探討AI Agent應用：垂類Agent能打破賽道疲態的僵局嗎？

雖然短期內Web3面臨挑戰，但其獨特優勢使其在中長期有望與Web2競爭並重新定義行業格局。

作者：Defi0xJeff，steak studio負責人

編譯： Ashley，BlockBeats

編者按：本文探討了Web2和Web3中AI Agent的應用。 Web2已廣泛採用AI Agent來提升效率，涵蓋銷售、行銷等領域。而Web3則通過結合區塊鏈科技，開闢了新的應用場景，尤其在DeFi和去中心化領域。 Web3 Agent通過代幣激勵、去中心化平臺和鏈上數據，具備了超越Web2 Agent的潜力。作者指出，雖然短期內Web3面臨挑戰，但其獨特優勢使其在中長期有望與Web2競爭並重新定義行業格局。

以下為原文內容（為便於閱讀理解，原內容有所整編）：

當我們審視Web3之外的一般應用場景時，從大企業到小公司，許多公司已經開始將AI Agent融入到日常運營中——銷售、行銷、財務、法律、 IT、專案管理、物流、客戶服務、工作流自動化——幾乎所有可以想像的領域。

我們已經從人工手動處理數位、執行重複任務、填寫Excel表格，過渡到擁有自主運作、24/7線上的數位工作者（AI Agent）。這些Agent不僅更加高效，而且成本顯著降低。

Web2公司願意為AI驅動的銷售和行銷Agent支付5萬到20萬美元甚至更多。許多Agent提供商通過SaaS訂閱模式或基於消費的模式（按代幣使用量收費）運營高度盈利的業務。

Web2 AI Agent應用場景

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AI + SMS Agent，促進銷售/行銷過程。

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讀取建築藍圖，選取資料/規格數據，並根據收集的數據估算成本。

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行銷Agent，識別Reddit上的流行話題，自動化響應，新增品牌參與度。想像一下這個產品應用於CT！

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這些例子展示了AI Agent如何已經在傳統行業中轉型，自動化手動任務並優化工作流。雖然Web2公司已迅速採用AI驅動的Agent，但Web3領域也已開始接受這項科技——但有一個關鍵區別。

Web3 AI Agent不僅僅專注於運營效率，還將區塊鏈科技綜合進來，解鎖全新的應用場景。

Web3 AI Agent：不止是「廢話文學」機器人

幾個月前，大多數Web3 Agent僅僅是Twitter上的對話機器人。然而，行業格局已經發生了顯著變化。這些Agent現在正在與各種工具和挿件集成，使它們能够執行更複雜的操作。

sendaifun

Solana AI Agent套件，支持從基本的代幣管理到複雜的DeFi操作。

ai16zdao

集成了100多個挿件，從社交媒體互動到自動化交易和DeFi操作。

Cod3xOrg, @Almanak__

無程式碼基礎設施，允許用戶創建自主交易Agent。

gizatechxyz

專為投資者定制的自主DeFi助手。

DeFi是加密貨幣中最大的行業（TVL超過1000億美元），最具影響力的加密原生AI Agent應用場景屬於DeFAI。

DeFi中的AI Agent不僅僅是通過NLP介面簡化複雜的體驗。它們還利用鏈上數據解鎖新的機會。

區塊鏈提供了大量結構化數據——憑證、交易歷史、盈虧、治理活動、借貸模式等。 AI可以處理、分析並從這些數據中選取洞察，自動化工作流並增强決策能力。

由加密技術驅動的Web2垂直Agent

我們也在見證Web2垂直Agent與加密原生模型的融合。一個典型例子是virtuals_io在Solana上的推出。

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由AI驅動的事實核查，持續通過社區迴響進行改進。

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充當個人助理，預定班機、計程車、購買雜貨以及安排會議。

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HeyTracyAI

由AI驅動的體育評論與分析，從NBA開始。

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與SaaS模式不同，這些Agent通常依賴於代幣門控機制，用戶必須質押或持有一定量的代幣才能獲得高級許可權，同時保持免費基礎層級訪問。收入通過代幣交易費用和API使用費產生。

Web3 AI Agent能與Web2初創公司競爭嗎？

短期內，Web3團隊在找到產品與市場契合點，並實現有意義的採用方面存在挑戰。他們需要至少100萬到200萬美元的年化經常性收入才能有效競爭。然而，在中長期，Web3模型具有固有的優勢：

通過代幣激勵和對齊推動的社區驅動增長。

全球流動性和可訪問性，去中心化和非託管平臺消除了採用的障礙。

此外，DeepSeek的崛起以及Web2 AI人才對開源AI的興趣進一步加速了加密與AI的協同效應。

加密原生AI Agent的關鍵應用場景

DeFAI–抽象層、自動化交易Agent，以及質押/借貸/借款解決方案，作為DeFi基礎設施的前端，同時提升DeFi產品的效率。

研究與推理Agent–由AI驅動的研究副駕駛，分析數據，去除譟音，並生成可操作的洞察。最近我最喜歡的是安全Agent，例如：

@soleng_agent–分析GitHub倉庫的DevRel Agent。

@CertaiK_Agent–基於AI的稽核服務，識別潜在威脅（很快將推出Agent評分系統）。

數據驅動的AI Agent–利用鏈上數據和社交數據驅動自主決策與執行。

這三個領域代表了加密原生AI Agent最具前景的應用方向。

結論

市場已綜合超過一個月，山寨幣和Agent相關代幣經歷了大幅回檔。然而，我們正在接近一個階段，代幣的基本面變得更加清晰。

Web2垂直Agent已經證明了其價值，許多公司願意支付可觀的費用來實現AI驅動的自動化。同時，Web3垂直Agent仍處於早期階段，但其潜力巨大。通過結合基於代幣的激勵、去中心化訪問和與區塊鏈數據的深度集成，Web3 AI Agent有機會超越Web2的同類產品。

覈心問題仍然是：Web3垂直Agent是否能够達到與Web2相當的採用水准，還是將通過利用區塊鏈原生優勢，重新定義整個行業格局？

隨著Web2和Web3中的垂直AI Agent持續發展，它們之間的界限可能會變得模糊。那些能够成功融合兩者最佳特性——利用AI的高效性和區塊鏈的去中心化——的團隊，可能會塑造下一代數字經濟中的自動化與智慧。

原文網址：https://zh.gushiio.com/zixun/1719.html

探討AI Agent應用：垂類Agent能打破賽道疲態的僵局嗎？

Web2 AI Agent應用場景

Web3 AI Agent： 不止是「廢話文學」機器人

由加密技術驅動的Web2垂直Agent

Web3 AI Agent能與Web2初創公司競爭嗎？

加密原生AI Agent的關鍵應用場景

結論

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