專訪a16z創始人Chris Dixon：人工智慧與加密技術的交匯

支持新架構（如區塊鏈）和開源AI至關重要。 這不僅是科技問題，也是監管和公眾認知問題。

作者： a16z

編譯： CaptainZ

歡迎體驗由a16z呈現的Web3特別篇。 本期節目聚焦人工智慧（AI）與加密技術（Crypto）的交融，我們邀請到了a16z Crypto的創始人兼管理合夥人克裡斯&middot； 迪克森（Chris Dixon）以及a16z成長基金的合夥人大衛&middot； 喬治（David George）。

他們將深入探討互聯網經濟模式的缺陷、創作者的新機遇、大型平臺變遷的深遠影響等話題。

本期內容源於a16z「AI革命對話系列」的跨界合作，正值克裡斯&middot； 迪克森暢銷書《讀寫擁有》（Read Write Own）平裝版付梓之際，更顯意義非凡。 更多資訊請參閱節目說明中的連結。

需要特別說明的是，本節目內容不構成稅務、商業、法律或投資建議。 請訪問a16z.com/disclosures查看更多重要資訊，包括我們的投資清單。

以下是採訪實錄：

主持人：克裡斯，感謝你參加我們的節目，很高興能和你一起交流。 你現時主要專注於加密技術領域，能否談談你對AI與加密技術互動的總體看法？

克裡斯&middot； 迪克森：

當然，很高興能來這裡。 我一直認為，科技浪潮往往成對或成組出現，就像過去15年裏的云計算、移動互聯網和社交網絡，它們彼此强化。 移動互聯網將計算設備普及到數十億人手中，社交網絡則成為吸引用戶的殺手級應用，而云計算提供了這一切的基礎設施。 這三者缺一不可。 我記得當時還有人爭論哪個更重要，結果證明它們相輔相成，缺一不可。

現在，我認為AI、加密技術和新型硬體（如機器人、自動駕駛汽車、虛擬實境設備等）正構成新一輪科技浪潮的三大支柱，它們同樣會相互促進。 加密技術&mdash；& mdash; 這也是我書中討論的重點&mdash；& mdash; 提供了一種全新的互聯網服務架構管道。 它不僅是一種科技，更是一種構建網絡的新範式，具有許多傳統管道無法實現的特性。 我認為這對許多領域都大有裨益。

很多人把加密技術簡單等同於比特幣或迷因幣，但在我和業內許多聰明人看來，這遠非其本質。 AI與加密技術的交匯有多種形式。 首先，一個淺顯的結合是我們投資的重點方向：利用這種新架構來構建AI系統。 例如，當前AI領域的一個覈心問題是，未來AI是掌握在少數大公司手中，還是由更廣泛的社區掌控？ 這涉及到開源的問題。 我驚訝地發現，過去十年AI領域從完全開放（論文公開、程式碼共亯）變得越來越封閉。 大公司以「安全」為由將科技鎖住，但我認為這更多是出於商業利益的考量，而不是真正的安全需要。

幸運的是，仍有一些開源模型，如LLaMA、Flux和Mistral等，但它們的開源程度仍讓人擔憂。 模型權重不完全公開，數據筦道不透明，能否真正複製這些模型令人懷疑。 而且這些開源項目往往依賴單一公司支持，隨時可能因策略調整而關閉。 囙此，我們投資了一些基於區塊鏈的互聯網服務棧，旨在為AI提供去中心化的開源基礎設施。 比如Jensen項目，它通過眾包管道構建計算層，類似Airbnb的模式：初創公司可以將計算任務提交給網絡，由擁有閒置計算資源的人提供支援，區塊鏈則負責管理供需匹配和經濟帳本。

另一個例子是Story Protocol，它重新定義了知識產權的注册管道。 你可以創作一幅影像、一段視頻或一首音樂，通過區塊鏈記錄其版權和使用條款。 這些條款基於現有版權法設計，具有國際適用性。 你可以設定規則，比如「允許改編和衍生創作，但需支付我10%的收入」。 這樣就形成了一個開放市場，取代了傳統需要逐一談判的商業模式。 現時，只有大公司如Open AI能與Shutterstock達成億元交易，而小創作者往往要麼被盜用，要麼無人問津。 Story Protocol則為所有人提供了一個平等的平臺。

