國內第一款服務器級CPU問世,阿裡玄鐵開源RISC-V架構晶片將加速AGI目標

國內第一款服務器級CPU問世,阿裡玄鐵開源RISC-V架構晶片將加速AGI目標插图1

(圖片來源:GuShiio.com股市智慧AGI編輯林志佳拍攝)

隨著今年2月DeepSeek爆火,AI晶片行業迎來新機遇,而阿裡也在加速提升AI算力科技能力。

GuShiio.com股市智慧AGI獲悉,2月28日,阿裡巴巴達摩院旗下品牌玄鐵(XuanTie)宣佈其基於開源RISC-V架構首款服務器級中央處理器(CPU)IP核—& mdash; 玄鐵C930,預計將於本月(3月)開始交付。

同時,達摩院披露C908X、R908A、XL200等玄鐵處理器家族,其晶片成品將應用於AI加速、車載、高速互聯等方向,以及達摩院基於三套主流作業系統(Linux、Android、RTOS)推出三套玄鐵SDK軟體發展套件。

事實上
,今年2月,
阿裡巴巴集團CEO吳泳銘宣佈,未來三年,阿裡巴巴將投入超過3800億元,用於建設雲和AI硬體基礎設施,總額超過去十年總和。
“ 阿裡集團AI戰畧的首要目標是實現AGI(通用人工智慧),AGI的定義是AI能完成80%以上的人類能力。 所以如果AGI成真,AI產業可能成為全球最大的產業。& rdquo;

據悉,玄鐵將
錨定與阿裡AGI目標一致的高性能、AI兩大方向,
現時玄鐵團隊推動了超過30%的RISC-V高性能處理器落地應用,加速RISC-V在各個領域滲透。

會後,阿裡雲無影事業部總裁張獻濤對GuShiio.com股市智慧AGI表示,
ARM架構用了十年時間把服務器軟件生態一步步做起來,而阿裡基於ARM架構打造的倚天710的計算能力行業領先水準,以此來看RISC-V產業,

“ 我覺得經過5-8年的發展,未來在服務器裡面的大規模應用應該是不成問題的。 很多公司對它的期待很高,一定會加速行程往前發展的。& rdquo; 張獻濤表示,RISC-V架構從低功耗IoT終端大規模應用到資料中心,大概5-8年內就能實現。

中國工程院院士倪光南在2025玄鐵RISC-V生態大會上表示,RISC-V作為開源、開放的硬體架構,正成為全球晶片產業變革的新引擎,而中國在這一領域的貢獻尤為突出。 開源正在中國蓬勃發展,並成為引領技術創新的强大動能,以DeepSeek為代表的開源大模型改變了全球AI產業的競爭格局。 實踐表明,開源不僅實現了全球資源的共亯與優化,也加速了科技的持續演進。

中國工程院院士倪光南在2025玄鐵RISC-V生態大會上表示,RISC-V作為開源、開放的硬體架構,正成為全球晶片產業變革的新引擎,而中國在這一領域的貢獻尤為突出。 開源正在中國蓬勃發展,並成為引領技術創新的强大動能,以DeepSeek為代表的開源大模型改變了全球AI產業的競爭格局。 實踐表明,開源不僅實現了全球資源的共亯與優化,也加速了科技的持續演進。

6700億規模的開源新賽道將爆發

RISC-V是一種開放的指令集架構(ISA),由加州大學伯克利分校的研究團隊於2010年首次發佈。 當前,RISC-V基金會擁有來自全球52個國家的4120多名成員,包括穀歌、英偉達、英特爾、阿裡等企業都是其重要成員,並有80多個科技工作組推動RISC-V標準、軟件、工具等。

實際上,現時正廣泛應用的指令集架構ARM和最新的RISC-V,都源自1980年代的精簡指令電腦RISC。 區別在於,ARM是一種封閉的指令集架構,應用ARM架構的廠商只能根據自身需求調整產品頻率和功耗,不得改變原有設計。 同時,ARM CPU指令數目複雜、版本眾多,且彼此之間既不相容,也不支持模組化,並且存在著高昂的專利和架構授權問題。

不同於存在授權限制的x86和ARM架構,
RISC-V具有精簡、開源等特性,可開發更適應特定需求的獨特晶片,並打破了x86、ARM架構高價授權費、定制化困難的慣例。

作為一個開源標準,RISC-V允許任何個人或組織自由使用、修改和擴展,無需支付專利費用,其設計目標是提供一個簡單、可擴展且靈活的指令集,同時模組化使得用戶可以根據需求自由定制不同的指令子集,適用於從嵌入式微控制器,到高性能計算在內的廣泛應用領域。

RISC-V市場規模在逐年增長。
早在2022年,全球RISC-V晶片已累計出貨量超100億顆,其中一半來自中國。

中國科學院計算技術研究所副所長包雲崗透露,
到2030年,全球RISC-V晶片市場規模將達到927億美元(約合6752.08億元人民幣),年均複合增長率為47.4%。

