谷歌ceo：現在就是ai創新的黃金年代

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今天凌晨3點，谷歌和alphabet執行長sundar pichai，在正在法國巴黎舉辦的全球ai峰會上發表了重要演講–現在就是ai創新的黃金年代。

pichai認為，ai技術正在經歷快速的進步，成本大幅下降尤為顯著。在過去18個月中，處理token的成本從每百萬個4美金降至13美分，降幅高達97%。

在科學領域，ai也取得了重大突破。例如，谷歌發布的蛋白質模型alphafold，幫助全球超過250萬研究人員開發新的瘧疾疫苗和癌症治療方法。谷歌在量子計算方面也取得了重要進步，其最新的willow量子晶片在不到五分鐘的時間內解決了一個經典計算機需要十億億年才能解決的超難問題。

從擊敗人類圍棋頂級高手的alphago zero，再到蛋白質模型alphafold，以及改變世界ai走勢的transformer，谷歌作為全球ai領導者之一，願意繼續參與並引領這個ai創新黃金年代。

尊敬的各位領導、各位來賓，今天，我非常高興能與大家相聚於此。

馬克龍總統，感謝您的邀請，也感謝您召集了如此傑出的一群人來到這裡。

ai是一項千載難逢的技術。像今天這樣聚焦於合作與具體行動的討論，將推動這項工作不斷向前發展。

今天我想分享一些例子，來解釋為什麼我對ai及其應用如此樂觀，以及我們如何擁有讓世界各地的每一個人都從中受益的機會。

對我來說，通過技術改善生活是一件切身之事。

我在印度金奈長大。每一項新技術都要過很長時間才會走進我們的生活，其中就包括轉盤式電話。我們排在五年的等待名單上。當電話終於安裝到家時，它改變了我們的生活。

以前，為了幫母親拿血液檢測結果，我需要往返奔波四個小時。有時我趕到醫院，卻被告知 “還沒準備好，明天再來吧” 。而現在，我們只需打個電話就能解決。

我見證了技術能夠帶來積極的影響，讓生活變得更美好。這讓我踏上了一條道路，先是來到美國，最終加入了一家當時還在成長階段的初創公司 — 谷歌。

那時的我無法想像，有一天我會在短短几周內，為三位谷歌同事獲得諾貝爾獎而舉杯慶祝，還會帶著父母乘坐無人駕駛汽車兜風。而這一切都得益於另一項技術：ai。

我們仍處於ai發展的早期階段，但我堅信，ai將帶來我們有生之年最深刻的變革。

它的影響比個人電腦的普及、移動網際網路的興起還要大。而且，與網際網路相比，它在促進信息普及方面將發揮更大的作用。

在過去的18個月裡，開發者處理一個token的成本下降了97% 。過去每處理100萬個token需要花費4美金，現在僅需13美分，而且我預計這一趨勢還將持續下去。

其結果是：智能比以往任何時候都更易獲取、更普及。

所以，當下具有平台變革的特徵。但是什麼讓它如此意義深遠呢？有這麼幾個方面：

隨著與ai的交互變得更加直觀、更具人性化，它將我們置於體驗的中心。技術開始像是我們身體的自然延伸，增強了人類的能力，彌合了專業知識和經驗方面的差距，打破了語言和無障礙方面的障礙。

作為一項真正的通用技術，ai適用於人類的眾多活動和經濟的各個領域。每家公司、每個行業，包括公共部門，都將以自己的方式應用這項技術。

隨著ai的不斷發展，它將刺激全球經濟的創新、機遇和增長，推動知識、學習、創造力和生產力的爆發式增長，以令人振奮的方式塑造未來。

ai帶來的機遇無比巨大。而在座的各位肩負著確保儘可能多的人從中受益的責任。

谷歌投資ai的原因

改善生活、變革世界的機遇，就是谷歌十多年來一直投資ai的原因。因為我們認為這是推進我們使命的最重要途徑，即整理全球信息，使其能被所有人訪問並發揮作用。

回顧過去十年ai領域的重大突破，我們的研究人員在其中發揮了重要作用。從關鍵的語言理解技術，到擊敗世界頂級圍棋選手的ai，再到transformer架構，它是當今生成式ai革命的基礎，為最先進的ai模型提供動力。

我們不斷探索前沿。我們團隊關於生成式ai的論文被引用的次數是世界上其他任何公司或教育機構的三倍。

推進這一領域的發展，意味著要構建基礎架構。這包括我們的網絡，它由超過200萬英里的陸地和海底光纜構成。我們還有專門用於ai的晶片，即張量處理單元，目前已經發展到第六代。僅在過去兩代中，我們就將其碳效率提高了3倍。

