原文標題：the agentic economy: web2& web3 ai agent trends
原文作者：defi0xjeff，steak studio 負責人
原文編譯：ashley，blockbeats

編者按：文章探討了 web2 與 web3 ai agent 發展趨勢，基於 y combinator 2025 春季發布的“request for startups”，梳理六大賽道：ai 開源軟體、agent 開發工具、垂直 ai agent、個人 ai 助理、ai 應用商店及 b2a（business-to-agent）。web3 賦予 ai agent 去中心化、無信任性和可組合性，推動 ai + crypto 生態崛起。

以下為原文內容（為便於閱讀理解，原內容有所整編）：

web2& web3 ai agent 趨勢

y combinator 近期發布了 2025 年春季的“request for startups”，列出了他們希望更多創始人探索的創業方向。其中，許多方向揭示了 web2 領域 ai agent（ai agents）的新興趨勢，解決了一系列實際痛點：

· ai 應用商店

· 數據中心

· 合規與審計

· docusign 2.0

· 瀏覽器與計算機自動化

· 個人 ai 助理

· ai agent 開發工具

· 軟體工程的未來（工程 agent）

· ai 商業開源軟體

· 硬體優化代碼 agent

· business-to-agent（b2a）

· 垂直 ai 代理

· 推理 ai 基礎設施

對於想要深入了解的讀者，我強烈推薦查看@ycombinator 發布的原帖：

這裡的信息量很大，但如果你已經在這個領域深耕，你可能已經看到許多 web3 agent 團隊在這些賽道中展開布局。在我看來，以下賽道將主導 web3 ai agent 的趨勢（排名不分先後）：

· ai 商業開源軟體

· ai agent 開發工具

· 垂直 ai agent

· 個人 ai 助理

· ai 應用商店

· b2a（business-to-agent）

ai 商業開源軟體

web3 ai 與開源 ai 深度綁定，使其天然適合這一賽道。@ ai16zdao 率先推動了最大規模的開源 ai 運動之一–elizaos 框架，目前 github 上已有 14k 顆星標和 4,227 次 fork。儘管市場波動，採用率仍在持續上升。

這一趨勢激勵 web3 開發者開源他們的技術，使 ai agent 技術和框架更加開放，推動開發者更高效地協作。例如，除了 elizaos 之外，我們還見證了@arcdotfun、@game_virtuals、@sendaifun、@pippinlovesyou 和@freysa_ai 等框架的崛起。

隨著 ai agent 技術的演進–openai 推出的 o3、deepseek 新模型的發布、科技巨頭加速 ai agent 的落地，開源 ai 和 web3 ai 的需求正在加速增長。ai x crypto 可能最終會占據 ai 市場的重要份額。

ai agent 開發工具

構建 ai agent 不僅僅是打造智能模型，更關鍵的是為開發者提供合適的工具和基礎設施，使其更高效地構建、部署和管理 ai agent。隨著 ai agent 日益複雜，開發者友好的工具、框架和平台需求激增。

web2 已經湧現出大量 ai 開發工具，而 web3 則將這一趨勢提升到了一個新水平–整合去中心化、無信任性和開源協作，擺脫傳統大科技公司控制的封閉生態。

這一趨勢催生了 ai 開發者平台、agent 生態系統，以及無代碼/低代碼構建工具，降低了 ai agent 開發的准入門檻。

在 web3，我們看到越來越多的 ai agent 開發工具出現，例如：

@ai16zdao：elizaos，擁有最多的插件和集成

@sendaifun（solana agent kit）&@coinbasedev（cdp agent kit）：提供鏈上 ai agent 的核心開發工具

@autonolas』 pearl：專注於預測市場、defi 自動化和自主執行 agent 的 ai agent 應用商店

@alloranetwork：提供 ai agent 的機器學習基礎設施，提高實時預測能力

@cookiedotfun：ai agent 驅動的數據分析平台，幫助 agent 從鏈上和鏈下數據中提取社會情緒洞察

@getmasafi：實時數據流解決方案，為 ai agent 提供最新情報

一些專注於 web3 的無代碼 ai 平台包括：

@virtuals_io：領先的無代碼/低代碼 ai agent 構建器，幫助開發者快速實現 ai agent 產品

@holoworldai：3d 視聽 ai agent 的無代碼構建工具

@cod3xorg：專為自動化交易 ai agent 設計的無代碼平台

@almanak__：專注於機構級量化 agent 構建的平台

@eliteagents_ai：集成 elizaos、g.a.m.e 等 ai 生態的插件增強型 ai agent

web3 ai agent 開發工具的生態仍處於早期，但基礎設施正在快速完善。未來幾年，我們可以期待一個完全去中心化的 ai 開發生態系統，ai agent 將不僅易於構建，還能實現完全自治、可擴展和可盈利。