RISC-V基金會首席執行官Calista Redmond於去年底表示,目前有超過20億個SoC正在使用RISC-V架構內核,
到2031年,採用RISC-V內核的SoC數量將激增至200億個。

現時RISC-V產業主要分為兩派:一種是利用RISC-V架構銷售IP核; 另一種是通過RISC-V架構設計出晶片產品,並流片、量產和銷售,或者使用其他RISC-V IP核量產晶片或終端產品。

事實上,英偉達(NVIDIA)也在使用RISC-V科技。 去年RISC-V北美峰會上,英偉達多媒體架構副總裁Frans Sijstermans透露,十年前英偉達將Falcon微處理器(用作GPU產品的邏輯控制器)改為RISC-V架構,而現時每個英偉達晶片組包含10-40個RISC-V覈心IP,具體取決於配寘。
2024年,英偉達出貨超過10億臺RISC-V處理器。

作為國內重要的科技互聯網企業,也是較早佈局開源RISC-V架構和晶片電晶體領域的公司,阿裡巴巴於6年多之前啟動了自研晶片項目。

2018年雲棲大會上,阿裡巴巴集團合夥人、時任阿裡CTO、阿裏達摩院院長張建鋒宣佈合併中天微,搭建玄鐵團隊。

2019年7月,玄鐵發佈首款RISC-V處理器C910,隨後2021年開源玄鐵E902、E906、C906和C910和全棧軟體工具等,開源無劍100。

2022年8月,阿裡發佈首個高性能RISC-V晶片設計平臺“ 無劍600”、 SoC晶片“ 曳影1520”, 隨後還公佈C920及更先進的RISC-V IP和軟件等。
如今,玄鐵RISC-V屬於阿裏達摩院旗下品牌,由張建鋒帶領團隊。

截至目前,玄鐵已陸續推出系列處理器IP和晶片,可滿足高、中、低全系列效能需求,覆蓋包括智慧終端、網路通訊、AI智算、服務器以及周邊等多個場景。 其中,玄鐵提供C系列(計算)、R系列(可靠實时)、E系列(嵌入式)、XT-Link網絡系列的RISC-V IP核銷售和服務解決方案。

據悉,全新C930的通用算力效能達到SPECint2006基準測試15/GHz,面向服務器級高性能應用場景。 同時,C930搭載512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix雙引擎,將通用高性能算力與AI算力原生結合,並開放DSA擴展介面以支持更多特性要求。

而達摩院玄鐵處理器家族新成員當中,C908X定位為玄鐵首款AI專用處理器,支持4096 bits超長數據位寬RVV1.0向量擴展; R908A面向車規級晶片的高可靠需求; XL200則將提供更大規模、更高效能的多簇一致性互聯。

此外,會上達摩院還官宣一批“ 無劍聯盟” 新成員,包括EDA巨頭Cadence(楷登電子)、西門子EDA加入,加上此前Synopsys的加入,使得阿裡齊聚了“ EDA三巨頭”, 值得關注。

去年張建鋒表示,& ldquo; 隨著新型算力需求激增,RISC-V即將進入應用爆發期。& rdquo;

“ RISC-V正是AI時代所需要的開源架構,引領我們走上一條開放的AI革命之路。& rdquo; 瑞士蘇黎世聯邦理工學院教授Luca Benini認為,市場應該加速擁抱RISC-V架構,而他帶領團隊基於玄鐵C910等處理器,打造開源AI軟硬體平臺、提升AI計算效率。

據預測,RISC-V晶片未來在消費級PC、自動駕駛、網路通訊、工業控制、智慧設備以及高性能服務器等領域的市場佔有率將超過25%,成為全球半導體產業不可忽視的力量。

市場仍處於早期,RISC-V高性能AI晶片“ 缺一個標杆”

2月28日,阿裡巴巴達摩院資深科技專家李春强對GuShiio.com股市智慧AGI表示:

“ 我們還沒有看到RISC-V架構在上面有更多的(AI效能釋放),其實就是缺一個‘ 標杆’, 包括像晶片層面上也好,整機層面也好,只要有標杆出來,馬上就可以應用高性能以及AI,從而讓RISC-V晶片效能能够和x86或ARM能够競爭,最起碼有同樣的水准,否則人家怎樣用你的這個產品呢?& rdquo;

隨後,GuShiio.com股市智慧AGI繼續問:& ldquo; 玄鐵想做標杆嗎?& rdquo;

李春强直言,& ldquo; 玄鐵C930肯定是往這個方向走的。& rdquo;

這段對話凸顯出高性能是RISC-V架構現時必須突破的挑戰。

從嵌入式領域到高性能(HPC)AI開發,儘管RISC-V架構具有開源特性,其參與者也在竭力解决標準化和工具統一的問題,但由於RISC-V生態仍處於發展早期,碎片化問題愈發突出。 同時,RISC-V需要先進工藝,囙此科技和生態體系的構建較為緩慢,引發市場競爭,現時整個行業仍缺少像DeepSeek、ChatGPT這類標誌性科技。