這種模式的覈心是「可組合性」（composability），這是區塊鏈世界的常見主題，也是我書中專門論述的概念。 它類似於開源軟件的成功之道&mdash；& mdash; 無數人貢獻小塊程式碼，最終拼凑成强大的系統。 Linux從90年代的0%市場份額增長到如今的90%，靠的就是這種力量。 Story Protocol也一樣，你可以想像一個人創造一個角色，另一個人加入新元素，再有人進行混搭，最終形成一個超級英雄宇宙。 只要收益按約定回流，創作者的激勵就得以保障。 這種模式既擁抱新技術，又為創作者提供了經濟模型，是AI與加密技術結合中最令我興奮的部分。

主持人：你提到的新經濟模型確實引人深思。 大衛，你之前也說過，ChatGPT的出現可能打破互聯網的某種契約，能否詳細談談？

克裡斯&middot； 迪克森：

是的，我書中有一章叫「新契約」（New Covenant），講的就是這個。 互聯網之所以成功，很大程度上是因為它有一套聰明的激勵機制，讓50億人自願加入，而無需中央權威強制推行。 過去20年，互聯網逐漸形成了一個隱性經濟契約，尤其是在社交網絡、搜尋引擎和內容創作者之間。 以穀歌為例，網站主允許穀歌抓取內容、展示摘要，前提是穀歌會回饋流量。 創作者通過流量賺錢，不管是廣告、訂閱還是其他模式。 這種互利關係是互聯網繁榮的基礎。

但偶爾這個契約會被打破。 比如穀歌的「One Boxing」功能，直接展示答案而不跳轉到原網站，像Stack Overflow、Wikipedia和Yelp都深受其害。 用戶體驗或許更好了，但創作者的流量减少了。 現在AI的興起進一步挑戰了這一契約。 聊天機器人可以直接生成插圖或食譜，用戶無需點擊原始網站。 如果AI系統都這樣運作，流量不再回流，創作者的生存基礎就被打破了。

這些AI系統依賴舊契約下的數據訓練，但新模式卻不再遵守舊規則。 我擔心未來互聯網會變成由三到五家大公司主導的封閉系統，其他數十億網站因失去流量而衰亡。 這讓我感到不安&mdash；& mdash; 互聯網難道要回到1970年代的廣播電視模式，只有幾個頻道嗎？ 這樣的世界對初創公司、創新和創意有何益處？ 長尾網站如何生存？ 新事物如何突圍？

我並不是說加密技術是唯一解法，但至少我們得承認現狀打破了原有激勵機制，並思考這是否好事。 如果不是，我們該如何設計新機制？ Story Protocol就是一種嘗試，它試圖通過區塊鏈為創作者重建激勵體系。

主持人：你提到AI、加密技術和新硬體是三位一體，相互强化，能否具體聊聊它們如何協同作用？

克裡斯&middot； 迪克森：

當然。 以移動互聯網、社交網絡和云計算為例，它們彼此成就了對方。 現在的AI、加密技術和新硬體也是如此。 你已經能看到一些端倪，比如AR/VR眼鏡和自動駕駛汽車大量使用AI科技，特斯拉等公司在人形機器人領域也初露鋒芒。 這些科技將AI帶入現實世界，開啟了全新的應用場景。

在加密技術這邊，我特別看好一個領域叫DePIN（去中心化物理基礎設施）。 比如Helium項目，它是一個社區擁有的眾包電信網路，挑戰Verizon和AT&amp； T的傳統模式。 用戶在家中安裝Helium節點（無線發射器），為網絡貢獻覆蓋範圍。 現時全美已有數十萬節點，提供比傳統運營商便宜得多的服務（每月20美元vs. 70美元）。 這之所以可行，是因為它利用加密技術設計了激勵機制，避免了傳統運營商數十億建網成本。

網路建設最難的是啟動階段，因為早期網絡效應弱&mdash；& mdash; 就像約會網站，10個用戶沒人用，100萬用戶才有用。 加密技術通過代幣激勵解决了這個問題，早期參與者得到回報，從而推動網絡擴張。 DePIN的思路不僅限於電信，還擴展到氣候建模、地圖數據、電動車充電等領域。 比如我們最近投資的一個項目是去中心化的能源監測網絡，還有人用類似方法做去中心化科學。 這類網絡的早期搭建天然適合加密技術，而AI則能在數據收集和處理上與之配合。

