微信DeepSeek R1：體驗之後的冷思考

文|王智遠

前兩天，微信DeepSeek R1剛推出時，朋友問我：

你拿到內測資格，怎麼不第一時間寫點體驗？ 我說：還沒用、不瞭解，可不敢亂寫。 這幾天，我一直在試用這個新模型，用下來只有一個感覺：
不太好用。

01

不好用在哪兒呢？ 主要有幾點讓我覺得不太順手。

首先，這個功能藏得太深了。 想用它，得先點開聊天介面上方的蒐索框，再選擇「AI蒐索」。

可我平時習慣直接在「發現頁」搜東西，現在每次都要從聊天介面下滑找蒐索框，再點進AI蒐索，完全打亂了我原本的操作習慣。 這種反復切換，讓人感覺挺麻煩，也不太順手。

其次，內容生成有點雞肋。

它生成的答案又粗糙又囉嗦。 我問了一些商業和AI相關的問題，它倒是能給出一大段回答，乍一看好像挺全面，時間、地點、人物、參考資料啥都有。

但仔細一看，內容結構鬆散，邏輯亂七八糟，甚至還有重複和冗餘的資訊。 雖然看起來信息量很大，但真正有用的部分還得我自己花時間整理和篩選，真是讓人頭疼。

更煩人的是，答案裏還引用了一堆參考資料，有些內容根本不能直接用，還得重新編輯，數據也得一個個核對。 用手機操作實在太不方便了。 我只能把生成的內容發到微信傳輸助手或者自己的對話方塊，再用電腦打開看。

結果問題來了：

電腦端根本不支持查看這些內容。 既然這樣，我為啥不直接在電腦上操作呢？ 非得在手機上折騰一圈，真是有點讓人哭笑不得。

還有更無言的。 第四點：歷史記錄不可靠。

用DeepSeek R1深度蒐索出來的內容，如果不點分享按鈕，發給朋友或者保存到對話裏，下次再打開歷史記錄時，第一天可能還能看到，但第二天就發現它重新生成了。

也就是說，蒐索歷史有時根本不保存，而且完全隨機：有些能留，有些不能。 我到現在都沒搞明白它的邏輯：到底會不會保存歷史記錄？ 所以，每次生成的內容，都得趕緊分享出去，生怕沒了，白忙活一場。

再說第五點：記性太差。 我發現它有點「健忘」，根本記不住前面聊過啥。

比如，我先問：王智遠是誰？ 它回答得挺好。 接著我補充一句：就是寫《複利思維》的那個。 結果它好像完全忘了之前的問題，只講複利思維是什麼，壓根沒提名字。 這讓我有點摸不著頭腦。

更離譜的是，它引用的資料裏，有些從不知名公眾號抄來的，質量很一般，就像那些「心靈雞湯」文章。 我都有點懷疑，它為啥要引用不太可靠的內容呢？

第六點：知識庫沒打通。

我覺得，它現在用的知識庫，好像跟微信公眾號的內容沒啥關係。 生成內容大多是基於DeepSeek R1模型本身的數據，公眾號裏高品質的文章很少被用到，甚至，很多優質內容壓根沒提到。

感覺它的檢索範圍特別窄，還沒真正融入微信的生態。 不知道我說的准不准，只是個人感受。

02

寫到這裡，我忍不住琢磨：到底什麼情况下會用到深度思考功能呢？ 或者說，什麼時候，我會用到大腦裏的&ldquo； 系統二：那個理性、冷靜的思考模式呢？

我覺得大概有這麼三種情况：

• 1）解决複雜問題時，比如：在手機上找一份報告，或者搜一些關鍵數據；
• 2）做邏輯推理時，比如：開會時分析項目的潛在風險；
• 3）進行創造性任務時，比如：在路上突然想找點創意靈感。

不過，微信DeepSeek R1現在還不支持上傳文件，這就讓它在處理這些複雜任務時，實用性大打折扣； 這就引出了一個問題：現在有這麼多專門的AI類APP可以用，為啥非要在微信裏蒐索呢？ 我到現在還沒想明白。

說到底，DeepSeek R1在微信這個場景裏，真的不太適合做深度思考。 為啥呢？ 因為場景適配問題。

微信是什麼地方？ 刷朋友圈、回消息、看公眾號&mdash；& mdash; 全是「快速滑動」的場景。 現在連看公眾號都沒耐心了，更別提深度思考了。 而深度思考需要啥？ 安靜、專注，還得有足够的時間去處理資訊。

