AI會替代心理諮詢師嗎?

文|開亮人生

ChatGPT、DeepSeek等AI大模型的興起,文字能力讓人驚豔,而心理諮詢的重點是“ 談話”, 也是語言工作。

心理諮詢師會被這個AI同行替代嗎?

AI在心理諮詢中初露鋒芒

2022年11月,OpenAI推出ChatGPT,上下文的連貫性,產生類似人類對話的感覺,被稱為“ ChatGPT時刻”。

自此,大語言模型(LLM)的AI路線,迎來持續到現在的高歌猛進。 一個月前的DeepSeek,7天增長1億用戶,微信用了1年兩個月。

有研究者測試了AI的心智理論,也就是理解他人心理狀態狀態的能力,比如發現錯誤信念、讀懂暗示、理解諷刺等。 在比較GPT-4和1907名人類參與者後發現,GPT-4表現達到甚至超越人類。 [1]

AI能力突飛猛進的趨勢,讓人相信其在諮詢中能够勝任更多任務。

去年有一項AI諮詢師與人類諮詢師對比研究發現,基於CBT認知行為療法提示詞工程的GPT-4,在諮詢中對CBT有更高的方法遵循度。 [2]

基於AI的心理諮詢、心理療愈產品也開始井噴,包括虛擬諮詢師、心理問答機器人等等。

諮詢效果受什麼影響?

解開AI替代性謎題的關鍵,在於瞭解心理諮詢起效的覈心機制。

1936年,心理學家索爾· 羅森茨格最先注意到,雖然各種心理療法之間有差异,但是效果大致類似。

這很像《愛麗絲夢遊仙境》中一場都是贏家的比賽:參賽者想何時開始和結束,就何時開始或結束,作為裁判的渡渡鳥最後宣佈:每個人都贏了,每個人都有獎。

羅森茨格用“ 渡渡鳥假說” 比喻各個療法之間的競爭,大家都是贏家。

他認為,心理諮詢效果的差异,並不來自心理療法本身,而是療法背後的“ 共同因素”, 比如期望、關係、與諮詢師的關係等。 [3]

“ 渡渡鳥假說” 是真的嗎? 諮詢效果到底受哪些共同因素的影響?

1997年,心理學家布魯斯· E.瓦姆波爾德完成了諮詢效果最為系統的元分析,薈萃了1970年到1995年,113項心理療法的對比研究,證實了療法差异對諮詢效果的影響極小。 [4]

這些影響諮詢效果的共同因素,被他綜合進入了“ 情境模型”。 [5]

瓦姆波爾德發現,
當諮訪“ 第一眼” 的初始信任建立後,諮詢效果受到三個路徑的共同作用
—& mdash;

  1. 路徑1:真實關係
  2. 路徑2:期望形成
  3. 路徑3:行動迴響

首先是真實關係,指諮詢中雙方真誠、開放的互動狀態,超越專業角色,達到人與人的真實連接。 在真實關係中成為自己,這是療愈的關鍵。

真實關係,與人本主義諮詢創始人羅傑斯的觀點如出一轍,他認為的諮詢轉變的三個前提條件是,真誠、無條件的積極關注和共情,這也是在創造真實關係。

然後是期望形成,來訪者認為完成諮詢就能達到目標,如同“ 信則靈” 的安慰劑效應。 期望形成的關鍵,是對於目標達成共識,以及目標達成的解釋和方法達成共識。

諮詢中常說的工作同盟,諮詢師與來訪者,目標一致和任務一致,這是期望形成的重點。 所有療法都有一套自洽的理論和科技,來塑造期望。

最後一個因素,是引導來訪者採取有益的行動。 不是宏大改變,而是最小行動驗證“ 新活法” 的可行性,進入“ 改變-獎勵-再改變” 的正向迴圈。

根據瓦姆波爾德等人的實證研究,三條路徑發揮作用,諮詢效果就會發生。

AI能替代心理諮詢師嗎?

AI在諮詢效果三條路徑上是否能够勝任?

目標是路徑2(期望形成)的關鍵,AI是具有潜力的。 一些人有被AI感動的體驗,內在想法,雖未說出,但被AI表達,產生“ 被看見” 的感覺。 雖然這是一種共情錯覺,但也印證了AI的能力。

路徑2目標達成的解釋與方法,AI也具有優勢,對諮詢知識具有較好依從度。 當前業界的嘗試,通過提示詞工程,使AI基於理論完成解釋。

在在路徑3行動迴響中,AI也有潜力。 當約束來訪者的處境情况,和理論框架,AI能找到針對性的具體建議,說不有靈光一閃的巧妙點子。

所以,樂觀的估計,AI在諮詢效果的路徑2(期望形成)和路徑3(行動迴響)上,具有潜力,能够達到較高的水准,因為它們更多是知識性的。

關鍵問題是,路徑1的真實關係,AI是否能够勝任?

