接不接DeepSeek？ 互聯網大廠的新天問

文章來源：刺猬公社

Image source: Generated by AI

接不接DeepSeek？ 正在成為騰訊、百度、阿裡、位元組等大廠決策層面臨的新天問。

在後廠村、海澱黃莊、未來科技城、濱海塔樓、TIT創意園……無數有關DeepSeek的問題被提出，一些與路線有關的決策被製造。 很快，這些決策就被傳導到用戶面前：

2月15日，微信正式內測“AI蒐索”新功能，接入DeepSeek-R1的“深度思考”服務，用戶可免費使用； 2月16日晚間，百度搜索官宣將全面接入DeepSeek。 更早前，2月12日，阿裡旗下的辦公軟體釘釘已全面接入DeepSeek系列模型； 2月4日，位元組跳動旗下火山引擎宣佈全面支持DeepSeek系列大模型； 當天晚間，京東雲正式上線DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型。

看起來，所有大廠都做出了同樣的决定，
但仔細分辨，“接”和“接”之間的千差萬別，映射了BAT們此時此刻的不同選擇。

業務側產品接還是自家大模型產品一起接？ 雲業務接還是主營業務接？ 至少到目前為止，大廠們還沒有生成標準答案。

騰訊最果斷，位元組最自信

折開當前互聯網大廠接入DeepSeek的管道，大致可以按照程度深淺分為三類：

•  全線接入，包括自研大模型產品
• 主營業務側產品接入
• 雲服務接入

1）全線接入

騰訊是全線接入DeepSeek的代表。

2月15日晚間，微信正式內測“AI蒐索”新功能，被灰度到的用戶在使用微信內的“AI蒐索”功能時，可以選擇“深度思考”模式，該模式提供“由DeepSeek-R1模型經過長思考而提供的更全面的回答”。

根據當前使用體驗，微信版本的“D老師”只提供單次問答，不具備連續對話能力，確實符合“AI蒐索”的定義，是一個輕量化的AI搜索工具而非AI助手。

生成結果方面，接入DeepSeek的微信AI蒐索默認開啟聯網功能，信息源來自全網，暫不支持限定在微信生態內進行內容搜索和內容生成。

2月16日，QQ瀏覽器官宣接入DeepSeek-R1，支持深度思考、聯網蒐索、多輪對話、歷史記錄回溯等功能。 刺猬公社測評後發現，手機端的固定入口在首頁蒐索框的蒐索圖標下，此外還在首頁展示了大幅banner入口。

2月17日，騰訊檔案也發佈推文宣佈“正式接入DeepSeek-R1滿血版”，用戶在移動端和PC端均可選擇使用騰訊自研的混元模型或DeepSeek-R1。

比起微信、騰訊檔案、QQ瀏覽器等業務側產品的接入，騰訊的另一個決策或許更能說明擁抱DeepSeek-R1的决心——2月13日，騰訊自研的AI助手“騰訊元寶”正式接入DeepSeek-R1，支持用戶切換使用混元大模型和DeepSeek R1。

此前，騰訊元寶的定位是“基於自研混元大模型的C端AI助手App”，相當於文小言之於百度，豆包之於位元組，通義之於阿裡。

截至2月17日，騰訊元寶是上述大廠AI助手產品中，唯一一比特真正接入DeepSeek的選手。

這一選擇是否會對自研的混元大模型帶來衝擊？ 從當前產品描述看，騰訊希望DeepSeek-R1給用戶提供長思考後更全面的答案，混元大模型則能給用戶提供更常用、更高效的回答，相當於對用戶提問的場景和問題複雜度進行了切分，提供兩種具有差异性的選項。

如果把騰訊元寶作為單一產品，這一選擇無疑能大幅優化用戶體驗； 但放置在大廠AI研發行程的大背景下，接入外部開源大模型，對自研大模型的品牌聲望、投入正當性、乃至未來的發展信心，都有可能形成挑戰，最終需要由管理層做出決斷。

囙此，騰訊之外，其他幾家大廠自研的AI助手，當前還未真正接入DeepSeek。

2）主營業務側產品接入

百度、阿裡等公司對DeepSeek的接入，主要體現在自己的主營業務側產品。

此前，有報導稱“文小言已接入DeepSeek-R1模型”，但根據更新日誌，文小言只是通過DeepSeek-R1模型優化了“拍照解題功能”。
根據刺猬公社2月17日測試，文小言當前可供切換的對話模型仍只有文心3.5、文心4.0和文心4.0 Turbo三種，
沒有DeepSeek-R1的選項，而“拍照解題小助手”只是文小言內寘的眾多智慧體中的一個。

在2月13日發佈的公告中，除了提到文小言將於“4月1日0時起全面免費”，還提到“將在近期全新上線深度搜索功能”，從後續表述看，深度搜索功能為文心大模型自研。 未來，百度是否會像騰訊一樣，在自研AI助手產品中全面接入DeepSeek，答案尚未揭曉。

相較之下，百度搜索接入DeepSeek的消息則在2月16日晚間塵埃落定。 百度搜索發佈官方通告稱：“為豐富更多元化的蒐索體驗，百度搜索將全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。”

“將”意味著一種已確定而未完成的狀態。 2月18日零點，百度搜索接入DeepSeek終於成為完成態，從百度APP首頁蒐索任意關鍵字後，選擇AI+進入AI蒐索頁面，DeepSeek-R1入口會以標籤形態出現在輸入框上方。

