全球打響ai軍備賽

文|霞光社，作者|劉景豐

2025一開年，世界的畫風，齊刷刷聚集到了ai上。

在中國的deepseek驚艷了全球科技界之後，頃刻間全世界似乎都在發大模型、建數據中心。

馬斯克說，xai也將很快發布自己的模型，甚至比deepseek更好;法國ai明星創業公司mistral ai近日也首次發布號稱全球最快的“ai超級助手”le cha，比chatgpt還要快13倍;印度政府也宣布，在未來10個月內開發本土的大語言模型，以挑戰deepseek和openai。

大模型需要大算力。於是，一場圍繞數據中心的全球競賽也拉開帷幕。今年1月，川普上任後就宣布了一項名為“星際之門”（stargate）的計劃：未來四年投資5000億美金，建設多達20個超大型數據中心。

與此同時，今年1月英國首相基爾·斯塔默（keir starmer）也宣布了一項雄心勃勃的“人工智慧機遇行動計劃”，把英國打造成“ai超級大國”。為此，科技公司已承諾投入140億英鎊，創造13250個新工作崗位，其中包括威爾斯和利物浦的重大數據中心項目。

英國的鄰國法國，昨天剛舉辦了為期兩天的人工智慧行動峰會。在峰會前夕，法國總統馬克龍就宣布，法國將投資超1090億歐元（約1130億美金），打造法國版“星際之門”。現在，法國國內已經確定了35個地點，用於建設數據中心。馬克龍希望將歐洲建成人工智慧(ai)領域的領導者。

印度也在大舉投資ai。今年1月，印度首富穆克什·安巴尼（mukesh ambani）領導的信實集團（reliance group）宣稱，將在印度賈姆納格爾建設一個全球容量最大的超級數據中心，總投資約200~300 億美金。

而今年正在沙特舉辦的leap展期間，datavolt與新未來城（neom）簽署了50億美金協議，計劃建設全球最大的人工智慧數據中心之一。中東國家的人工智慧建設也走上快車道。

大干快上的2025，真的會是ai改變世界的一年嗎？

deepseek的爆火來得很突然。1月27日一早，deepseek在中國區和美國區蘋果app store免費榜上同時衝到了下載量第一，超過原先霸榜的chatgpt。而半個月前，deepseek的app才剛剛上線ios和安卓的應用市場。

這是來自中國產的應用首次實現這一成就。而且，一次就嚇壞了所有人。

因為deepseek-r1的模型在各項能力上追平openai o1，但總訓練成本僅為557.6萬美金;而gpt-4o模型訓練成本約為1億美金。

於是世界開始真正意識到，中國在ai大模型領域的爆發性潛質——即使在資源極其受限的情況下，中國也能通過調整大模型基礎結構，創造自己的大模型。

隨後，多個國家展現出“恐慌”的一面：澳大利亞國庫部長吉姆·查默斯呼籲公民在使用deepseek時須謹慎，並且禁止中國人工智慧deepseek在政府系統和設備上使用;韓國已經加強了對deepseek相關應用的監管，相關部門開始對使用deepseek的公司進行審查;法國和愛爾蘭則以數據安全為由對deepseek進行問詢;義大利則直接宣布禁用deepseek;而美國國會則以新法案規定，下載deepseek最高可判20年監禁。

恐慌之外，更多是的“驚醒”。

時至今日，chatgpt仍是全球大模型的風向標，但在deepseek火爆後，它也不得不做出改變。1月24日，openai將原來每個月200美金訂閱價格的chatgpt o3mini版本直接免費。並且在2月1日，openai還推出了其最新的推理模型o3-mini。跟deepseek類似，o3-mini也加入了聯網搜索和展示思考過程的功能。而且在使用權限方面，chatgpt也向所有用戶免費開放了o3-mini模型，chatgpt pro用戶可享受無限訪問，而plus和team用戶的消息限制從每天50條增加至150條。

馬斯克最近在體驗了deepseek後也表示，“你可以期待，中國會做許多偉大的事情，deepseek就是其中之一”。不過他似乎最想表明的是，由他創辦的xai也即將發布自己的模型，甚至比deepseek更好。這個新模型名為grok-3，據稱其預訓練已完成，所用算力較grok-2增加了十倍之多。xai的數學家greg yang今年1月19日也在平台上展示了與grok-3的對話。種種跡象顯示，馬斯克正在積極加入這場大模型戰局。

今年2月6日，法國ai明星創業公司mistral ai也發布了號稱全球最快的“ai超級助手”le chat的ios與android版app。它能實時訪問網際網路，具備多模態能力，不僅免費，據說反饋速度比chatgpt還要快13倍。僅僅幾天，mistral就狂飆登頂法國app store。法國總統馬克龍近日也在一檔節目中多次提到該款應用的名字le chat，化身“推銷員”，還呼籲法國人“下載”。