無可替代的人際關係

真實關係基於兩個共同因素,一個是人際關係中的如實呈現,一個是互動中知覺迴響。
[6]

AI無法讓人感到處於人際關係,而如實呈現自己。 這是AI的根本局限—& mdash;

請想像一個場景:

你心中有個困擾,感到烦乱。 有三種方式來應對,寫在日記本上,與AI對話,或者和某人聊聊?

僅是想像,相信這三種方式,也會讓你產生不同感覺。

你產生不同感覺的原因很簡單—& mdash; 即使AI發展到足够高度,你也將它視為工具,無法建立人際關係的感覺。 喜怒哀樂,只有與人關聯,才有意義。

存在主義哲學家馬丁· 布伯將關係分為“ 我與它” 和“ 我與你” 兩類,與AI的關係是“ 我與它” 的關係。

這是工具關係,將對方客體化,只在意功能,單方面投射。 但是,反過來也讓自己困在“ 我與它” 的固定腳本中。

工具關係下,所謂的成長只是給問題打補丁,重複原來的老路,將自己限定在特定角色中,無法得到成長。 如同親密關係中,當只有“ 我與它” 的關係,那麼只剩柴米油鹽生兒育女的世俗功能。

真正的成長,是跳出固定劇本。
不思考措辭,不擔心評判,自在感正是“ 真實呈現” 的開始,讓人有可能跳出固有的生活腳本
,重新選擇自己的模式和方向。

不再是出於恐懼、習慣或外界期望而行動,而是基於內在的真實感受和價值作出選擇,進入“ 我與你” 的共在關係。 正如,深刻的親密關係,彼此成自己,會體會到“ 我與你”, 對於生命產生更大的熱情。

雖然,AI也在擬人化嘗試,工具與人際不再是涇渭分明。 比如Replika的虛擬伴侶,通過記住關鍵資訊,在後續對話中提及,創造虛擬人格。

但是,除了科技局限和倫理風險,AI的人造特點,從根本上只會是工具内容,無法產生人際關係。

同樣重要的知覺迴響

人際關係如實呈現,不是諮詢效果的閉環,還需要知覺迴響。

通過多感官通路感知和回應對方狀態,包括言語和非言語維度。 這是AI的另一大限制。

請想像另一個場景—& mdash;

你不想別人覺察脆弱,强撐地說“ 我過得很好”, 但是眼神卻閃躲地看向窗外。

別人忽略了你神情,只根據“ 過得好” 的話來交流。 你不會有被理解的感覺。

AI覈心基於文字進行訓練,無法關注其他資訊。 同時,無法通過其他管道迴響,比如沉默、眼神、表情等。

正如“ 7%-38%-55%法則” 所展示的,表達情感詞彙時,非語言線索如語調和身體語言的重要性常常超過語言本身。 雖然研究有特定情境,但確實揭示了非語言溝通在情感表達中的關鍵作用。 [7]

現象學哲學家莫里斯· 梅洛-龐蒂認為,身心並不是二元的,人不是“ 擁有” 身體,而“ 就是” 身體。 知覺不是脫離身體的意識活動,而是身體與世界交融的結果。

所以,
真正的知覺迴響,是身體所產生的共感,而不僅是資訊傳遞
。共感互動在理解生命是重要的,當一個人感受到你,當你感受一個人感受到了你,這樣的知覺迴響,才能豐富生命體驗。

只有資訊互動,無法成為有效的知覺迴響,因為對於生命體驗而言,懂得再多道理也無法過好人生,甚至就是生命體驗的束縛。 資訊對生命體驗外的世界才有用。

雖然,AI的多模態情感計算是科技發展方向,從單一模態,綜合視覺、聽覺、生理訊號等多模態訊號,比如文字與語音音調的結合,解釋人類的情感。

但是,除了“ 眼耳鼻捨身” 感知的複雜性,阻礙著AI多模態發展。 同時,具身迴響的也是一種欠缺—& mdash; 對話的人突然沉默,你可能感到不安,AI的突然沉默,你會認為是故障。

即使擁有了更多物理介面,AI依然是資料處理,根本上缺乏作為存在於世界的身體主體的體驗,數位類比無法創造共感互動。

創造真實關係的諮詢師無可替代

心理諮詢師所創造“ 真實關係”, 是AI無法替代的。 不僅是科技處於早期階段,從根本上具有局限性。

所以,心理諮詢師創造“ 真實關係” 的能力,變得更加重要—& mdash;

一方面,諮詢師要更成為自己,更强的主體性,讓來訪者更容易進入共在關係,如實呈現。

成為自己的關鍵,是面對生命課題,跳出僵化劇本。 生命體驗的袒露,是來訪者進入共在關係的入口。

同時,提升在共感互動的能力,是知覺迴響的覈心。

共情的技能是重要的,比如覺察來訪者語言與行為的衝突。 但更重要的是,與自己感受同在。 當越發感受自己,越發能感受他人,& ldquo; 自己好像處於對方皮膚下,切身體會到他的情緒和需要”。

