灰測接入DeepSeek，微信AI蒐索呼之欲出？

微信慢一點，也可能是快一點。

文|唐辰同學

微信蒐索為何在此時接入DeepSeek？

2月15日深夜，唐辰在使用微信搜一搜時發現，微信蒐索正在灰度測試接入DeepSeek-R1。部分微信用戶可以點開微信蒐索框，進入&ldquo； AI蒐索&rdquo；頁面，在&ldquo；問AI&rdquo；入口，提供&ldquo；快速回答&rdquo；或者&ldquo；深度思考&rdquo；兩個選擇。

灰測接入DeepSeek，微信AI蒐索呼之欲出？插图1

&ldquo；王炸組合&rdquo；

根據頁面介紹，& ldquo; 快速問答&rdquo；模式，提供最常用，快速高效的回答。實際上，& ldquo; 快速問答&rdquo；正是微信在2024年中推出的AI問答功能：微信蒐索除了提供常規的搜索結果外，還會再結果頁頂部顯示AI生成（AIGC）的答案。

&ldquo；深度思考&rdquo；模式，由DeepSeek-R1模型經過長思考而提供的更全面的回答。使用過程中，該模式會展示思考推理的流程，和獨立的DeepSeek App並無二致。

實測過程中，我以&ldquo；唐辰同學的內容風格是什麼樣的&rdquo；提問，& ldquo; 深度思考&rdquo；詳細的展示了其思考過程，將相關搜索結果進行邏輯分析，選取關鍵資訊。

灰測接入DeepSeek，微信AI蒐索呼之欲出？插图3

最後，& ldquo; 深度思考&rdquo；模式提供了&ldquo；深度分析與邏輯性&rdquo；、& ldquo; 行業洞察與前瞻性&rdquo；、& ldquo; 案例驅動與實操性&rdquo；、& ldquo; 跨領域視角與批判性&rdquo；、& ldquo; 語言風格（專業而不失生動）&rdquo； 5個方面的總結，並單獨列出典型內容場景。

而且，& ldquo; 深度思考&rdquo；還給出閱讀建議：唐辰同學的內容適合關注互聯網行業動態、產品運營策略的讀者，尤其為從業者提供兼具理論框架與實操參攷的深度解讀。

這個&ldquo；深度思考&rdquo；提供的結果，其信息源既包括公眾號推文、也包括網頁資訊，並且在頁面最下方還支持繼續提問。但受限於語料庫以及訓練效果，還是存在資訊繭房、以及找不到歷史回答並且無法連續回答等問題。

微信的功能介紹頁面顯示，本產品涉及對DeepSeek開源大模型的提供與使用。 DeepSeek系列開源大模型由深度求索（DeepSeek）公司提供，特此鳴謝深度求索公司與DeepSeek開源社區對大模型開源及相關研究的貢獻。

現時，僅有部分用戶獲得測試資格。這也意味著，& ldquo; DeepSeek龍捲風&rdquo；已經吹到微信，微信也借此在蒐索場景中再度加碼AI，朝著打造社交場景的智慧知識中樞的目標再進一步，其&ldquo； AI蒐索&rdquo；的野心也呼之欲出。

對於&ldquo；微信+DeepSeek&rdquo；的合作，有網友評論，& ldquo; 國運級AI+國民級應用，真正的王炸組合&rdquo；。

劍指&ldquo； AI蒐索&rdquo；

我更關心的是，微信蒐索為何會在此時擁抱DeepSeek？這可能有兩方面原因：

一方面是受&ldquo； DeepSeek效應&rdquo；影響。作為開源路線的堅持者，DeepSeek的成功被認為是開源大模型的勝利，開源的價值也被極度放大。今年春節以來，各大互聯網平臺、手機廠商、新能源車企、大模型廠商等紛紛接入DeepSeek，希望在這輪開源浪潮中占得先機。

典型如百度，在2月14日當天宣佈，將在未來幾個月中陸續推出文心大模型4.5系列，並於6月30日起正式開源。要知道，此前百度都是強調&ldquo；閉源&rdquo；，也是最堅定的&ldquo；開源&rdquo；反對者。李彥宏的態度反轉，其中一個關鍵原因就是受DeepSeek的衝擊。

