DeepSeek上線超算互聯網，將普惠AI進行到底

這個春節，DeepSeek可謂大紅大紫，其V3和R1等諸多版本的開源，讓先進AI模型不再是海外巨頭和少數人才能接觸到的黑科技，先進AI模型的高嶺之花，被DeepSeek摘下，成為全民普惠的AI科技。

而基於DeepSeek的行業智能化，則離不開海量算力的便捷供給，而諸如國家超算互聯網等先進算力服務平臺，則讓“先進模型+強勁算力”的組合形成，並促使更多AI應用創新出現。

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近日，國家超算互聯網平臺快速上線了包括R1滿血版的DeepSeek全家桶模型，並提供快速部署API調用及AI web應用服務，助力企業和開發者靈活構建專屬AI應用。

先進算灋模型與普惠的超智融合算力，正將AI變成水電氣一樣的基礎設施。一場加速推進普惠AI應用落地的新技術運動，正在全國拉開序幕。

全民DeepSeek的AI普惠時代，需要我們去讀懂、去探索、去深擁。而理解普惠AI的第一步，就是搞懂為什麼强大模型與超智融合算力，曾是普通人眼中的高嶺之花。

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沒有千行百業的智能化，就沒有整個中國的智能化。所謂AI普惠，就是各行各業都能充沛、低成本地接入先進AI算灋與融合算力。

這就需要兩種AI基本要素的下沉：

一是先進模型的下沉。

此前，OpenAI o1/o3這類推理模型，就是算灋領域的高嶺之花，訂閱費高昂，普通人很難用上，且不向國內開放服務。而2025開年以來，DeepSeek通過混合專家模型（MoE）和多頭潜在注意力機制（MLA）等科技突破，以及强化學習訓練方法的創新，讓模型訓練成本大幅降低。 DeepSeek R1對算灋架構、權重等進行了完全開源，打破海外對先進推理模型的壟斷，支持中小企業低成本接入高性能AI。

另一個是超智融合算力資源的下沉。

DeepSeek的效能高，單一模型訓練的算力需求降低。但千行百業引入DeepSeek陞級智能化，會導致AI模型和應用總量的攀升。就像傑文斯悖論（Jevons Paradox）所說的，當使用某種資源的效率提高時，該資源的總消耗量反而可能會新增，而不是减少。

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像DeepSeek這樣由技術創新提升效率的生產力工具，其廣泛應用將大規模帶動算力需求的新增。而放眼目前國內算力格局，GPU為主的AI專用算力價格昂貴，且資源緊缺，無法支撐千行百業智能化的算力需求。

這時候，以超級電腦為主的融合算力集羣，可提供澎湃的算力保障，滿足大模型訓練推理及行業大規模應用的算力需求。

囙此，减少各行各業引入AI的算力荒與成本負擔，超智融合算力的下沉與普惠，勢在必行。這時候，新的挑戰又出現了。

長期以來，超算被看作計算領域的高嶺之花，普通企業和開發者想用，並不容易。其挑戰主要來自幾方面：

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一是能力
，用好多元異構融合算力，與AI任務相適配來充分釋放效能，需要具備一定的研發和工程化能力，這超出了許多企業和開發者的能力邊際。

二是效率
， AI任務大規模、高併發與穩定可靠等需求，高度依賴於多集羣、多中心的協同。這涉及跨中心資源統籌、算間互聯、算網互聯等綜合能力，全面考驗著算力平臺的高效運行管理能力。

三是服務
， AI開發運行到商業變現，環節多、流程長，支撐Agent、垂類模型、應用等的開發，需要完善的工具鏈和生態支持，這要求平臺從賣鏟子的轉變為服務者，是很多傳統資料中心的運營方還沒有轉型。

行業智慧的繁榮，先進算灋和超算算力缺一不可。依託超算互聯網背後的全國多地超算、智算中心的海量資源就成為必選項。 DeepSeek讓企業和開發者實現了模型普惠，誰能為行業摘下超算的高嶺之花？國家超算互聯網平臺出手了。

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在DeepSeek爆火，服務器頻繁宕機的關鍵時刻，國家超算互聯網平臺出手，2月3日發佈了DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型和Chatbot服務。上線首日點擊量就突破百萬。

國家級算力平臺與Deepseek的結合，讓福斯看到了全民使用“滿血版”R1的希望。果然，國家超算互聯網平臺沒有辜負大家的期待，現時已經上線了671B參數規模的DeepSeek模型，供企業開發使用。

國家超算互聯網，到底是靠什麼支撐起百萬級訪問量呢？

原來，DeepSeek爆發之前，國家超算互聯網此前已經通過精耕細作，培植了一片行業可用的超算沃土。

供給端，從基礎的算力情况來看。

超算互聯網資源充沛，已連接國內14個省的20多家超算和智算中心，這個國家級綜合算力服務平臺，也是算力的沃土。

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在充沛、安全、高效的超算互聯網算力底座支撐下，廣大用戶現時通過web、手機端，就可在平臺快速接入並與Deepseek順暢對話。

應用端，從企業的使用門檻來看。

超算互聯網此前已經積累了豐富的AI生態與部署經驗，平臺上已有各類商品超6600款，其中AI模型服務商品近240款，既有DeepSeek、Qwen等國內開源模型，也有Llama、Stable Diffusion、Gemma等國外AI開源模型。豐富的模型矩陣與輕量化工具，讓超算互聯網成為更高效的AI平臺。平臺還開放了AI社區，可供開發者們進行開發調試和知識共享。

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