垂直 ai agent

ai agent 不再是通用工具，而是逐步演變成高度專業化的垂直領域 agent，能夠處理複雜的任務，甚至進行決策和執行。

我們已經在金融、法律、研究等領域看到了 ai agent 的崛起，提供更強的分析、推薦和執行能力，例如：

· 稅務 agent：計算、優化並執行節稅策略

· 法律 agent：審核合同，發現不利條款並提供替代建議

· 金融 agent：分析財務報表，解讀宏觀經濟趨勢，生成投資洞察

與 web2 不同，web3 的垂直 ai agent 更注重自主性、去中心化和鏈上集成，避免了中心化數據孤島的問題，增強了透明度和信任度。

在 crypto 領域，社區互動和個性化極為重要，web3 ai agent 正朝著更加具備個性和交互性的方向發展。例如：

· ai 影響者：@aixbt_agent，在 crypto twitter 上分享市場洞察和 alpha 機會

· 代幣分析 agent：@unit00x0、@kwantxbt、@tri_sigma_、@mobyagent、@_agentscarlett

· 研究 agent：@dv_memetics、@s4mmyeth，提供鏈上情報分析

· defai agent：@cod3xorg、@gizatechxyz、@autonolas，管理 lp、收益耕作和自動交易策略

web3 原生 ai agent 正在加速演進，未來 defai agent 有望簡化 defi 複雜性，吸引下一個十億用戶進入 ai 生態。

個人 ai 助理

ai 個人助理正在徹底改變我們的日常事務處理方式，以前難以想像的便利性和自動化能力如今正在成為現實。這些 ai 助理將不僅僅是簡單的提醒工具或日程管理助手，而是能夠主動為用戶做出決策，優化時間和資源的智能 agent。

想像一下，一個 ai 不僅能幫你預訂旅行，還能根據你的口味挑選最佳餐廳，實時監測交通狀況，並在你遲到時自動調整會議安排。ai 還能總結所有會議內容，提供後續行動建議，甚至自動預訂交通工具。此外，它還可以整理你的照片，按地點和事件進行分類，並創建精選相冊，方便隨時查看。

在 web3 領域，這一概念被進一步拓展，例如：

· 空投 agent：掃描你的所有錢包，判斷你是否符合@berachain、@monad_xyz、@storyprotocol 等項目的空投資格（如果有人在做這個，請聯繫我 lol）。

· 收益耕作&lp 管理 agent：跟蹤並重新平衡 defi 持倉，自動領取獎勵，並以最佳策略進行複利操作。

· ai 驅動的 github 代碼庫分析：例如@soleng_agent，可評估某個項目是否擁有強大的開發團隊，或者是否可能是騙局。

· 自動化交易 agent：如@cod3xorg 和@almanak__，可執行預設交易策略，精準把握市場入場與退出時機，優化收益。

ai 個人助理的下一階段發展，將是從“被動響應”進化為真正的自主 ai 副駕駛（co-pilot）。它們不僅僅是工具，而是具備自主性和決策能力的智能 agent，能夠主動預測用戶需求，並以最少的輸入完成複雜的多步驟任務。

在這一變革中，web3 的作用至關重要：去中心化的 ai agent 將具備無信任性、透明性和抗審查性，確保用戶能夠完全掌控其 ai 驅動的工作流。未來，用戶不僅能將簡單任務委託給 ai，甚至能夠將財務和運營決策交給 ai agent，這無疑將徹底改變遊戲規則。

ai 應用商店

ai 應用商店是人工智慧領域最令人興奮且不可避免的發展之一。就像移動應用有專屬的應用商店一樣，ai agent 也需要一個專門的市場，供用戶輕鬆發現、購買和集成 ai 驅動的應用程式。