蒐索業務外，百度文庫和百度網盤均為AI能力運用場景較多的業務，後續是否會接入DeepSeek，同樣值得行業關注。

阿裡當前的選擇與百度類似。

作為通義大模型的C端主力產品，定位為“全能AI助手”的通義APP當前尚未接入DeepSeek。 而阿裡旗下的多款業務側產品則已先行接入或宣佈將接入DeepSeek，例如辦公軟體釘釘，已支持用戶使用DeepSeek系列模型創建釘釘AI助理、定制智慧多元表格等； 1688則宣佈將基於DeepSeek開發生意大模型，推出免費數位員工。

相較騰訊，百度和阿裡都選擇先讓業務側產品搭載DeepSeek的基礎能力，而給自研的大模型產品保留一部分獨立空間。

3）雲平臺接入

DeepSeek席捲“春節檔”之前，位元組跳動旗下的豆包一度是DAU最高的大模型獨立APP。 但春節過後，所有人都發現，看似獨一檔的DAU優勢，可能瞬間就會被瓦解。

在是否接入DeepSeek的問題上，位元組做了最“保守”的選擇。

截至2月17日，位元組系產品中，僅有火山引擎及其旗下產品+飛書官宣上線DeepSeek系列模型。 但上架不同大模型本就是雲平臺的常規操作，百度智慧雲、華為雲、阿裡雲、騰訊雲等知名雲平臺均在2月初就宣佈上架DeepSeek大模型。 以火山引擎旗下的大模型服務平臺火山方舟為例，其上架的大語言模型既包括位元組自研的豆包系列大模型，也包括DeepSeek、智譜AI的GLM模型、月之暗面的Moonshot等。

在雲服務平臺的“基本操作”外，位元組系業務側產品中，只有飛書有接入DeepSeek的動向，且入口隱藏較深。 需要用戶新建多元表格-添加列-蒐索欄位捷徑後，才能找到DeepSeek R1的使用入口。

最“保守”，或許也意味著最“自信”
——位元組相信自己在不久的將來（或者說在不影響業務基本盤的情况下），能讓自研模型達到和DeepSeek接近的水准。

面對DeepSeek帶來的用戶“湧現”，曾經在大模型探索道路上步調相仿的互聯網大廠，已走上了不同的道路。

接入DeepSeek，不等於All in DeepSeek

隨著“XXX接入DeepSeek”的消息如雪花般飛來，很多人開始用“All in DeepSeek”來描述這段時間AI產品的發展。

但接入DeepSeek，不等於All in DeepSeek。

騰訊選擇全線接入DeepSeek，是以當下為節點，不計沉沒成本，接入當前用戶需求最大、效果最優、反響最好的外部大模型。 在當下，這一選擇是DeepSeek，如果在未來，月之暗面或是智譜AI研發出效果更優、用戶需求更大的開源深度思考模型，騰訊或許也會進行替換。

阿裡和百度選擇主營業務側接入，則是希望能儘快在產品側提供服務的最佳狀態，但仍希望給自研大模型產品爭取更多空間。

而位元組面對接入DeepSeek問題時的自信，則向外釋放出了積極信號。

根據晚點報導，在2月13日進行的All Hands全員會上，CEO梁汝波認為位元組沒有重視長鏈思考模型，沒有第一時間完成複現，是去年需要反思的決策。 而2025年，位元組AI團隊的重要目標是“追求‘智慧’上限”。

大廠之外，月之暗面也做出了跟位元組相似的選擇。 最新發佈的Kimi k1.5模型同樣具備長思考能力，Kimi成員Flood Sung在複盤Kimi k1.5的文章中提到，團隊在用RL（强化學習）訓練LLM（大語言模型）通過Long-CoT（Long-chain of thought）做題時，放弃獎勵生成過程的PRM模型，轉而只獎勵結果。 “不管模型中間做錯了什麼，只要不是重複的，那麼最後模型做對了，我們就認為這是一個好的探索，值得鼓勵。反之，如果模型一頓探索，最後做錯了，那麼再努力也是錯，要懲罰。”

在實踐過程中，Kimi團隊發現了與DeepSeek團隊類似的現象，即强化學習下，模型會隨著訓練提升表現而不斷增加長思考的token數，產生湧現。

回到最初的起點，DeepSeek如何看待大廠紛紛接入自己的模型，“分走”自己的DAU？

梁文峰或許樂見其成。

從選擇開源的那一刻起，DAU就註定只能成為DeepSeek模型能力的測量儀，而不是能賺到多少錢的計價器。 大量用戶的湧入，也會帶來超載的服務器，高昂的成本，和“服務器繁忙請稍後再試”的無響應。 一直到今天，DeepSeek的API服務充值仍處於暫停狀態。

騰訊等平臺的接入，分散了用戶使用DeepSeek的入口，同時也分擔了DeepSeek的服務器壓力。 一個擅長反覆運算模型的團隊聚焦在模型的研發和反覆運算上，讓擅長做入口的人去做入口，擅長做蒐索的人去做蒐索，擅長做產品的人去做產品。 看起來，這個故事和諧得像一場互聯網版本的童話。

但LLM不會止步於此，大模型也不止有LLM。 下一個湧現時刻，會繼續出現在深度求索還是月之暗面，在位元組跳動還是阿裡巴巴，在百度還是快手，誰都不能確定。 站在十字路口，無論大廠們做出何種選擇，都值得更多耐心和等待。

一個反DAU敘事者的出現，將所有人都往前推了一步。 在一個擁有競爭優勢的時刻，換中文互聯網，先來做一把開源的夢。