另外一方面，微信蒐索擁抱DeepSeek，其本身的考量就在用戶打開蒐索框後顯示的四個字上：AI蒐索。也就是說，微信的更大野心是劍指AI蒐索。

灰測接入DeepSeek，微信AI蒐索呼之欲出？插图5

此前，元寶主推其AI蒐索，綜合微信公眾號、視頻號等微信生態內容，以此作為與其他同類AI應用的競爭優勢。

這一次，微信蒐索直接接入DeepSeek，顯然是近水樓臺，將在微信生態的用戶體驗、內容生態、商業化路徑等方面產生深遠影響。

比如在微信內容生態層面，微信AI蒐索綜合公眾號文章、視頻號、小程式服務、朋友圈、網頁等內容，實現&ldquo；社交+資訊+服務&rdquo；的一站式蒐索。特別是對內容創作者來說，AI蒐索將以較高效率解决&ldquo；內容沉沒&rdquo；問題：公眾號歷史文章、視頻號長短視頻等長尾內容價值，都可能因AI推薦被重新發現。這將進一步激勵深度、有價值內容的生產。

在此基礎上，微信的用戶體驗、商業化路徑也將面臨重構。微信生態分散的內容資訊（公眾號、視頻號、小程式等）都將被&ldquo；對話式&rdquo；的智慧互動跨場景聚合，改變傳統蒐索依賴關鍵字匹配，呈現結果更加精准、高效。

舉個例子，有用戶蒐索如何在北京首都機場T3搭乘網約車，我之前在微信問一問發佈的&ldquo；北京首都機場T3航站樓網約車最快搭乘指南&rdquo；，便會直接呈現在搜索結果頁面，並且有可能關聯到相關公眾號文章或者商家小店。

此前，唐辰曾在《微信要在搜索框裏複制出一個&ldquo；知乎&rdquo；？》一文中分析，微信已經是一款超過13億用戶的國民級超級App，其內部已經&ldquo；生長&rdquo；出不同的內容載體，比如公眾號、小程式、朋友圈、視頻號、看一看、聽一聽等。

過去很長一段時間，微信生態內的內容池多處於割裂、分離的狀態，用戶很難通過某個途徑或者通道去獲取相關資訊。蒐索自然成為打開微信內容庫的鑰匙，通過人找資訊，與推薦形成互補，打通微信全域、串聯整個微信生態，進行有效的資訊分發。

對於搜一搜的定位，微信團隊曾表示，微信並非在做一個純粹獨立的搜尋引擎，而是作為微信生態的一環，讓更好和更合適的內容、服務，跟用戶之間產生更精准的連接。

其呈現的搜索結果，是以微信生態的內容為基礎，主要包括資訊、服務、品牌三種類型。

DeepSeek等產品接入微信，也是大模型找到了合適的使用場景。微信可以借用AI分析微信生態內用戶行為和蒐索內容，進一步個性化推薦，甚至在用戶蒐索之前就提前預判需求。

比如用戶直接蒐索&ldquo；打車&rdquo；& ldquo; 外賣&rdquo；等關鍵字，可跳轉小程式，無需跳出微信，形成&ldquo；蒐索-服務&rdquo；閉環。其典型表現即是2024年10月，微信官方宣佈上線搜一搜&ldquo；蒐索直達&rdquo；功能。

這種從被動蒐索到主動推薦的轉變，也是微信蒐索瞄準&ldquo； AI蒐索&rdquo；的路勁之變，搭建更加智慧的蒐索服務體系。

但對於微信蒐索來說，它的優勢和挑戰都是源於微信生態的封閉性。即便AI蒐索呼之欲出，大模型行業所面臨的隱私保護問題、過度依賴AI導致的體驗複雜、大模型幻覺等問題，也將是微信面臨的挑戰。

從這點說，微信的克制，也並不全是壞事：慢一點，也可能是快一點。

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