券商部署deepseek不再是新鮮事，多家亮相打法，各有賦能細節

①華福、國金、國元、興業、光大、國泰君安等6家券商相繼官宣完成deepseek本地部署;
②廣發以及中泰證券等多家證券公司也在積極採取行動;
③接入大模型主要應用於信息檢索、行業研究、智能客服、風險管理等多個業務場景。

財聯社2月8日訊（記者陳俊蘭）deepseek的熱度持續攀升，不僅引發了全球市場的廣泛關注，更推動了國內外科技巨頭和金融機構的積極布局。從目前的市場反應來看deepseek的蝴蝶效應已經顯現，並將持續發酵。

海外科技巨頭如英偉達、亞馬遜和微軟紛紛宣布接入deepseek模型。在國內，券商行業也加速了對deepseek的本地化部署。截至目前，華福證券、國金證券、國元證券、興業證券、光大證券等6家券商已相繼官宣完成deepseek的本地部署。

財聯社記者還了解到，除上述官宣的券商外，廣發證券以及中泰證券等多家金融機構也在積極採取行動。deepseek的引入和本地化部署，不僅提升了券商的服務質量和運營效率，還為投資者創造了長期價值。隨著更多券商的加入和應用場景的不斷拓展，deepseek有望進一步推動金融行業的智能化升級。

多家券商率先部署deepseek

2月7日，興業證券、光大證券以及國泰君安證券相繼宣布完成deepseek大模型產品接入。此前一日，華福證券、國金證券以及國元證券就已率先公布完成deepseek的本地部署。從布局原因上看，多家券商本地部署deepseek，主要是看重“高性能、低成本”特性。

記者了解到，興業證券已搭建強大數智中台，支持包括qwen等不同開源大模型接入及融合應用，日前又追加完成了deepseekv3和r1兩款大模型產品接入中台大模型矩陣，可實現諸多業務場景的全面賦能升級。

光大證券方面，同樣已完成deepseek大模型的私有化部署及多場景應用測試，並基於華為npu算力平台實現全棧國產化適配。此次部署以“自主可控+創新應用”為核心，為公司智能化服務發展注入新動力。

國泰君安證券表示基於對人工智慧技術的深度探索，春節前已完成deepseekr1模型的本地化部署，目前已在場景應用測試中，將進一步強化“君弘靈犀”大模型的智能投研與智能服務能力，助力證券行業ai變革。

廣發證券方面則是早在2025年春節前已完成deepseek-v3和deepseek-r1的接入，並於春節前上線基於deepseek的微信小程式，賦能投顧和全公司員工開展春節拜年等客戶服務。此外，廣發證券已完成deepseek模型的本地化部署，以進一步優化已經建成的智能客服、代碼生成輔助、智能投研等各類ai場景的應用。

中泰證券向記者居間，公司在2024年利用開源技術建設了大模型算力和模型平台，並在智能問答、智能文檔、智能投研等場景進行建設和研究，並積極應對deepseek帶來的技術變化，2024年12月deepseek-v3模型發布後立即投入使用，並在金融新聞情感分析場景中獲得更加高效精準的效果，2025年完成deepseekr1的本地化部署，正在進行問答、文檔、投顧、投研、代碼生成等場景的測試研究，計劃未來應用於財富管理、投行業務、投研分析、研發輔助等方面，全面提升公司智能化水平。

大模型將多場景賦能公司業務

deepseek的引入和本地化部署，正在加速券商的智能化轉型，推動金融科技的深度應用，為行業帶來新的發展機遇和挑戰。從賦能場景來看，券商接入deepseek大模型後，主要應用於信息檢索、行業研究、智能客服、風險管理、智能辦公、智能服務平台整合、營銷方案制定以及合規問答等多個場景。

如光大證券詳細居間到，在員工賦能場景中，自主研發“光小e”智能服務助手，深度整合deepseek大模型在業務指引、知識問答等應用場景，賦能員工提高工作效能。在智能合規場景中，利用deepseek大模型進行關係抽取和實體識別，提升客戶關聯關係知識圖譜構建效率。推理能力大幅提升，在高精度場景下準確率進一步提升。在數據服務場景中，利用deepseek落地智能數據檢索、數據分析、報告生成、數據治理等場景，借用deepseek-r1的推理能力，幫助用戶更深入地理解數據，提高決策質量和效率。在軟體開發測試場景中，利用deepseek大模型做代碼優化、代碼審查、測試用例生成與優化等，deepseek相比其他大模型上下文理解能力強，有效提高了軟體開發、測試的效率和準確性。

光大證券還表示，目前，公司大模型的應用能力建設正逐步由“探索、試點”階段向“應用推廣”階段邁進。未來，公司將持續積極擁抱人工智慧技術變革，不斷加速ai技術的普惠化進程，持續深化業技融合，不斷發掘ai賦能場景，以技術創新引領數位化轉型，助力公司高質量發展。

興業證券表示，未來將持續深化人工智慧等前沿技術應用。一方面，深入挖掘數據價值，結合數智中台快速擴展及上線能力的特性，融合deepseek、qwen等大模型的強大分析能力，為業務決策提供更有力的智能輔助;另一方面，不斷拓展大模型在更多業務場景的應用，探索創新服務模式，嚴守合規底線，向著數智化未來全速邁進。

國泰君安居間，deepseekr1模型的引入，將賦能和拓展“君弘靈犀”在智能問答、智投服務、投教、行業研究、市場分析、合規風控、信息檢索、文檔處理等多個核心業務場景的應用，將為員工和用戶提供更加精準、高效的ai服務。

華福證券表示，已接入deepseekv3和r1兩款模型，主要用於員工知識問答、輔助軟體研發、營銷方案制定和客戶陪伴等業務場景。

國金證券則計劃將deepseek應用於信息檢索、文檔處理、行業研究及市場研判等多個領域，並進一步拓展至智能服務、風險管理和投資分析等核心業務。

國元證券方面不僅完成了deepseek-r1模型的本地化部署，並計劃將其深度整合至自主研發的智能服務平台“燎元智能助手”中，實現更精準的語義理解與多輪對話能力，覆蓋合規問答、業務辦理指引、知識查詢等場景，加速推進證券服務智能化轉型。

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