想像一下：

你正用手機查數據，突然微信彈個消息，一分心，思路就斷了； 好不容易找到答案，結果內容又長又亂，手機荧幕擠成一團，想複製一段都得劃半天； 更生氣的是，電腦上還打不開，只能對著小荧幕乾瞪眼。

這怎麼弄？ 說白了，微信的「快節奏」和深度思考的「慢需求」，就像理性腦和感性腦在打架，根本沒法好好配合。

所以，這種場景適配，不僅放大了功能設計上的缺陷，也讓它在實際應用中的價值大打折扣； 不過，微信和DeepSeek R1結合，確實有不少亮點和值得期待的地方。

比如：如果能提升內容生成的質量，少些冗長資訊，優化一下邏輯，DeepSeek R1就會實用很多； 同時，它還可以更好地利用微信生態裏的優質資源，比如：公眾號文章、視頻號內容，貼近用戶日常使用的習慣，真正融入生活場景。

再或者：相比ChatGPT或者百度文心一言，DeepSeek R1加微信的最大優勢在於，它有龐大的用戶群體和豐富多樣的應用場景。

像支付、小程式這些功能，早就深深嵌入大家的日常生活了。 如果DeepSeek R1能和這些功能深度融合，提供智能化的支持，那它的競爭力，肯定能甩其他同類產品一大截。

想像一下，當你想去故宮玩，卻找不到購票入口時，DeepSeek R1不僅能直接幫你調出購票的小程式，還能把相關資訊整理得清清楚楚，省去你到處瞎找的麻煩，這種「一站式服務」，說不定是未來一大亮點。

所以，要能把這兩點做好，微信加推理模型，說不定真能成為生活方式助手。

03

我也注意到外面有不少吐槽的聲音。 有人認為：

微信是想搶百度的蒐索市場份額，甚至想取代其他AI搜尋引擎； 不過，我覺得，微信接入DeepSeek R1，應該不會對AI蒐索市場產生多大影響。

雖然微信有超過13億的月活躍用戶，但AI蒐索市場的競爭早就白熱化了。 百度、穀歌、必應這些平臺，在科技、數據積累和用戶體驗上早就築起了高牆。

根據StatCounter GlobalStats的報告，到2024年底，中國桌面搜尋引擎市場份額裏，必應（Bing）占52.96%，排第一； 百度（Baidu）占27.36%，排第二； 好搜（Haosou）占15.2%； 穀歌（Google）占1.79%。

微信搜一搜的日活用戶數雖然已經突破7億，但它的搜索功能主要是服務於微信生態內的內容分發。

而且，微信也明確表示，AI蒐索不會用到用戶的個人資訊和隱私數據，只會綜合公眾號、互聯網上的公開資訊，這也在一定程度上限制了它在數據利用上的深度。

要是從全球市場來看，穀歌依然是搜尋引擎的主導力量，全球市場份額為89.74%； 在中國市場，必應案頭端市場份額已經超過了百度，達到52.96%，而百度在移動端仍然占了58.21%的份額。

這些數據都足以說明，傳統搜尋引擎的巨頭在各自領域依然很有競爭力。 所以，想靠一個功能顛覆市場？ 我覺得，沒那麼簡單，也沒那麼快。

還有一點，AI蒐索要想成功，光有用戶規模是不够，還得在算灋、數據積累、應用場景等多個方面持續投入和優化。

囙此，我覺得，微信接入DeepSeek R1，更多是對自己生態的優化，而不是對傳統搜尋引擎的直接衝擊。

所以，從市場定位來看，微信AI蒐索並不是要顛覆傳統搜尋引擎，而是專注於服務微信生態內的內容分發與智能化需求，這種差异化定位，决定它短期內不會對百度、穀歌等巨頭構成威脅。

不過，長期來看，如果DeepSeek R1能够更好地綜合微信生態內的資源，比如：公眾號文章、視頻號內容以及小程式服務，它的潜力相當可觀。

04

儘管微信結合DeepSeek R1，現時還有不少問題，但從戰畧層面來看，微信接入這一功能，或許有著更深層次的考量。 我認為，主要凸顯在三個方面：

首先，地緣政治戰略高度。

AI領域已經成了全球競爭的焦點，美國有不少頂尖的AI公司，比如OpenAI、穀歌的DeepMind、微軟的Azure AI，還有Anthropic、Cohere等。

