DeepSeek熱潮影響下，生成式AI如何加速科學研究？

DeepSeek熱潮影響下，生成式AI如何加速科學研究？插图1

（圖片來源： unsplash）

&ldquo； DeepSeek熱潮對AI行業有促進作用。春節前，我聯系了一比特頂尖科學家，我要推薦他使用通義大模型，當時他說對我們用處不大，但春節之後，他馬上就聯系我，說過來和我們深入合作，因為他看到AI大模型在科學研究方向有非常大的潜力。& rdquo;

2月19日舉行的世界互聯網大會&ldquo；人工智慧賦能科學研究&rdquo；（AI For Science）研討會上，
阿裡巴巴
集團副總裁、大數據和智慧實驗室負責人葉傑平表示，
相比20年前、10年前、甚至5年前，現在AI大模型在整個科研流程方面都可以發揮非常大的價值。

事實上，
2025年開年，AI正在加速接管數字世界，改變物理世界，深刻影響新一輪產業創新能力和競爭格局。同時，隨著三比特計算機科學家獲2024年諾貝爾獎，讓&ldquo； AI4S” （AI for Science，科學智慧）逐步成為一種基本科研方法，利用AI科技打通各個學科的壁壘，解决複雜科研問題，讓AI在晶片設計、生物醫藥、資料能源、天文氣象、自動駕駛等一系列科研領域發揮重要作用。

2024年
英偉達
GTC大會上，全球最大科技巨頭英偉達的創始人、CEO黃仁勳（Jensen Huang）堅定認為，AI4S是AI領域的三個關鍵方向之一。

那麼，隨著新一輪DeepSeek熱潮影響下，生成式AI科技如何加速科學研究行程？

19日會議上，世界互聯網大會人工智慧專業委員會首席主任委員、中國工程院院士、之江實驗室主任王堅表示，科學研究的第一、第二範式都已經在科研中廣泛驗證，第三範式在科研領域還從未得到驗證，儘管影響廣泛，但對各個學科的影響不够深；而
第四範式
由數據驅動但在科研中還從未形成，第五範式還未有共識。而生成式AI不屬於傳統科研範式的任何一種。

所謂科學研究的&ldquo；四個範式&rdquo；是由圖靈獎得主吉姆&middot；格雷（Jim Gray）在2007年提出。他認為，人類科學的發展分為四種範式：第一範式是以紀錄和描述自然現象的實驗科學；第二範式是用模型歸納、總結現象的理論科學；第三範式是由科學電腦帶來的計算科學；而隨著大數據時代的到來，科學研究依賴大資料分析，即第四範式。

&ldquo；到底今天我們處在什麼階段，我覺得還是仁者見仁，智者見智的時候。& rdquo; 王堅稱。

在這場30分鐘的演講中，王堅指出，福斯對於科學研究還停留在&ldquo；傳統&rdquo；階段，存在固化現象，如今，生成式AI本質是數據、模型、計算在互聯網基礎上的結合，互聯網已經變成我們不可分割的一部分，囙此，AI4S的未來應該是&ldquo；開放科學&rdquo；。

他認為，傳統軟件時代開放僅僅意味著軟件原始程式碼的開放，而AI大模型時代，模型權重、數据集、方法論、原始程式碼都是資源，囙此他認為大模型時代的開源（Open source）實際上是資源開放（Open resource），指所有科研資源的開放。

王堅進一步表示，儘管AI遠未到真正解决科學問題的時刻，但AI可以打通各個學科的壁壘，具有顛覆基礎科研的潜力。& ldquo; AI不是一次工具的革命，而是一次科學革命的工具。& rdquo;

&ldquo；其實這個時代在發生變化。我相信，最後是每個人的創造，决定了他能不能出最好的科研成果，而不是簡單的擁有一些別人擁有不到的科研資源，而能够出更好的成績。如果我們能够把這樣（AI For Science）科技用好，讓人類可以把真正的科技創新資源開放，這也是其意義和價值所在。& rdquo; 王堅在演講結尾表示。

同場活動上，多位專家指出，AI歸根結底需要作為一種工具，用來增强人類科學家的研究能力，而非替代人類開展研究工作，所以人類科學家應當掌握使用AI的能力。此外，加强&ldquo； AI4S” 領域的國際合作，特別是在共同解决模型的透明度、可解釋性等問題上，國際間的協同合作尤為必要。

&ldquo；現在所有的科研領域都應該用AI過一遍，& rdquo; 清華大學教授、人工智慧研究院常務副院長孫茂松表示，AI可以發現某個領域內最重要、根源性的問題，如果這些領域有高品質的數據，則AI大概率能給出答案。

深勢科技創始人兼CEO孫偉傑表示，如今在AI4S時代下，AI可以幫大家更好地處理文獻數據，幫助我們整理知識，可以大幅提升計算類比精度效率，提升實驗室效率。囙此，基於AI4S帶來的工程體系變化，毫無疑問，學校裏的科研和教學將會發生很大的改變。未來，AI4S將會改變科研生產關係，從而將走向下一個AI4S時代。

葉傑平在演講中指出，阿裡雲發揮&ldquo；雲+AI“科技優勢，在AI4S領域走在全國前列，現時已服務中科院國家天文臺、FAST望遠鏡數據上雲、中山大學RNA病毒發現、復旦大學科研智算平臺等多個重大科研專案。

展望未來，葉傑平強調，預計如果AI模型能力持續提升，科學家做科研的管道會發生深刻的變革，阿裡雲將持續推進世界領先的大模型和AI4S系統。

作為全國80%的科技企業和超過一半AI大模型公司的頭部AI和雲服務商，阿裡雲不僅持續反覆運算通義系列大模型，且&ldquo；通義千問&rdquo； API調用價格一年間下降了97%。同時，全球開發者基於阿裡自研&ldquo；通義&rdquo；開源模型二次開發的衍生模型已經超過9萬個，模型累計下載量超過2億次。

原文網址：https://zh.gushiio.com/ai/2303.html

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