Alliance DAO:AI已徹底改變了創業公司,提前思考競爭優勢比產品契合度更重要

在當下,提前思考PMF之後的競爭優勢可能比以往任何時候都更加重要。

作者:Qiao Wang,Alliance DAO聯創

編譯:深潮TechFlow

三年前,當ChatGPT剛推出時,我寫了一個小程式,幫助自己優先處理電子郵件和消息。 由於我的程式設計技能有些生疏,我選擇用ChatGPT來協助完成編碼工作。 當時我立刻感受到了AI的强大。 這個項目只花了我半天時間,而在沒有AI的年代,這可能需要幾天才能完成。

在接下來的幾年裏,我們在Alliance合作的科技創始人逐漸開始使用各種AI編碼工具,比如Cursor。 我曾問過他們,這些工具能提高多少生產效率? 平均來看,大約提升了1.5倍,有些人甚至表示能達到2倍。

就在本周,我向最新一届Alliance的成員提出了同樣的問題。 他們的回答顯示,生產力提升幅度在2倍到4倍之間。 這讓我大吃一驚。 不僅是因為提升幅度之大,更因為進步的速度之快—& mdash; 短短三年間,生產力已經提升了4倍,而且這種趨勢還在繼續。

當我第一次用ChatGPT作為助手時,我就隱約覺得AI會永遠改變創業的規則。 而現在,我對此深信不疑。

編寫軟件的成本正在迅速下降,幾乎趨近於零。 但這還只是開始。 市場行銷、銷售、客戶服務、運營等其他業務領域的成本也在顯著降低。 這種變化已經在大公司中顯現。 對於尚未找到產品市場契合點(PMF)的初創公司來說,影響暫時較小,因為創始人需要親自負責用戶獲取和支持,以便更貼近客戶。 但對於已經找到PMF的初創公司,他們正開始利用AI更快地擴展業務。

這樣的變化帶來了顯而易見的結果:創業公司不再需要大量資金和龐大的團隊就能迅速成長。 換句話說,未來可能會出現更多由幾比特聯合創始人和不到50萬美元資金創建的獨角獸公司。 事實上,過去幾年中,我們已經看到越來越多的Alliance初創公司,在僅通過我們和一些天使投資人獲得少量種子資金後,就實現了每年數百萬甚至數千萬美元的收入增長。 他們的團隊規模通常不到10-20人,而且可能永遠不需要再次融資。

這就引出了一個問題:如果現在編寫軟件和擴展業務的成本如此之低,那麼企業還能依靠哪些“ 護城河(moats)” 來保持競爭力?

  • 專屬數據
    :獨有的客戶數據或難以獲取的公共數据集,可以為企業提供競爭壁壘。

  • 網絡效應
    :雖然理論上可以重建Facebook或Nasdaq的科技架構,但獲取其用戶卻並非易事。

  • 深度集成
    :深度嵌入工作流的企業軟件具有較高的切換成本。

  • 生態系統鎖定
    :擁有强大開發者生態系統和協力廠商集成的平臺更具粘性。

  • 監管壁壘
    : AI無法幫助企業獲得在金融、醫療或國防等高度監管行業中運營所需的許可證和關係。

  • 信任與品牌
    :消費者和組織在做出關鍵決策時,仍然會更信賴知名品牌。

  • 物理世界限制
    :物理基礎設施、機器人科技和供應鏈等依然存在AI無法突破的現實約束。

  • 深度用戶洞察
    :雖然AI可以幫助實現一些還算不錯的想法,但真正理解用戶需求並不在AI的訓練數據中,而是通過直接與用戶溝通得來的。

對於尚未找到PMF的初創公司來說,找到PMF是當務之急。 但在當下,提前思考PMF之後的競爭優勢可能比以往任何時候都更加重要。

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