這種基礎設施助力了像gemini這樣的前沿模型的發展，它在處理文本、圖像、視頻、音頻和代碼等多模態信息方面取得了突破，同時具備長文本處理和智能體能力。

我們的基礎設施還使我們能夠將這些前沿技術提供給開發者、創業者、企業等。

最後，我們正在開發各種應用程式，讓ai真正為世界各地的人們提供幫助。我們現在有七款產品的用戶超過20億，比如谷歌地圖、谷歌搜索和安卓系統。它們都得益於我們的ai創新成果，以及最新的gemini模型。

所有這些共同構成了我們獨特的全棧創新模式，帶來了全新的體驗。

ai如何帶來全新體驗

我對ai帶來的一些體驗感到非常興奮，其中包括深度研究和思考能力。它們幫助人們對特定主題進行深入研究，就像擁有了一個私人研究助理，它可以在網絡上搜索信息、分析資料，並總結關鍵發現。

我知道你們很多人開始考慮暑期計劃了。

你可以問一個深度研究智能體：“8月份我應該去歐洲哪裡度假兩周？”五分鐘後，你就能得到一份全面的分析，其中考慮了費用、天氣、簽證要求等因素，而且所有信息都有來源引用。並且，獲取信息的速度還在不斷加快。

或者，你不想在網際網路上搜索，而是希望模型僅從你提供的特定文檔中提取信息，這就是notebooklm的神奇之處。你可以想像把一堆晦澀的文檔變成引人入勝的播客。在短短三個月內，人們就通過它生成了超過350年時長的音頻概述。企業正在利用它創建一個集中式知識庫，就像一位內部專家，能夠解答有關政策、流程、客戶等方面的問題。

隨著模型越來越具備多模態能力，它們對周圍世界的理解也越來越強。你只需用手機攝像頭對準身邊的物體，然後向project astra提問即可。

真正令人興奮的是，project astra讓我們離打造通用ai助理的願景又近了一步，這種助理可以無縫融入我們在不同設備和場景下的生活。我們很快就會將類似的功能應用到我們的產品中。

ai如何助力科學發現

這些是目前人們和企業使用ai的一些例子。

但在科學和探索領域，ai帶來的一些成果才是最令人激動的。

一個有力的例子是alphafold，它在預測蛋白質複雜結構方面取得了重大突破。我之前提到的諾貝爾獎慶祝活動，正是谷歌旗下deepmind公司的德米斯（demis）和約翰（john）這項研究成果的直接體現。德米斯，或者我應該稱呼他為德米斯爵士，今天也在現場，讓我們為他鼓掌。

2021年，我們向科學界免費開放了alphafold 。如今，來自190多個國家的超過250萬名研究人員正在使用它來開發新的瘧疾疫苗、癌症治療方法，甚至是可分解塑料的酶。據我們估計，alphafold節省了數十萬研究時長。

isomorphic labs是谷歌母公司alphabet旗下的一家公司，它基於alphafold的成果，在藥物設計過程中運用機器學習技術，提高治療方案的成功率，同時縮短研發時間、降低成本。而且，我們在全球有許多合作夥伴，他們利用我們的雲技術開展類似的工作，比如法國的施維雅公司。

量子計算也將幫助科學家發現新藥物，為電動汽車設計更高效的電池，並加速核聚變和新能源領域的研究進展。

這是繼ai之後，計算領域的下一個重大範式轉變。我們在這方面也取得了不錯的進展。

去年12月，我們取得了最新突破。我們最先進的willow量子晶片在不到五分鐘的時間內完成了一項計算任務，而傳統計算機完成這項任務需要10的25次方年（也就是1後面跟著25個0 ，這個時間比宇宙存在的時間還要長好幾倍）。

並且，即便量子晶片的數量增加，它在計算時的誤差也在減少。順便說一句，這其中ai也發揮了作用。我們在邁向完全糾錯量子計算機的道路上，將繼續取得進展。

現在，讓我來講一個已經成為現實的例子：完全自動駕駛汽車。

經過多年的技術研發和推廣，自動駕駛汽車最近取得的進展令人驚嘆。

2024年，waymo在四個城市開展業務，搭載乘客出行超過400萬次。

最近，其中一次出行帶我和我的父母去了舊金山金門大橋附近的一個公園。

顯然，我之前乘坐過waymo的自動駕駛汽車，但看著80多歲的父親，我對這項技術的進步有了全新的認識。

ai如何造福社會

ai造福社會的例子還有很多。其中一個例子是通過語言拓展信息獲取渠道。

谷歌翻譯剛推出時，其模型依賴於網絡上廣泛存在的語言數據。但對於世界上的大多數語言，尤其是在非洲等地，情況並非如此。

去年，我們運用ai技術，為谷歌翻譯新增了110多種語言，全球有5億人在使用這些語言。這使我們支持的語言總數達到249種，其中包括60種非洲語言。未來還會有更多。

另一個充滿巨大機遇的領域是醫療健康。

在巴黎，我們很高興能與居里研究所（institut curie）合作，將他們世界一流的研究與我們前沿的ai技術相結合。我們的目標是改善患有多種罕見致命癌症的女性患者的治療效果，包括識別某些子宮癌的預測生物標誌物，以及更準確地預測乳腺癌患者對特定治療方案的反應。能與居里研究所合作，我們深感榮幸。

