AI發展重心從訓練轉往推理定制化ASIC有望迎來爆發

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①在DeepSeek驅動下，CSP業者預計將更積極發展成本較低的自有ASIC方案，並把重心從AI訓練轉往AI推理，預估將逐步推昇AI推理服務器占比至接近50%。
②國泰君安指出，AI ASIC晶片具備功耗、成本優勢，是必然選擇。

TrendForce集邦諮詢報告指出，發生機率最高的基礎情境下，2025年全球AI服務器出貨量有望年增近28%。 在DeepSeek驅動下，CSP業者預計將更積極發展成本較低的自有ASIC方案，並把重心從AI訓練轉往AI推理，預估將逐步推昇AI推理服務器占比至接近50%。

國泰君安指出，ASIC針對特定場景設計，有配套的軟硬體全棧生態，雖然現時單顆ASIC算力相比最先進的GPU仍有差距，但整個ASIC集羣的算力利用效率可能更高，同時還具備明顯的價格、功耗優勢，隨著軟件生態逐步成熟，ASIC有望更廣泛地應用於AI推理與訓練。 AI ASIC晶片具備功耗、成本優勢，是必然選擇。 現時AI算灋向Transformer收斂，深度學習框架以PyTorch為主，為AI ASIC發展提供了重要前提。 此外，由於ASIC專為特定任務設計，其算力利用率可能更高，穀歌TPU算力利用率可超過50%。 對於雲廠商來說，ASIC還是新增供應鏈多元性的重要選擇。

據財聯社主題庫顯示，相關上市公司中：

國科微
表示，公司具備提供ASIC相關服務的能力。

富滿微
截至2024年三季度，ASIC相關晶片在公司的業務占比達25%左右。

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