若將心理知識比作地圖,生命體驗才是疆域。 AI的興起,讓知識變得更普及更智慧,但不是地圖越多,疆域就越寬廣。

諮詢師更需要修通自己生命體驗,以己為橋,支持來訪者拓展自我生命疆域。

細分場景,讓AI更好地服務你

雖然,AI無法創造真實關係,但是其對於療愈領域,帶來了根本的變化,找到借力的管道。

從諮詢效果的基石,真實關係出發,分析療愈場景。 通過兩個維度,如實呈現的關係類型(工具關係/共在關係),和知覺迴響的互動管道(資訊互動/共感互動),構建療愈場景矩陣,來分析AI在不同療愈場景的定位和邊界。

  1. 場景一:具體問題解决
      立足工具關係和資訊互動,價值定位是資訊助手。 測評解讀、情緒日記分析、行為追跡分析等,屬於此類領域。 AI可承擔主要的執行者,而諮詢師設計框架,並監督質量。

  2. 場景二:具體課題體驗
      基於工具關係,但需要的共感互動,產生體驗。 此類場景價值定位是專業引領。 比如,壓力管理課程、情緒調節訓練營、心理劇表演等。 專業人士扮演主導角色,AI可以作為輔助工具,比如需求的識別和細化。 隨著多模態科技演進,可以承擔更大角色。

  3. 場景三:內在困擾解答
      轉向共在關係,但側重資訊互動,價值定位是導師解惑,類似以下場景,困擾的解答、情緒的傾聽、問題的探討。 人的存在就是覈心—& mdash; 或許因為關係值得信任,或因本就需要個真實的人。 AI在此可發揮事前分析作用,形成初步假設,並在事後提供系統總結,但不能替代本人存在。 但是,虛擬人格的進化,將拓展AI邊界。

  4. 場景四:生命體驗擴展
      基於共在關係,通過共感互動,價值定位為陪伴支持。 深度諮詢、危機干預、人生拓展等生命體驗領域,都需要這種深層次場景。 此時,無條件地進入共在和共感狀態變得重要,而外界是干擾。 AI可以在對話後,成為複盤夥伴,但應避免在對話前和對話中介入,以維護體驗的純粹性。

四象限的療愈場景矩陣,
既揭示AI工具的作用與局限,也能幫助療愈場景中不同參與者,找到重點和路徑。

AI會替代心理諮詢師嗎?插图1

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四象限的療愈場景矩陣

堅持價值,善用工具

一場諮詢是複雜的過程,不僅有生命體驗的拓展,也有具體問題解决,比如測評解讀。 諮詢師分場景,合理地應用AI工具,不僅能提升諮詢效率,更能提升諮詢效果。

類似諮詢師,通過產品創造療愈價值的創造者,也可以找到具體場景的價值理性,不要被AI工具帶走。

當前AI科技更契合資訊助手,是當前能够閉環的療愈場景。 其餘場景屬於輔助,介入價值鏈的某個環節。

比如心理測評,在某種框架下對自我的解釋,共在關係與共感互動不是測評的重點,AI能够給出更針對性、個性化的解釋,具有獨特的作用。

心理諮詢等療愈的用戶,明確當前需求的重點。 不同需求指向不同的療愈場景,也决定了AI在其中能發揮的作用邊界。 認清自身需求的重點,更好地獲得成長支持。

“ 無論我們熱情肯定還是否定科技,我們都始終不自由且被束縛於科技” [8],持續反思AI將如何重塑諮詢關係和個人成長,才是豐富生命體驗的管道。

參考資料:

1.   Strachan, J. W. A., Albergo, D., Borghini, G., Pansardi, O., Scaliti, E., Gupta, S., Saxena, K., Rufo, A., Panzeri, S., Manzi, G., Graziano, M. S. A., & Becchio, C. (2024). Testing theory of mind in large language models and humans. Nature Human Behaviour, 8(7), 1285– 1295. ↩ ︎

2.   Iftikhar, Z., Ransom, S., Xiao, A., & Huang, J. (2024). Therapy as an NLP Task: Psychologists’ Comparison of LLMs and Human Peers in CBT. ArXiv,abs/2409.02244. ↩ ︎

3.   布魯斯· E, 瓦姆波爾德,& amp; 紮克· E, 艾梅爾. (2019). 心理治療大辯論(任志洪,Trans.). ↩ ︎

4.   Wampold, B. E., Mondin, G. W., Moody, M., Stich, F., Benson, K., & Ahn, H. (1997). A meta-analysis of outcome studies comparing bona fide psychotherapies: Empiricially,” all must have prizes.”. Psychological Bulletin, 122(3),203. ↩ ︎

5.   Wampold, B. E. (2015). How important are the common factors in psychotherapy? An update. World Psychiatry, 14(3), 270– 277. ↩ ︎

6.   Gelso, C. J. (2011). The real relationship in psychotherapy: The hidden foundation of change (1st ed). American Psychological Association. ↩ ︎

7.   Albert Mehrabian. (2025). In Wikipedia. ↩ ︎

8.   The Question Concerning Technology. (2024). In Wikipedia. ↩ ︎

原文網址:https://zh.gushiio.com/ai/3345.html

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