字節火山引擎譚待隔空回應百度沈抖：少做無端猜測，行業應聚焦基本功

GuShiio.com鼔獅智能 • • AI科技

字節火山引擎譚待隔空回應百度沈抖：少做無端猜測，行業應聚焦基本功插图1

火山引擎總裁譚待

火山引擎總裁譚待首次回應百度沈抖對於“卷”大模型低價以及deepseek衝擊的觀點。

gushiio.com股市智能agi 2月13日消息，百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖在全員會上表示，“國內大模型去年‘惡意’的價格戰，導致行業整體的創收相較於國外差了多個數量級”。

沈抖明確表示，面對deepseek的來勢洶洶，首當其衝的ai產品，是字節跳動的豆包，理由是其訓練成本和投流成本都很高。

對此，gushiio.com股市智能agi獲悉，火山引擎總裁譚待通過朋友圈回應稱，大模型降價是通過技術創新實現的，大家應像deepseek一樣聚焦基本功，少做無端猜測。

譚待表示，豆包1.5pro模型的預訓練成本、推理成本均低於deepseek v3，更是遠低於國內其他模型，在當前的價格下有非常不錯的毛利。

“國內外的廠商都在依靠技術創新，降低模型價格。我們也只是實現了gemini 2.0 flash 的價格水平而已，這個價格，完全是依賴技術進步可以做到的。& rdquo;譚待進一步呼籲，“大家應該像 deepseek 一樣聚焦基本功，聚焦創新，不急不躁，少無端猜測，歸因外部。& rdquo;

據悉，doubao-1.5-pro-32k的百萬tokens輸入價格為0.8元，命中緩存為0.16元，輸出價格為2元。據披露其毛利率達到50%以上。

數據顯示，豆包大模型的調用量在過去一年快速增長，去年12月的日均tokens使用量已超過4萬億，較5月首次發布時增長了33倍。

值得注意的是，近期火山引擎宣布接入了deepseek的模型。同時，2月12日，豆包大模型團隊還公布全新的稀疏模型架構 ultramem，推理速度較 moe（混合專家模型）架構提升2-6倍，推理成本最高可降低83%，在技術創新上不斷發力。

 

原文網址：https://zh.gushiio.com/ai/1399.html

讚！ (0)
GuShiio.com鼔獅智能GuShiio.com鼔獅智能
0
Previous 2025年2月14日 am8:02
Next 2025年2月14日 am8:09

相关推荐

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.