賭博+AI，一文瞭解什麼是「GambleFAI」

原文標題： GambleFAI: The Rise of Autonomous Betting Agents

原文作者：0xJeff，AI投資人

原文編譯： ChatGPT

編者按：文章介紹了GambleFi的發展行程，其在2023年興起，在2024年市場的轉變和meme幣流行的趨勢下，逐漸被邊緣化。進入2025年，GambleFAI應運而生，結合了去中心化博彩和AI科技的優勢。隨著AI在大語言模型（LLMs）和機器學習領域的進步，GambleFAI使玩家能够獲得更加精准的預測，顯著提高了他們的勝率。 AI Agent正在推動行業的創新，不僅提升預測準確性，還為玩家帶來了更高的回報潜力，標誌著博彩行業的一次技術性飛躍。

以下為原文內容（為便於閱讀理解，原內容有所整編）：

TL;DR

GambleFi是一個在2023年下半年興起的敘事，提供了一個簡單的價值主張——通過全球加密流動性，讓數十億用戶能够民主化地訪問賭場遊戲和預測市場。

像Rollbit和Shufflecom這樣的賭場，通過充當賭場遊戲的莊家並收取體育博彩賠率的傭金（「vig」），每年產生數億的收入。

這一敘事在2023年獲得了更多關注，原因是熊市的影響——在這種市場環境下，下注賭場或體育博彩的風險回報比購買加密貨幣代幣更具吸引力。然而，這種情況在2024年發生了急劇變化，隨著市場情緒轉為極度看漲，BTC减半以及特朗普等人物擁抱加密貨幣，市場的關注點發生了轉移。

Pump.fun的崛起和meme幣季的到來引發了一個狂熱的現象，名人、動物、初創公司以及任何可以想像到的事物都被用來推出meme幣。普通匿名者將500美元翻成690萬美元的故事成為了常見。這改變了賭徒的心態——為什麼在賭場中冒著50:50或33:66的賠率去賭2倍或3倍的收益，而他們可以通過meme幣的投資獲得10到100倍的回報？囙此，GambleFi敘事逐漸衰退，玩家們轉向了交易meme幣，而不是在賭場中下注。

到了2024年，Polymarket成為了一個領先的預測市場平臺，特別是在像2024年美國總統大選這樣的政治事件中。被稱為「真理之源」的Polymarket提供了實时預測，更多的資本在結果上下注，以反映公眾情緒。其信譽不斷增長，成為全球媒體在各類市場中的引用來源——不僅限於選舉，還涵蓋了體育、加密貨幣、 AI、名人、駭客事件、地緣政治等多個領域。

GambleFAI的誕生

然後，進入了2025年。由於meme幣的狂潮和Pump.fun的分叉，山寨幣市場一片混亂，數以百萬計的代幣湧現，任何人都能在幾分鐘內推出一個代幣。與賭場或預測市場的博彩相比，加密貨幣的風險回報開始顯得不那麼有吸引力。

與此同時，AI和AI Agent快速進步——大語言模型（LLMs）變得更加複雜，具備了推理能力，自動化了工作流，並提供了跨行業的領域知識，包括GambleFi。在不再親自分析足球隊、戰術、球員表現和歷史資料的情况下，賭徒們現在可以依靠AI提供戰略性洞察。

GambleFAI應運而生。

GambleFAI是GambleFi與AI的結合，將去中心化博彩與AI驅動的數據合成和預測能力融合在一起。隨著AI的進步，賭徒們不再因資訊不足而面臨低於40%的賠率。相反，零售玩家可以利用AI提供的洞察力和機器學習模型，將他們的勝率提高到55%到60%以上。

GambleFAI的關鍵參與者

我們已經看到這一現象在多個領域的參與者中逐步展開：

Billy Bets

@AskBillyBets是由@sportstensor驅動的第一個自主博彩Agent，運行在Bittensor子網41（SN41）上。

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Sportstensor正在構建最準確的去中心化體育預測算灋。它從競爭的機器學習模型中聚合智慧，獎勵長期發現的優勢而非短期勝利。

Billy Bets從10萬美元的資金池開始下注Polymarket。到目前為止，它已經產生了2.4萬美元的利潤，其中6千美元用於回購和銷毀$BILLY。

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DKING

@thedkingdao是第一個自主體育博彩DAO，運行在@webuildscore子網44（SN44）上。

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Score集成了電腦視覺和預測模型，實时分析比賽畫面，追跡微事件、球員模式和比賽分析，以增强博彩洞察力。

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VLLMs對內容進行注釋，標注足球比賽中球員的行為畫面。然後，這些數據用於進一步訓練模型，以進行準確的球員評估和預測。

DKING的產品包括：

·Agentic Wagering Pool：押注$DKING以將USDC存入由自主博彩Agent管理的資金池。

·The Terminal:$ DKING持有者可以訪問由Score的模型驅動的個人足球AI Agent。

雖然這些產品尚未上線，且DKING仍處於早期階段，但團隊據稱正與第二大體育對沖基金合作，探討潜在的資本分配。

AION5100

@aion5100是由@Playinfgames驅動的AI Agent，運行在子網6（SN6）上。

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AION由256個大語言模型（LLMs）組成，內部相互競爭，每月生成最多一萬億個合成場景以完善預測。其目標是實現完全自治——到2027年，能够自主管理自己的金鑰、程式碼和資金。

AION已經做出了七個Polymarket預測，結果參差不齊（虧損665美元，國庫9.2千美元）。它探索了多種市場——比特幣、雞蛋價格、蘋果發佈、超級碗等。

雖然還難以判斷，但如果通用模型能在長期內超過專門化模型的投資回報率，將會是非常有趣的。

AION在過去一周上漲了53AION在過去一周上漲了53%，受到BILLY引發的GambleFAI敘事的推動。很快，持有者將能訪問一個交易終端，獲取超越Polymarket的AION洞察。

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Robonet的Pauly

@RoboNetHQ正在開發由@AlloraNetwork的機器學習模型驅動的自主Agent。

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Pauly是一個旗艦級政治交易Agent，參與了Polymarket的2024年美國大選市場，通過對沖交易策略實現了大約14%的三個月回報率（約68%的年化回報率）。

Pauly通過將Allora Network的預測與市場定價進行比較，識別出市場低效，並動態調整頭寸以實現最佳回報，同時最小化風險。

Robonet最近宣佈了Robonet 2.0，擴展了其AI Agent生態系統，提供了由@AlloraNetwork驅動的不同策略和視角。

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更大的圖景

從這些發展中可以看出三大趨勢：

·圍繞基礎面的市場綜合：
盈利的AI Agent正佔據中心舞臺，類似於真實的商業模式。

·機器學習模型提供了急需的實用性：
AI增强了Agent的預測準確性，提高了潜在回報。

·Bittensor子網和Allora機器學習模型推動創新：
這些基礎設施提供了預測能力，支持專業化和產品市場契合。（我們看到@virtuals_io和@CreatorBid繼續在其生態系統中綜合更多子網）

結論

要在這個市場中生存，AI Agent必須創造真正的收入。僅僅跳舞和喧鬧已不再奏效。 Agent必須捕捉市場洞察並從中獲利，提供切實的優勢並解决實際問題。

GambleFAI仍處於敘事的早期階段，但自主博彩Agent正在證明它們可以超越普通賭徒，創造超額回報。

如果市場繼續橫盤，AI Agent領域仍然碎片化，GambleFAI可能成為那些尋求alpha的賭徒的替代選擇，這些賭徒在垃圾幣中無法找到這種機會。

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原文網址：https://zh.gushiio.com/zixun/2738.html