受當下的ai熱潮影響，今年1月30日，印度政府表示，計劃在未來10個月內開發本土大語言模型，挑戰deepseek與openai。印度信息技術部長維什瑙稱，隨著基礎工作已完成，印度政府目前正專注於打造一個符合印度獨特需求的人工智慧系統。預計到今年年底，將有6家主要開發商推出基礎ai模型。據印度媒體，印度政府已經批准了18項提案，旨在加速農業和氣候變化等關鍵領域的ai解決方案落地。這些支持措施包括提供算力、數據和資金。

更早之前，2024年12月17日，阿聯政府支持的技術創新研究所（tii）宣布推出falcon 3，這是該所最新一代的開源小語言模型（slm）。與大型語言模型（llm）相比，slm的參數更少，設計更簡單，具有效率高、成本低和能夠在資源有限的設備上部署等優點。也就是說，它可以在筆記本電腦等輕量基礎設施上高效地運行。

當然，在此之前，英國、日本、韓國、俄羅斯、加拿大、以色列也都有了自己的大模型。而今天，這場競賽到了新輪高潮。

沙特信息技術公司（site）高級研究、開發與創新（rdi）執行官穆阿斯·阿爾杜希希（muath alduhishy）用“主權ai”來概括這一發展趨勢。這說明，當下ai事實上已經超過了技術、商業的範疇，成為一種“主權ai（sovereign ai）”。

當下全球的ai，各國處在什麼樣的格局之下？

作為全球ai領域最有影響力的學府史丹福大學，在2024年11月21日發布了《全球人工智慧實力排行榜》，通過42項指標，對36個國家的人工智慧活躍度進行綜合評估和排名。

全球人工智慧活力排名：2023年前十名國家

在這裡面，美國加權指數總分位居第一。在開發著名的機器學習模型方面，美國2023年達到61個模型。這其中，最具代表性的是openai旗下的chatgpt，google旗下的gemini等。此外，美國在人工智慧監管方面採取了積極的態度，自2017年以來共通過了23項與人工智慧相關的法律。

中國位居第二。中國在研發、經濟和基礎設施方面表現突出。得益於龐大的市場，足夠的網絡、算力等基礎設施，以及大規模的工業生產能力提供的數據支撐，中國也湧現出許多優秀的大模型，既有像百度、阿里、騰訊、字節、華為、科大訊飛等大廠的大模型，也有像deepseek、kimi、minimax等創業公司開發的模型。

此外，報告還稱，中國在ai創新方面表現出強勁的增長勢頭，尤其是在專利申請方面，ai專利授權數量幾乎是美國的3倍。這也是中國的ai大模型能快速從跟隨到突破原創的重要支撐。

英國得分排名第三，在研發、教育、政策與治理方面表現尤為突出。印度位居第四，阿聯排名第五。法國排名第六，在政策與治理、教育、基礎設施方面表現強勁。韓國排名第七，2023年10月韓國電信公司kt發布了該國首個ai模型mi：dm，但韓國的ai大模型主要由大型財閥公司主導，缺乏活躍的初創企業生態。德國排名第八，是ai研究的重要貢獻者，在產生著名機器學習模型方面排名第四。韓國與日本、新加坡一起躋身前十，凸顯了ai在亞洲經濟體中日益增長的重要性。

史丹福大學稱，本次排名中，不同地區的表現凸顯了ai的全球性，以及各國為促進該領域的發展和部署而採取的不同戰略。

2017年至2023年全球人工智慧活力不斷變化的競爭態勢

上圖則顯示了2017年至2023年全球ai活力不斷變化的競爭態勢。它揭示了三個不同的競爭層次：第一層始終由美國和中國主導;第二層較為穩定，包括英國和印度;第三層則變化較大，法國、德國、日本、新加坡和韓國等國家在此層中經常互換位置。

毫無疑問，美國和中國已經成為全球ai競爭的焦點，且後來者差距不斷拉大。

2月10日-11日，全球人工智慧行動峰會在法國首都巴黎舉辦。這次峰會，有約100個國家的代表出席，包括國家元首、商界領袖、科學家和民間社會成員，共同探討人工智慧的應用和全球治理問題。

在大會上，法國總統馬克龍宣布，法國將投資近1090億歐元用於人工智慧的發展，打造法國版“星際之門”。這其中，包括2月6日法國和阿聯共同宣布達成的一項戰略框架協議——在法國建設一座1吉瓦（gw）的ai數據中心，投資規模預計將達300億至500億美金。此外，加拿大投資巨頭布魯克菲爾德資產管理公司也計劃在2030年前，向法國ai基礎設施領域投資200億歐元，以幫助歐洲在ai領域追趕中美。

