月之暗面Kimi暫緩“燒錢”投放，知情人稱現在App用戶是自然增長

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（圖片來源：GuShiio.com股市智慧AGI編輯林志佳）

GuShiio.com股市智慧AGI 2月18日消息，
有消息稱，在DeepSeek影響下，月之暗面Kimi决定暫緩&ldquo；燒錢&rdquo；投放。

對此，GuShiio.com股市智慧AGI從知情人士從瞭解到，該動作覈心原因在於DeepSeek熱潮，帶動近期Kimi智能助手&ldquo；自然新增用戶量猛漲&rdquo；。這意味著，月之暗面對推廣動作進行了相應調整。

另外，GuShiio.com股市智慧AGI還瞭解到，近期&ldquo；大模型六小虎&rdquo；（月之暗面、百川智慧、智譜AI、零一萬物、MiniMax、階躍星辰）當中，除了階躍星辰近期投放之外，剩下五家公司都减少或暫停投放廣告。

需要注意的是，月之暗面Kimi近期並沒有新品，不投放廣告屬於正常現象。例如，MiniMax只有在去年12月新品發佈前後才進行了短暫的投流和推廣，而在此之前，MiniMax基本不會在小紅書、抖音等通路投放。

從小紅書平臺看，現時，位元組跳動豆包、百度文小言（百度文庫）均屬於重要頭部投放廣告方，Keep等AI應用和硬體企業近期也開始逐步投流在小紅書、抖音等通路。

據悉，
月之暗面成立於2023年，主要研發國內AI大模型和應用。公司創始人、CEO楊植麟於清華大學電腦系畢業、美國卡內基美隆大學電腦博士，曾在Meta AI和Google AI研發團隊工作過，同時他也是Transformer-XL與XLNet兩篇重要論文的第一作者，兩者均涉及大語言模型領域的核心技術，並且是中國35歲以下NLP（自然語言處理）領域引用量最高的研究者。回國後，他曾帶領團隊參與盤古大模型的核心技術研發，還帶領其聯合創立的NLP公司迴圈智慧的產品研發。

產品層面，
月之暗面已完成從通用大模型到上層應用的佈局。

其中，大模型基礎層，月之暗面已訓練千億級別的自研通用大模型，並獲得了國內大模型備案審批；應用層，2023年10月，月之暗面推出全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產品Kimi，支持20萬漢字的長文字輸入，主打無損記憶以及&ldquo；長文字（Long Context）&rdquo；，去年10月月之暗面還發佈了最新的數學模型k0-math，對標OpenAI o1系列可公開使用的兩個模型：o1-mini和o1-preview。

楊植麟去年10月對GuShiio.com股市智慧AGI稱，AI助手Kimi在10月月活超過3600萬，而且還在持續更快增長。
他同時強調，提升留存是Kimi當前最覈心的目標。

2月18日，月之暗面宣佈推出一款新模型Kimi Latest，
它將對標Kimi智能助手當前使用的模型，隨智能助手產品更新而同步陞級（模型名稱始終不變）。據介紹，Kimi Latest總是使用Kimi智能助手產品使用最新的Kimi大模型，可能包含尚未穩定的特性；上下文長度為128k，會自動根據上下文長度選擇8k/32k/128k模型作為計費模型；支持自動上下文緩存。現時Kimi Latest僅支持調用Kimi普通版模型，Kimi k1.5長思考模型暫不支持API調用。

融資方面，
阿裡、騰訊、螞蟻接連投資大模型初創公司月之暗面（Moonshot AI），截至目前，月之暗面新一輪投前估值已超過33億美金（約合人民幣200億元），是&ldquo；大模型六小虎&rdquo；裡面最高估值的企業，但低於DeepSeek的1500億美元的估值。

值得注意的是，GuShiio.com股市智慧AGI此前根據AppGrowing平臺數據進行統計，
現時在整個國內App市場中，去年10月，拼多多的投放廣告支出排名第一，高達11.59億元人民幣；抖音投放廣告高達9.71億元，排名第二，但廣告創意數量排名第一，遠高於拼多多，而Kimi排名第16比特，大約是拼多多每月投放廣告費用的十分之一，高達1.99億元人民幣，但Kimi智能助手是免費App應用，現時沒有付費方案。

截至去年10月29日，kimi智能助手、位元組跳動豆包、騰訊元寶等AI應用10月全網廣告投放（投流）支出超過3億元人民幣。

不過，
隨著DeepSeek熱潮來襲，& ldquo; 自來水&rdquo；的流量推廣成為主流，這就讓月之暗面對投流進行&ldquo；反思&rdquo；。 2月17日，月之暗面研究員Flood Sung在分享中透露，長思維鏈的有效性其實在一年多前就已經知道了，但為了省錢，他們優先選擇攻關長文字而不是長思維鏈（Long-CoT）；在去年9月OpenAI o1推出後，月之暗面决定出手長思維鏈。

Flood Sung稱，他們意識到長上下文的重要性，但優先考慮把文字搞長，對長思維鏈這件事情不够重視。& ldquo; 主要還是考慮了成本問題&rdquo；，他表示，長上下文主要做的是長文字輸入，有預填充，有Mooncake（Kimi底層的推理平臺，已逐步開源）加持，成本速度可控，而長思維鏈是長文字輸出，成本高很多，速度也要慢很多。在這種情況下，把輸出搞長就沒有成為一個高優選項。& ldquo; OpenAI o1發佈，震撼，效果爆炸，Long-CoT的有效讓我陷入反思。& rdquo;

但GuShiio.com股市智慧AGI瞭解到，對於知乎、小紅書、B站等平臺， Kimi、豆包和DeepSeek的討論熱度依然高於其他AI產品。

Flood Sung稱，AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智慧）確實就是近在眼前的事情，如今他重新開始思考ASL（Artificial Super Intelligence，超級人工智慧）。對於做强化學習（RL）的人來說，從來都不會把實現AGI作為目標，現在給AI一個可衡量的目標，然後讓AI自己去探索，通過强化學習來提升模型，未來不過是把這一過程不斷地複製到更複雜的場景中去。

原文網址：https://zh.gushiio.com/ai/1897.html

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