在 web3 領域，這一概念正在演化為**多 agent 編排網絡（multi-agent orchestration network，mao）與 agent 分發網絡（agent distribution network）**的結合體：

agent 分發網絡（agent distribution network）負責吸引構建者、投資者和用戶進入 ai agent 生態系統。最具代表性的案例是@virtuals_io，它正在構建一個 agent 社會（agent society），讓不同的 ai agent 在其中協作和交互。

mao 網絡（mao network）確保 ai 應用能夠精準匹配用戶需求，智能編排 agent 以最大化其價值。未來，用戶無需手動搜索 ai 應用，而是只需表達需求，系統即可自動推薦合適的 ai agent，甚至動態組合多個 agent 來提供完整解決方案。

這意味著 web3 ai 應用商店不僅僅是一個應用市場，它還必須具備內容篩選、隱私保護、去中心化 agent 交互等關鍵功能，以確保 ai agent 之間的無縫協作。

推動 web3 ai 應用商店發展的核心玩家：

@virtuals_io：擴展其**agent 社會（agent society）**的願景，引入高質量的 ai agent 團隊，並推動 agent 間通信協議的發展。

@santavirtuals 和@questflow：優化 virtuals agent 之間的協調，提高資源分配效率。

抽象層（abstraction layers）：

@orbitcryptoai 和@heyanonai：通過集成抽象層，使 ai agent 與 defi 更易於訪問和交互。

ai agent 的編排仍處於早期階段，但可以肯定的是，無縫運行和變現 ai agent 的能力將成為一個龐大的市場，而 web3 正在積極布局，以搶占這一新興市場的重要份額。

b2a（business-to-agent）

ai agent 不僅僅是工具–它們正在成為數字經濟中的活躍參與者，能夠自主交易、管理資源，甚至與其他 ai agent 協作。這種轉變需要一種全新的基礎設施，不僅服務於人類用戶，還要將 ai agent 視為客戶。這正是 b2a（business-to-agent，business-to-agent）模式的核心。

就像 saas（software-as-a-service，軟體即服務）改變了企業運營方式一樣，b2a 將定義 ai agent 在數字經濟中的交互、交易和運行方式。未來，ai agent 將需要自己的支付解決方案、數據訪問權、算力資源，甚至隱私保護框架。目前，已有多個 web3 項目在構建 b2a 生態：

· ai 商業支付：@nevermined_io 正在開發 ai agent 原生支付解決方案，旨在成為“ai agent 的 paypal”。

· 算力管理：@hyperbolic_labs 正在研究自我維持的 ai agent，使其能夠自主管理計算資源。

· 隱私與安全基礎設施：@phalanetwork、@oraprotocol 和@brevis_zk 正在構建 ai agent 專用的隱私保護計算層，確保安全、可驗證的交互。

· 高質量數據訪問：@getgrass_io、@vana、@getmasafi 和@cookiedotfun 提供結構化、高質量的數據源，幫助 ai agent 進行訓練、學習和高效運作。

· agent 間通信：@virtuals_io 正在開發 agent 間通信協議，使 ai agent 能夠相互協作。

· ai 智慧財產權管理：@storyprotocol 正在構建類似 tcp/ip 的 ai 生成內容管理框架，使 ai agent 能夠自主管理和授權其創作的內容。

b2a 不僅僅是一個理論概念，它正在被積極構建中。隨著 ai agent 的能力不斷增強，它們將需要專門的經濟基礎設施，使其能夠在數字生態系統中獨立運作。如果你還沒有思考如何在這個市場中為 ai agent 提供服務，那你可能已經落後了。

結語

ai agent 正在重塑我們在 web2 和 web3 世界中的交互、構建和自動化方式。隨著 web3 原生 ai 生態系統的崛起，我們正在進入一個去中心化 ai agent 驅動的新時代，帶來了開源協作、agent 經濟和去中心化自動化等全新範式。

ai 與 crypto 的融合仍處於早期階段，但其增長勢頭不可否認。web3 賦予 ai agent 一些 web2 無法提供的能力：自主所有權、無許可創新以及完全可組合的生態系統。問題已經不是 ai agent 是否會重塑 web3，而是這一變革將以多快的速度發生，以及哪些賽道將定義未來。

隨著 ai agent 經濟的擴展，有一點是毋庸置疑的：無論你是開發者、投資者，還是僅僅是好奇的旁觀者，現在正是關注這一趨勢的最佳時機。

基礎設施正在被搭建，行業玩家正在崛起，市場機會巨大。

唯一的問題是：你，準備好加入了嗎？

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