最愛申請AI專利的，是這家中國公司

文章來源：對齊Lab

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當地時間2月10日至11日，由法國政府主辦、印度政府協辦的巴黎AI行動峰會（Paris AI Action Summit），吸引了全球100多個國家的領導人和AI領域的企業高管，共同討論人工智慧對於全球發展的影響。

和前兩届分別在英國和韓國舉行的AI峰會相比，本届峰會聚焦的主題從安全與風險明顯轉向了AI發展的潜力。 “AI教母”李飛飛在峰會上開幕式演講中說：“現在是真正的‘第一個AI時代’”；穀歌首席執行官桑達爾·皮查伊更是直言：“現在就是AI創新的黃金年代，而最大的風險是錯失良機”。

而作為本届峰會東道主的法國，將峰會主題定為“切實行動”，也被解讀為歐洲試圖在AI領域爭奪發展的影響力。在峰會舉辦前，法國總統馬克龍在接受媒體採訪時就表示：“我們（歐洲）必須彌補與中美在AI領域的差距。”

澎湃新聞通過分析生成式人工智慧（generative artificial intelligence，GenAI）的專利數據，嘗試以一個細切面來呈現當下全球AI競爭格局。

2024年生成式AI專利數大增

儘管生成式人工智慧只是人工智慧的分支之一，專利占比也不高——截至2024年年底，全球AI專利總量接近260萬件，生成式AI則是9萬多件，占比僅為3.6%，但生成式AI因能通過學習已有數據來創造出新內容，包括文字、影像、音樂等，已然成為AI界的顯學。

推動這一科技受關注的關鍵節點是OpenAI在2022年11月發佈的ChatGPT，向全球展示了生成式人工智慧的巨大潜力，此後僅中國就出現了上百款大模型，文生圖、文生視頻等產品層出不窮。

澎湃新聞基於世界智慧財產權組織（WIPO）在2024年發佈的生成式AI專利檢索方法（詳細介紹見文末），在專利資料庫檢索後發現，2024年全球新增了4.5萬條生成式AI專利資訊，這個數量和過去10年的總和相當。

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另外，2024年新公開的4.5萬條生成式AI專利中，產生自中國的數量達到2.7萬條，占比61.5%，位列第一，美國則以7592條位列第二。儘管馬克龍認為“歐洲在當今全球AI競賽之中嚴重落後，甚至已不在‘競賽行列’”，但是歐洲依然是去年全球第三大AI專利受理地。

需要提醒的是，受理地不完全代表發明者的來源地。事實上，2024年在歐洲專利局公開生成式AI專利數最多的公司是韓國的三星（254條），第二是美國的穀歌（54條），第三多的是中國的華為（51條）。

世界智慧財產權組織曾根據專利的發明人地址統計過2014年到2023年期間，全球生成式AI專利的發明人來源，前五位分別是中國、美國、韓國、日本和印度。

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中國擁有最多的GenAI專利，美國、韓國、日本和印度位列其後。圖片來源：世界智慧財產權組織《Generative Artificial Intelligence》

與中美在AI發展上取得的領先優勢相比，歐洲在AI監管上則更為激進，全球首部全面監管人工智慧的法規《人工智能法案》由歐盟推出，並於2024年8月1日正式生效。

只是該法案才生效半年，歐盟就有意為人工智慧開發鬆綁。馬克龍及歐盟高級官員在本届峰會上都表示，歐盟將簡化對人工智慧技術開發的監管，以助其在歐盟地區蓬勃發展。

“歐洲在監管等方面過於中央集權，這意味著在觀點、能力多樣性等方面沒有建立應有的優勢。”英國劍橋大學機器學習教授、阿蘭·圖靈研究所高級AI研究員尼爾·勞倫斯（Neil Lawrence）對澎湃新聞表示。

誰在熱衷申請生成式AI專利？

從生成式人工智慧專利申請最多的企業數據看，我們能更直觀地看到馬克龍所擔心的歐洲與中美在AI領域的差距。

根據澎湃新聞的梳理，整個2024年，生成式AI專利數量最多的20家公司中，有11家來自中國，包括了騰訊、百度、中國移動，美國則有7家，歐洲僅有西門子1家公司。

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來自中美的商業巨頭都在發力生成式AI，這就能理解馬克龍為什麼會擔憂歐洲只能扮演一個AI的消費者角色。

除了商業機构，過去一年生成式 AI專利新增最多的學術機構，也都來自中國。 2024年，中國科學院以492條新增生成式人工智慧專利數位列第一，浙江大學和清華大學緊隨其後。

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不過，也有人對專利數量能多大程度體現一家機构的創新能力表示疑問。

對此，從事知識產權領域工作的夏蔚豐律師對澎湃新聞表示：“專利數量是衡量一家公司在AI領域實力的重要名額之一，因為專利數量能够直接體現公司科技積累和研發實力。”但他也指出，除了專利數量，“還需要同時結合專利質量、商業化能力、基礎研究、生態構建等多維度去進行評估”。夏蔚豐提到，曾經備受資本青睞的AI“四小龍”，其整體AI專利數量相當可觀，但一度因缺乏將科技落地的能力而飽受爭議。

此外，夏蔚豐還提到，他和很多AI企業研發人員交流人工智慧專利這一話題時發現，研發人員普遍感覺AI科技反覆運算速度越來越快，AI專利申請也越來越卷，一些企業會有計劃地申請大量專利，通過堆積AI專利來建立自己的AI技術壁壘。

這種通過申請大量專利來形成技術壁壘的模式是好是壞，夏蔚豐覺得需要辯證地看待：“我們有些客戶是新進入AI賽道的創業者和進行AI技術創新的中小企業，‘專利叢林’現象已經事實上阻礙了他們的發展，創新成本也變得更高，很擔心技術應用受到限制。”但也需要看到“專利的申請和授權為中國AI企業提供了更廣闊的市場發展空間，推動了科技轉化和產業升級。”