「AI+遊戲」風猛吹,落地進行時還是加載過熱?

文|遊戲價值論

2月,DeepSeek引領的AI浪潮對遊戲行業造成了巨大衝擊。

2月17日馬斯克在社交平臺宣佈,xAI將成立一家AI遊戲工作室,高調宣佈兩大覈心理念,打破大公司的壟斷,利用AI重構遊戲體驗。 隨後的新聞中還表示,團隊計畫新增應用高解析度影像的能力,Grok 3有望在明年製作出3A級別的遊戲。

同一時間,
微軟發佈Muse後(生成遊戲視覺效果、控制器操作的生成式AI模型),CEO Satya Nadella表示,公司計畫將其應用於多個視頻遊戲
,並逐步推出AI參與製作的作品。 在公告中,微軟展示了Muse如何通過2020年的遊戲《尖峰戰隊》的訓練數據,來生成遊戲畫面。

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另一方面,國內的兩位老大哥也不甘示弱。

上周,
騰訊旗下戰術競技手遊《和平精英》宣佈,將接入DeepSeek,為數位代言人「吉莉」注入人工智慧。

根據計畫,2月25日將開啟灰度測試,並在短期內面向全量用戶開放。 《和平精英》也是騰訊首款、行業首批將大模型科技深度融入的遊戲產品,將通過實时互動,為億萬和平精英用戶提供實时智慧服務。

網易《逆水寒手遊》發佈更新公告稱,
2月21日,以官方版本DeepSeek驅動的智慧NPC「沈秋索」,即將在遊戲中上線。
按照官方說法是DeepSeek首次進入遊戲、首次擁有虛擬形象、首次成為虛擬智慧生命體。

有意思的是,根據外媒報導,Nadella在部落格中一方面強調了AI創造現實世界價值的重要性,而非盲目的追求不切實際的想法。

另一方面在部落格中也承認,生成式AI尚未顯示出實質性的經濟影響,當前的AI工具也面臨科技挑戰,需要持續的監管。

興奮與警惕,應用與過熱,現時的AI+遊戲到底走到了哪一步?

打破不可能三角進行時

從底層邏輯來看,AI能够在遊戲行業飛速發展,並不單單是資本市場炒作的結果,而是契合行業降本增效的大環境方向,同時具備實際落地踐行的可行性,即AI+遊戲能够創造更多價值。

通過科技提升和工具有效利用來提升生產效率,是這一輪遊戲AI爆發的真正關鍵字。

去年ChinaJoy高峰論壇上,網易副總裁龐大智慧在演講中提了一個觀點,「
AI帶來的提質、提效,有望成為遊戲行業擺脫傳統的增長束縛與發展路徑的一種管道,打破長期以來的“ 不可能三角”
」。

“ 不可能三角”: 成本、質量、效率很難同時滿足。
通常一個幾百人的團隊、花費幾個月時間製作的內容,玩家消耗完,可能只需要兩周時間。

之前我們聊過,AI能够幫助實現成本、質量和效率的最大化提升,其實包含了兩個方面,其一提效的同時提質,是1.0-2.0階段,從「能省心做」到「如何做的更好」; 其二是生產關係的變化,
一部分玩家從消費者向新內容生產者角色轉變。

現在海外內AI+遊戲的風猛吹,如果對比去年和今年的探索方向可以發現,企業實際應用的邏輯並沒有發生改變。

主要兩個方向依然是AI智慧體以及生產過程中的提效。

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舉個例子,網易之前就在《逆水寒手遊》中用了阿裡通義千問、百度文心一言以及自家大模型入駐製作智慧NPC與玩家互動。