在印度和泰國，我們與當地組織合作，為糖尿病性視網膜病變（一種可預防的致盲原因）開展了600萬次ai篩查，並且對患者免費。

除了醫療健康領域，ai還在改善社區應對自然災害的方式。

我們基於ai的floodhub洪水預測系統目前覆蓋了100多個國家、7億多人，即使在數據稀缺的地區，也能為當地社區提前7天發出預警。

我們還利用ai繪製全球27個國家大型野火的邊界，為人們提供準確信息。在過去一年裡，這項服務覆蓋了3000萬人，上個月洛杉磯發生野火時，幫助人們安全撤離。

我們的新衛星技術firesat將為我們提供更強大的工具。它使用先進的傳感器和高解析度圖像，能夠檢測到小至5×5米的火源。這將給消防員的工作帶來巨大改變。

從所有這些例子中，我希望你們能看到ai在造福人類、促進經濟發展、推動科學進步以及應對人類重大挑戰方面的巨大潛力。

但這些有益的成果並非自然而然就能實現，也不是必然會發生的。

這需要我們所有人在多個方面共同努力。

釋放ai潛力的方法

讓我具體講講該怎麼做。

第一，我們必須打造一個由創新者和應用者組成的生態系統。

我之前提到過法國不斷發展的創新生態系統，我們如何在更多地方打造這樣的創新中心呢？

正如馬里奧·德拉吉（mario draghi）在其近期報告中指出的，歐洲的生產力取決於對這些新興技術的應用，而歐洲的競爭力又取決於生產力。所以推動技術應用是關鍵，這樣才能在整個經濟領域大規模地提高生產力。

第二是基礎設施。我們對川普總統、馬克龍總統以及其他國家在這方面開闢的道路感到振奮。僅今年，各大科技公司就已承諾在資本支出方面投入3000億美金。

上周我們宣布，預計2025年的資本支出約為750億美金。

第三，我們必須在人才方面進行投資，幫助人們為未來的職場做好準備。

我看到今年世界經濟論壇的一份報告估計，歐洲大部分工作崗位很快將藉助生成式ai得到提升，7% 的工作崗位將面臨自動化。國際勞工組織（ilo）的一份報告則表明，ai的助力效應將是可能被替代效應的6倍。

我們希望幫助未來的勞動力適應這些現實。

在過去十年裡，“谷歌成長計劃”已在全球範圍內幫助1億人提升了數字技能。現在，我們設立了1.2億美金的全球ai機遇基金，致力於在世界各地的社區提供ai教育和培訓。我們將在歐洲24個國家覆蓋2萬人。

第四，我們必須大膽行動，推進ai最具變革性的應用，同時確保以負責任的方式進行，讓每個人都能從中受益。

這意味著要解決技術存在的局限性，比如準確性和真實性方面的問題，以及應對濫用和誤用的風險，例如深度偽造技術帶來的問題。

ai也帶來了新的複雜情況，比如對未來就業的影響、能源需求，以及數字鴻溝問題。

我常常想起自己能接觸到技術是多麼幸運，儘管過程有些緩慢。

但並非每個人都有這樣的機會。

藉助ai，我們有機會從一開始就普及技術應用，確保數字鴻溝不會演變成ai鴻溝，讓ai為每個人提供幫助。

公共政策在ai領域的重要作用

公共政策在上述四個方面將發揮重要作用。

成功的政策應具備以下特點：

在應對風險的同時，不妨礙創新、進步和積極影響的產生。

借鑑現有法律並填補空白，而不是大規模製定全新的法律。

各國政策保持一致。如果監管環境碎片化，不同國家和地區規則各異，ai就無法蓬勃發展。

最後，政府需要對ai採取深思熟慮的戰略方針，推動對基礎設施、人才培養和技術應用的投資，政府自身也應積極參與其中。

這是一個重要的歷史時刻。

我認為，當後人回顧這段歷史時，會將其視為創新黃金時代的開端。

但這些成果並非板上釘釘。

最大的風險可能就是錯失良機。

每一代人都擔心新技術會讓下一代人的生活變得更糟，但事實往往恰恰相反。

我小時候用對數表做數學題，看到孩子們用智慧型手機學習數學時，我還不太習慣。但他們現在發展得很好。

我們不能讓對當下的固有觀念阻礙未來的發展。我們迎來了一代人僅有一次的機會，藉助ai改善人們的生活。

讓我們全力以赴，抓住這個機會。