包雲崗指出,RISC-V開發的軟硬體工具箱還不够豐富,跟x86和ARM架構相比還有很大差距。 此外,RISC-V晶片設計、驗證、解決方案、技術支援等各個層次的人才也面臨短缺。 為了建立行業信心,打造RISC-V標杆產品案例,將是RISC-V生態成長的關鍵。

不過,RISC-V如今非常確定的是:RISC-V參與者會越來越多,而且,整個科技方向需要往基於RISC-V的高性能計算發展。

包雲崗在2月28日晚表示, AI、 智慧駕駛汽車領域將成為RISC-V新興應用場景,具有巨大的潜力。

“
隨著大模型的興起,AI推理產生的算力需求將會數量級增長。 特別是近期各行各業都在當地語系化部署DeepSeek,在全國產生了巨大的算力需求。 AI推理的算力需求呈現兩個特徵:1、與CPU緊密合作。 AI推理將會成為未來各種業務中不可或缺的環節,但業務主程序仍運行在CPU上—& mdash; 通過API調用將AI推理請求卸載到AI加速器,得到推理結果後再由CPU返回給用戶。 2、呈現多樣化需求。 不同場景產生不同的算力需求,相應的資源約束也不同。 比如雲端推理算力要考慮滿血版大模型的高效部署,端側應用場景則往往會部署不同容量的裁剪版。 囙此,AI加速器需要考慮與CPU的協同設計,需要能根據不同需求實現高效定制。 RISC-V的靈活性優勢若能被充分發揮,有望成為AI推理算力的最好搭檔,RISC-V+AI將成為未來新組合。& rdquo; 包雲崗寫道。

要知道,現時Arm公司賣的最多的是CPU IP核,該公司希望作為英偉達3萬億市值的“ 競爭對手”。 儘管向英偉達授權設計僅占Arm業務的一小部分,但該公司對英偉達可能並不中立,據報導,& nbsp; Arm正在開發自己的AI晶片。

2月27日,Arm CEO雷內· 哈斯(Rene Haas)表示,英偉達依然有很多競爭對手,比如做通用計算、推理和邊緣AI晶片,而其他AI晶片的銷量也實現大幅增長只是時間問題。

哈斯強調,在未來幾年裏,隨著模型變得越來越大,AI算力領域會出現“ 分化”。 其中,越來越多的資金將投入到專門GPU或訓練解決方案中,但同時,基於推理AI的CPU通用計算晶片依然有很大的發展前景。

如今,隨著DeepSeek熱潮來襲,英偉達CEO黃仁勳已經表示AI算力需求並沒有减少。 囙此,RISC-V瞄向AI是一個重要的發展前景。

李春强對GuShiio.com股市智慧AGI表示,DeepSeek的創新給行業帶來了很大的啟發與促進。 在其創新中,通過類似MoE的科技,DeepSeek大幅降低了啟動參數比,這使得在實現同等效果的大模型時,所需算力明顯下降。 這種算力的下降,從晶片設計維度來看,會促使計算能力、存儲容量、晶片間互聯通信以及存儲頻寬等方面形成一個新的平衡點。 而這個新平衡點對於RISC-V而言,是一個非常好的機會。 例如,由於DeepSeek算力顯著下降,借助MOE科技,很多算力無需在算力卡上運行,轉而可以在CPU中完成,這對RISC-V或者說對CPU的發展來說,是個絕佳機遇。

李春强強調,RISC-V本身具有開源、開放、可拓展的特性,尤其是在AI領域,近期在Vector、Matrix等方面有諸多創新,甚至還包括多核、重核等管道。 採用RISC-V來開展相關工作,在這些方面能找到很好的契合點。

隨著全球AI產業已進入“ 算力軍備競賽” 階段, Meta、 亞馬遜、蘋果等公司紛紛加碼AI算力基礎設施投入。 此外,軟銀、 OpenAI、 甲骨文已經宣佈合資公司Stargate“ 星際之門” 項目,旨在為美國開發AI資料中心,並承諾在未來四年投入5000億美元。

基於RISC-V開源架構,自主研發的玄鐵系列處理器有望成為行業AI算力生態當中的關鍵引擎。

現時,阿裡開源模型Qwen系列衍生模型超10萬個,居全球首位。 而作為亞洲最大的雲服務廠商,也是未來中國AI不可忽視的力量,阿裡將持續投入算力設施,勢必將重構AI格局。

倪光南表示,阿裏達摩院玄鐵團隊為推動全球RISC-V生態發展做出了卓越的貢獻。 從早期的C910高性能核,到C920以及更先進的RISC-V IP,玄鐵團隊的努力讓更多開發者能够在高性能RISC-V處理器上進行創新,推動整個生態的進步。

倪光南強調,& ldquo; 我們大力支持發展開源RISC-V,因為它不僅是一項技術創新,更是一場影響未來計算架構的全球化變革。 我們要加強國際合作,廣泛吸納全球優秀的科技人才和資源,共同推動RISC-V產業和生態的繁榮發展。& rdquo;

 

原文網址:https://zh.gushiio.com/ai/3348.html

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