馬克龍認為，法國和歐洲如果不想在全球ai發展中被淘汰，就需要加速趕上，他希望歐洲成為人工智慧(ai)領域的領導者，而首場戰役就是“投資、投資、投資”。目前，法國國內已經確定了35個地點，用於建設數據中心。根據法國2030計劃，法國政府將額外投資4億歐元用於支持9個人工智慧集群，包括雷恩、薩克萊、格勒諾布爾、土魯斯等。這些集群將承擔跨學科研究，並提供額外培訓。

“星際之門”是美國總統川普在今年1月上任後提出的一項計劃，被稱為“史上最大人工智慧基礎設施項目”。

這項計劃是，由openai、日本軟銀和美國甲骨文公司，設立名為“星際之門”的合資企業，在4年內投資5000億美金在美國進行ai基建。

實際上，自chatgpt爆火以來，高性能計算需求和存儲需求正不斷增加，美國數據中心建設便持續火熱，乃至成為美國最熱門的商業地產。谷歌、微軟、meta等科技巨頭紛紛入局，投資數十億美金用於數據中心擴建。

而中國，更是早在2020年就提出了包含數據中心在內的“新基建”計劃。此後，阿里雲宣布3年投入2000億元建數據中心、騰訊則5年投入5000億元布局新基建、百度則在10年內將智能雲伺服器台數增到500萬台。

為了統籌布局能源、數據等資源，國家也提出“東數西算”工程，以東部數據，結合西部能源優勢，布開了一盤數據中心產業變革的大棋局。

作為此次巴黎ai行動峰會的另一主辦方——印度，最近也在數據中心建設方面大展拳腳。

1月31日，印度信實集團宣布，計劃投資200億至300億美金，在印度賈姆訥格爾市建設全一個裝機容量達到3gw的數據中心。如果該項目按計劃實施，將成為全球容量最大的數據中心。

這一雄心勃勃的數據中心計劃，吸引眾多國際投資者的關注，包括微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭，紛紛加大在印度的數據中心投資力度。例如，微軟在今年1月初宣布，未來兩年內向印度投資30億美金，以建設新的數據中心和推動ai技術的發展;而亞馬遜雲科技在1月23日宣布，將向印度馬哈拉施特拉邦雲基礎設施投資83億美金，作為到2030年在印投資127億美金計劃的一部分。

過去，在超大規模數據中心數量上印度相對落後。截至2023年，印度只有大約18個超大規模數據中心，而中國則有接近100個。不過接下來，印度的數據中心市場預計會顯著增長。根據印度電子信息技術部的數據，到2026年，印度的數據中心容量預計將從目前的819兆瓦（mw）增加到1800mw。

如今看，隨著大模型的競賽拉開，全球數據中心的軍備賽開始到白熱化程度了。

在巴黎ai峰會召開的同時，在沙特利雅得也在舉辦第四屆leap展。今年的leap展上，人工智慧、數字經濟也成為最熱門話題。會上，易達資本管理合伙人cliff chau聯合馬來西亞公務員退休基金（kwap）首席投資官hazman hilmi sallahuddin等多位嘉賓，展開了《亞洲-中東跨境投資：技術與數字基建協作》的討論。實際上，沙特頭部雲服務提供商沙特雲計算公司（sccc）正是由易達資本、沙特電信與阿里雲合資成立的。

leap展期間，多家全球科技巨頭公布了在沙特的新計劃：騰訊雲宣布未來在中東地區投入超1.5億美金（約 10.96 億元人民幣），用於基礎設施、資源和相關投資建設，並在沙特建設首箇中東數據中心;美國數據中心巨頭equinix宣布投資10億美金，建一個100mw的ai數據中心;而datavolt更是與新未來城簽署了50億美金協議，計劃建設全球最大的ai數據中心之一。

在此期間，聯想在利雅得的新製造基地也舉辦了奠基儀式，該工廠年產電腦、伺服器達到百萬台，並在2026年正式投產。

同樣在2月11日，2025年世界政府峰會在阿聯杜拜拉開帷幕。人工智慧、數字經濟成為峰會的核心議題之一。會上，百度創始人李彥宏與阿聯ai部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬進行了一場引人矚目的對話。他提出，當下仍需對晶片、數據中心和雲基礎設施進行持續投入，用於打造更優秀、更智能的下一代模型。而奧拉馬則表示，“期待在明年的大會上，所有車隊都是由蘿蔔快跑支持的自動駕駛。& rdquo;

