制和修改，一次性生成的音樂是怎麼樣就定下了，如果你說第幾秒的鋼琴要改成吉他，它就改不了。

囙此Suno對我們遊戲音訊音樂等業務的影響不大，我們接到的需求還是100%由人工製作，AI最多可能做一些方向上的參攷。

至於Deepseek，去年我們一直在研究AI音樂的提示詞，研究如何跟AI工具進行對話，但Deepseek出來後我們一試，它寫的提示詞比我們自己研究的還精准，前面半年的活都白乾了。

不止這一塊兒，AI切入後，音訊音樂業務的很多工種都不太需要了。 比如遊戲配音需要錄音棚，我們之前在北京有4個錄音棚，配備4名錄音師，但現在TTS（Text-to-Speech，文字轉語音）成熟後很多廠商都不過來錄製了； 再比如現在很多遊戲歌曲的製作、演唱，都被AI代替了，歌手、CV的工作量也會很快减少，然後人才數量也會對應减少。

網易伏羲的AI配音，已在《逆水寒》手遊、《永劫無間》手遊中實裝

這種情況下，我預計我們的傳統業務可能會在三年之內縮減80%，如果等到AI創作真正成熟、可以商業化落地的時候，也絕對不是落在專業領域、某些專家頭上——人家遊戲公司自己就可以用AI生成任何音樂了，為什麼還要花錢找別人做？ AI代替的不是人力成本，而是一整套業務流程。

所以我們也在需求改變，比如做一些AI音訊和視頻結合的內容，降低可替代性； 再比如嘗試一些現場演奏和AI互動演出的內容； 同時我也在要求團隊的綜合能力，比如作曲師要有樂器演奏的能力，畢竟未來現場演出可能會比音樂製作更值錢。

小旭音樂結合多種AI內容產出的短視頻爆款

至於說你說焦慮的問題，可能去年我會著急一些，今年就比較平靜了，畢竟AI大勢是全人類的焦慮，不是我們一家的課題。

——上海大廠音訊策劃

我認為在創作工具中掛載接入Deepseek等AI工具會有一些前景。

我曾利用Deepseek，為音訊編輯軟件Reaper編寫了一個提效腳本，簡單來說就是把一些軟件常用的挿件集成到額外介面，點擊按鈕就能載入對應挿件，省下了在挿件清單逐一查閱的時間成本。

這個提效腳本的98%的程式碼都是我用Deepseek直接生成的，並通過跟AI對話進行調試修改：

這其中也出現了一些問題，在跟Deepseek對話到一定輪數後，它開始胡編亂造了，輸出的程式碼變得完全不可用。 好在之前它已經給到了一份相對完整、基本可用的程式碼，我在這份程式碼的基礎上，根據Deepseek推理內容進行了人工微調，最終實現了這個小型腳本的落地運行。

後期Deepseek混亂狀態下，重新複製

完整程式碼給它也不行

05

運營：比ChatGPT更好的輔助

——北極光遊戲運營

我在尋找推廣文案、簡訊等內容創意時，會用到Deepseek，而且感覺它要比當時的ChatGPT好用很多。 但像運營公告這些直接面向玩家的東西，一發出去幾百萬人看，肯定必須親自上手，一點也不能出錯。

Deepseek直接生成情人節推廣簡訊（遊戲資訊為虛構，僅供演示）

——天美遊戲運營

我們內部有不少AI工具。 但用的不算多，會拿來查資料，但也就是看一看，輔助一下。 我倒是前段時間拿它來算命…… 正兒八經幹活很難滿足需求。

06

結語

從上述從業者的實操來看，Deepseek以及其他AI工具，更多是給個人工作提供了一些幫助，遠沒有給傳統的遊戲研發流程帶來一些革命性變化。

這樣結論也在預料之內。 就像盧小旭所說的，AI是一個平權的工具，它的初衷可能就不是讓專業的人使用，而是讓外行人無門檻地做專業的事情。

某遊戲美術外包老闆

這麼說，AI對遊戲行業的實際影響沒那麼大？

似乎也不太對，青庖網絡的CTO晨超認為，他覺得大家對Deepseek的理解，和之前其他AI工具剛出來時差不多：高估了其短期作用，低估了其長期作用——AI工作流對遊戲行業的影響，與其說是革命，倒不如說是滲透。

這些“滲透”就像是上述從業者的實操探索，看似不太正經，但可能會成為AI變革遊戲行業的前期積累。 青庖網絡創始人曹瀟文也表示，很多廠商早早就用AIGC代替人工生產美術資產，他們可能還沒跑正ROI，但卻通過早期積累，拔昇了AI在遊戲行業的水位。

“如果說遊戲行業的人力結構是一座金字塔，那AI就是一個初級的神經網路，它會像海水一樣自下而上地淹沒上來，最先被替代的可能只是一些邊角料，但在AI不斷發展，以及金字塔結構特性的影響下，海水的淹沒速度會越來越快，甚至會超出我們的想像；這種淹沒也不只是一對一的置換，很有可能把工作結構、模式、文化一齊改變。”

“當AI的海水沒過行業中游，更大的拐點或許就將到來。”