這些公司在自然語言處理、機器學習、電腦視覺等領域都很厲害，幾乎涵蓋了AI應用的方方面面；

它們不僅技術先進，還形成了完整的生態系統，從基礎研究到商業化應用，從開源框架到企業級解決方案，整個產業鏈都打通了。 這種佈局讓美國在AI領域的地位更加穩固。

相比之下，中國AI產業也在拼命追趕，基礎研究和核心技術都在加速發展，我在GitHub上看到，除阿裡的Qwen系列表現亮眼之外，我們還需要更多力量加入。

開源項目不僅能展示中國AI的進步，還能給全球開發者提供更多選擇，更重要的是，它體現了中國在AI領域自主創新的决心。

DeepSeek R1的出現，表明國產AI科技已經具備了與國際巨頭競爭的潜力，此時，微信作為社交領域的龍頭，接入R1，不僅體現國內AI的團結，還向世界傳遞了一個訊號：

中國在AI領域有能力，也有决心和國際巨頭競爭。 換句話說，微信接入DeepSeek R1，不僅僅是一個商業決策，更是一場科技博弈中的關鍵一步。

其二，資本市場也看好。

現在矽谷都在討論&ldquo； Agent”， 也就是，把强化學習和大語言模型結合起來。 大語言模型主要是理解用戶的意思，强化學習則是做決策。

不過，大語言模型在複雜決策上還是有點力不從心，這也限制了它在複雜場景裏的應用。

在真正的通用人工智慧（AGI）出現之前，AI對騰訊來說，更多是用來鞏固現有業務、提升效率的工具，而不是什麼顛覆性的創新。

這波中概股漲得厲害，很大程度上得益於DeepSeek的接入，市場對騰訊的科技佈局和未來發展潜力重新評估，信心一下子上來了，資本市場的樂觀情緒，不是因為AI科技本身的突破，而是認可了騰訊在AI領域的戰畧價值。

另外，AI科技的引入還為騰訊打開了新的增長空間，比如：數據積累、算灋優化和應用場景拓展。 這些因素加起來，讓騰訊的股價在短時間內漲了不少。

所以，對騰訊來說，AI不僅是推動公司整體發展的重要力量，也是提升市場信心的關鍵。

最後，從用戶需求和生態閉環的角度來看，有利益騰訊科技發展。

微信是個超級App，功能豐富多樣：聊天、支付、看文章、用各種服務，幾乎涵蓋了用戶日常生活的方方面面。

這次接入DeepSeek R1，就是把先進的AI能力融入到這13億用戶每天都在使用的功能中，讓普通用戶也能輕鬆享受到前沿的AI科技。

這種無縫的融合，不僅能提升用戶體驗，反過來也能激勵團隊加快研發速度，形成一個良性迴圈。

從應用場景來看，深度思考模型潜力巨大。 騰訊自家的產品，比如：騰訊元寶、 ima.copilot、 檔案等，都在逐步接入這些AI能力。 同時，這項科技還能為B端客戶提供服務，進一步拓展了騰訊的生態邊界。

前幾天，騰訊還推出了自己的Thinker（T1）。

在當前AI科技競爭如此激烈的情况下，借助DeepSeek R1成熟的自然語言處理和推理能力，騰訊可以快速為產品賦予智能化功能。

以騰訊元寶為例，接入DeepSeek R1後，不僅能聯網蒐索、解析檔案，還能提供更精准的AI寫作和推理功能。 這不僅讓用戶使用起來更加便捷，也能幫助騰訊積累更多真實的數據。

從長期來看，這一策略為騰訊留下了寶貴的優化時間和空間。 一方面，DeepSeek R1的接入能够快速提升產品的智能化水准。

另一方面，騰訊可以通過實際使用場景收集大量真實數據，從而針對性地改進AI科技，逐步打造出更貼合自身業務和用戶需求的專屬AI模型，還可以利用這段時間探索更多AI應用場景，將AI科技深度融入各個產品和業務中。

囙此，這樣一來，不僅提升了產品能力，積累了寶貴經驗，還進一步拓展了生態版圖，豈不是一舉三得？ 讓用戶多吐槽一下，也未必不是好事。

以上純屬個人感受，你怎麼看？