最近一段時間，阿聯也在密集布局數據中心建設，除了剛宣布與法國建的ai數據中心外，2月5日，阿聯簽也與哥倫比亞署合作協議，將助力哥在其北部城市聖瑪爾塔市建立三個戰略數據中心。

今年1月13日，英國首相斯塔默公布了英國政府人工智慧行動計劃。該計劃將使英國成為該領域“世界領先者”。政府承諾，在2030年前將國家計算能力提升20倍，新建超級計算機以滿足ai產品的算力需求。

伴隨著這項計劃公布，有多家大型科技公司承諾在英國投資共計140億英鎊(約174億美金)，建設英國所需的人工智慧基礎設施。比如，總部位於倫敦的ai基礎設施企業nscale宣布，計劃在未來三年向英國數據中心行業投資25億美金（20億英鎊）。而去年10月，美國四大科技公司——servicenow、coreweave、cyrusone和cloudhq，就宣布將聯合投資63億英鎊（約82億美金）於英國的數據中心建設。

2024年9月，英國科學、創新和技術大臣彼得·凱爾曾宣布，政府已將英國數據中心列為“關鍵國家基礎設施”。英國在數據中心的數量上位居世界第三，大多數數據中心集中在倫敦及m4高速公路沿線。但是這些地區的能源需求巨大，導致項目因電力容量不足而延誤或停止。

僅上述公布的全球幾大國家數據中心建設計劃，就耗資7000億美金。這場圍繞ai領導角色的數據中心大戰，可謂激烈至極。

儘管如此，巨大的考驗還在後面。

儘管數據中心的重要性已經不言而喻，但數據中心並不是越多越好、越大越好。

本質上，數據中心賣的是電——在目前的數據中心運營成本中，it電費占30%以上，環境電費（製冷、照明等）占比20%左右，兩者相加占比已超過50%。甚至在一些老舊小散數據中心中，隨著數據中心pue（電源使用效率）越高，電費在運營成本中占比會超過60%。

而一區域的數據中心項目供給上限，取決於區域的電力設施配套，這是由電網規劃所限制的。

以美國為例，美國的數據中心主要分布在維吉尼亞州北部。目前，該州的高壓輸電線路容量已達到極限，導致新的數據中心項目面臨延誤的風險。為了應對這一問題，維吉尼亞州通過了一項法案，加快了6000萬美金的輸電項目審批，這一舉措得到了包括亞馬遜在內的多個行業巨頭支持。

據工業信息資源公司（iir）報導，預計到2030年，美國數據中心的電力需求將從2022年的17gw增至35gw，翻一倍還多。

為了應對日益增長的電力需求，數據中心運營商也在不斷改進技術。比如利用先進的冷卻技術和可再生能源，數據中心正逐步向綠色環保方向發展。還有許多數據中心開始使用風能和太陽能，以減少對傳統能源的依賴。

此外，數據中心行業的迅猛發展還引發了土地資源和環境保護的討論。例如，微軟的新項目預計會損失近8英畝的濕地和1600多英尺的溪流河道，這一情況引發了環保組織的關注和討論。未來，如何在滿足數據中心建設需求的同時，兼顧環境保護，將成為行業發展的重要議題。

在數年之前，中國的數據中心也曾因能源和環境問題遇到增長瓶頸。不過，自2022年起，國家統籌資源規劃，實施了“東數西算”這一大工程，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，創造性地將東部數據與西部能源結合，解決了這一問題。

但反觀海外國家，目前少有看到對數據中心進行統籌規劃的行動案例。尤其是電力尚無法保持大量穩定供應的國家，盲然大建數據中心，可能會遭遇能源危機，並影響數據中心行業的健康發展。

此外，數據中心最重要的價值，是推動數字經濟發展。然而，海外數字經濟的發展並不是一蹴而就的。盲目脫離當地數字經濟發展水平，建設大型數據中心，很可能遭遇數據中心機房空置、上架率不足等問題。

實際上，近年來國內數據中心相關企業已經在加速出海。騰訊雲、阿里雲、華為雲等頭部雲服務廠商，數年前就已經開始在東南亞、中東等市場布局數據中心;此外，秦淮數據、世紀互聯、光環新網、萬國數據以及潤澤科技等第三方idc服務商，也紛紛走出國門，在海外投資、建設、運營數據中心。

相比於歐美數據中心巨頭，中國的idc企業正在新興市場快速布局，並深入融入當地數據經濟的建設，推動當地數字經濟的發展。

可以預見，在全球ai競賽中，中國的新基建經驗將凸顯更大的價值。

參考資料：

[1]史丹福大學發布：《全球人工智慧實力排行榜》，全球技術地圖