主持人：科技發展的階段性也很關鍵。 你如何看待AI的演進過程？

克裡斯&middot； 迪克森：

我喜歡用一個框架來分析科技發展，分三個階段：一是「舊事新做」（skeuomorphic），用新技術改進現有事物； 二是「全新事物」（native），創造之前不可能的東西； 三是「二階效應」（second-order effects），科技普及後引發的深遠變革。

以互聯網為例，90年代是第一階段，人們把雜誌和目錄搬到網上，亞馬遜賣書比翻雜誌方便，但本質仍是舊事物的新形式。 到了2000年代，社交網絡崛起，這是真正的原生應用，沒有線下對應物，商業模式也是全新的。 AI也類似。 第一階段是現在常見的「舊事新做」，比如用AI客服取代呼叫中心，既便宜又高效，可能影響數千萬崗位，但也可能創造更多新機會。 這一階段可能持續20年。

第二階段是「原生」階段，真正讓我興奮。 比如，攝影技術普及後，藝術轉向抽象（如立體主義），同時催生了電影這一新藝術形式。 今天的生成式AI也是如此，有人認為它威脅創意，但我不這麼看。 它可能是新藝術形式的基石，像虛擬世界、新型遊戲或電影，或許還有全新介面。 這些創新需要天才的創意人才來實現，往往出人意料。 就像電影當年打開了新天地，AI也可能帶來類似突破。

第三階段是「二階效應」。 社交網絡興起後，奧巴馬2008年利用它勝選標誌著轉折，隨後特朗普運動和民粹主義等現象接連出現，這些都是二階效應，至今仍在演變。 AI的二階效應可能要20-30年後才完全顯現，每個階段都可能長達十年。

主持人：從第一階段到第二階段的跨越，限制因素是什麼？

克裡斯&middot； 迪克森：

互聯網早期受限於物理網路建設，比如鋪設電纜。 AI的限制則不同，科技能力已不是主要瓶頸，而是人的創造力和政策法規。 供給端需要創意人才開發原生應用，這方面現在的創業生態比15年前成熟得多&mdash；& mdash; 風險投資機構從幾十家增至幾千家，創業建議更優質，聰明人更容易進入這個領域，資本和能量充沛。

但需求端更具挑戰性。 組織和個人行為的改變需要時間。 比如我想用AI讀我的書，模仿我的聲音，但出版社和Audible因工會和傳統觀念完全禁止AI。 荷里活要接受AI原生電影可能也需要一代人的時間，或許得靠新興國家的AI初創公司推動。 政策層面更複雜，版權、醫療、金融等占經濟70%的受監管行業將面臨激烈爭議。 AI訓練數據是「複製」還是「學習」？ 這可能最終由國會立法解决，而非自由市場或法院裁决。

主持人：你理想中的互聯網未來是什麼樣的？

克裡斯&middot； 迪克森：

我們正處在一個十字路口。 互聯網的原始願景是社區擁有、社區治理，收益流向網絡邊緣的小企業、創新者和創業者。 但如今，財富和權力集中到少數大公司手中，五大科技巨頭佔據了半數以上市值。 書中第一句話是「架構決定命運」，控制權和資金流向取決於服務設計管道。

我擔心我們正接近一個不可逆的臨界點，互聯網被五家公司壟斷。 它們已飽和用戶增長，現在開始「踢開梯子」，阻礙新來者。 這對「小科技」（little tech）威脅巨大。 如果初創公司要向巨頭交巨額「稅」才能競爭，它們就無法挑戰現狀。 我們過去見過類似案例，比如依賴Facebook的Zynga，最終受制於平臺風險。

囙此，支持新架構（如區塊鏈）和開源AI至關重要。 這不僅是科技問題，也是監管和公眾認知問題。 我們需要政策鼓勵競爭和創新，避免吃掉未來的「種子」。 通過a16z的努力，我樂觀地看到「小科技」的理念正在傳播，越來越多的人意識到新基礎設施和開源的重要性。

主持人：謝謝你，克裡斯，很高興和你對話。

克裡斯&middot； 迪克森：
謝謝邀請，聊得很愉快！

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