嘗到甜頭後去年的《永劫無間》手遊也加入了可實时語音交流的AI隊友以及智慧語音捏臉等玩法(網易伏羲出品),主打聽指揮、會配合、能閒聊的AI隊友。

《蛋仔派對》基於AIGC打造的樂園地圖「萬能生成器」,已被千萬玩家所使用。

《元夢之星》也是一樣,騰訊在GDC 2024遊戲開發者大會上宣佈GiiNEX AI遊戲引擎為玩家提供了一系列遊戲內可用的UGC關卡設計工具。 能够讓遊戲場景製作、內容生成等領域的部分工作效率提升40倍以上。 在《火影忍者》手遊中,針對格鬥遊戲的大規模强化學習方案,直接讓訓練需要的時間和資源下降了90%以上。

愷英在去年CJ演講中實際演示了與AI大模型的互動,自動對遊戲背景,邏輯,數值,建模等進行了創建與渲染,並生成了一款可應用的飛機遊戲的過程。

通過Transformer預訓練模型,進行自我優化,自我反覆運算進行預訓練,因為預訓練,在解决問題時會更高效更準確,减少重複性的線性運算成本和時間,從而助力AI大模型全自動生成遊戲。

發行推廣環節,三七互娛的美術AI中台圖靈除了在角色原畫環節能節省60%-80%的工時,每週產出3W+圖片和3000+模型外,還陞級覆蓋了發行素材視頻和音訊的製作。 視頻和音訊都能提效20%以上,每週生產AI視頻80+,音訊200餘條。 包括辦公領域,三七辦公智慧體小七為例,集成了外部資訊搜索(企業、產品、行業動態)、做圖、寫檔案、翻譯等功能。

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眼下這一輪,
無論是xAI、微軟還是騰訊網易的新動作,還是在過去的那一套邏輯中的實踐,真正進步的是什麼?

平權降本惠及更多開發者

業界討論DeepSeek往往與AI平權這個詞掛鉤。

根據伽馬數據去年的報告,超99%遊戲行業受訪者所在的公司或部門已引入AI科技和工具,其中在研發層面,約80%的受訪者感知AI對項目效率提升的比例超20%,近10%的受訪者則認為AI提升的效率達50%以上。

當前AI在遊戲輔助內容生產層面應用最廣泛,如「提升NPC、劇情等內容自由度」和「輔助美術、音樂、程式碼等創作」占比接近70%。

然而現實情况在於,過去能在AI+遊戲有所建樹的,大部分都是有實力的頭部企業或上市公司,大家有能力去建設、訓練、應用自家的AI模型並以此實踐產生效果。

從上述案例不難看出,騰訊、網易、三七、愷英、巨人等等這些公司都是從自家AI模型出發分享相應的成果。

在遊戲行業中,科技本身可以成為新時代的競爭壁壘,而今年DeepSeek成為國內合作的主角,也激發海外企業加大力度打造自家模型與之競爭。

騰訊網易有自家的模型也會選擇合作,而更多中小團隊可以更低門檻享受到AI平權帶來的科技進步,來嘗試「AI+遊戲」的應用。 投身其中的參與者變多,走出新道路的可能性也就越大。

從客觀環境來看,現時遊戲市場環境本身就在持續加壓不可能三角,一個最顯著的標誌就是對長青遊戲的追逐。 Newzoo的2024年全球遊戲報告指出,超過60%的遊戲時間花在了已運營6年或更久的遊戲上。 新遊戲僅占遊戲時間的不到10%。

遊戲產品長線的邏輯與單機短線的思路已經截然不同,現時長線更考驗長期運營的內容填充和反覆運算優化,單機短線則更看重創意、玩法和一個完整的敘事框架,二者對人才、能力、資金成本的側重天壤之別。

換而言之,
高品質AI工具的開源,其實和遊戲引擎爆發帶動行業發展相似,全行業的從業者都能享受到成本、效率提升帶來的生產紅利。
定向訓練自己需要的生產工具。 根據自身的實際情況,選擇長青還是短線、玩法單機還是網遊的不同道路。

下個階段,我們應該期待更多開發者定向訓練出自己需要的模型的探索成果,通過個體垂直化、細分賽道的繼續開拓共同組成行業的百花齊放。

原文網址:https://zh.gushiio.com/ai/2723.html

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